Kahulugan ng pag-decile

Ano ang Isang Desensya?

Ang isang decile ay isang paraan ng dami ng paghahati ng isang hanay ng mga ranggo ng data sa 10 pantay na malaking subskripsyon. Ang ganitong uri ng data ranggo ay ginanap bilang bahagi ng maraming mga pag-aaral sa akademiko at istatistika sa larangan ng pananalapi at ekonomiya. Ang data ay maaaring ranggo mula sa pinakamalaking sa pinakamaliit na halaga, o kabaligtaran.

Ang isang marupok, na may sampung pang-kategorya ng mga balde ay maaaring kaibahan sa mga porsyento na may isang daang, kuwarel na mayroong apat, o mga quintiles na mayroong lima.

Pag-unawa sa Mga Deskripsyon

Sa mga istatistika na naglalarawan, ang isang decile ay ginagamit upang maiuri ang malalaking set ng data mula sa pinakamataas hanggang sa pinakamababang halaga, o kabaligtaran. Tulad ng kuwarts at ang porsyento, ang isang decile ay isang form ng isang dami na naghahati ng isang hanay ng mga obserbasyon sa mga sample na mas madaling pag-aralan at masukat.

Habang ang mga kuwarts ay tatlong mga puntos ng data na naghahati ng isang obserbasyon sa apat na pantay na grupo o quarters, ang isang decile ay binubuo ng siyam na puntos ng data na naghahati ng isang data na itinakda sa sampung pantay na bahagi. Kapag ang isang analyst o istatistika ay nagraranggo ng data at pagkatapos ay pinaghiwalay ang mga ito sa mga decile, ginagawa niya ito sa isang pagtatangka upang matuklasan ang pinakamalaki at pinakamaliit na halaga sa pamamagitan ng isang naibigay na sukatan. Halimbawa, sa pamamagitan ng paghahati ng buong S&P 500 Index sa mga decile (50 firms sa bawat decile) gamit ang P / E ng maramihang, ang mananaliksik ay matutuklasan ang mga kumpanya na may pinakamataas at pinakamababang P / E valuations sa index.

Ang isang decile ay karaniwang ginagamit upang magtalaga ng mga ranggo ng decile sa isang set ng data. Inayos ng isang marupok na ranggo ang data sa pagkakasunud-sunod mula sa pinakamababa hanggang sa pinakamataas at ginagawa sa isang scale ng isa hanggang sampung kung saan ang bawat sunud-sunod na numero ay tumutugma sa isang pagtaas ng 10 puntos na porsyento. Sa madaling salita, mayroong siyam na puntos ng decile. Ang 1st decile, o D1, ay ang punto na mayroong 10% ng mga obserbasyon sa ibaba nito, ang D2 ay may 20% ng mga obserbasyon sa ibaba nito, ang D3 ay may 30% ng mga obserbasyon na bumabagsak sa ibaba nito, at iba pa.

Walang isang paraan ng pagkalkula ng isang pagkabulok; gayunpaman, mahalaga na kayo ay naaayon sa anumang pormula na napagpasyahan mong gamitin upang makalkula ang isang decile. Ang isang simpleng pagkalkula ng isang decile ay:

$\begin{matrix} D1 = Halaga ng ika Data \end{matrix} \ simulang {nakahanay} & \ text {D1} = \ text {Halaga ng} kaliwa \ text {th Data} \ \ end {aligned}$ D1 = Halaga ng Data

$\begin{matrix} D2 = Halaga ng ika Data \end{matrix} \ simulang {nakahanay} & \ text {D2} = \ text {Halaga ng} kaliwa \ text {th Data} \ \ end {aligned}$ D2 = Halaga ng Data

$\begin{matrix} D3 = Halaga ng ika Data \end{matrix} \ simulang {nakahanay} & \ text {D3} = \ text {Halaga ng} kaliwa \ text {th Data} \ \ end {aligned}$ D3 = Halaga ng Data

$\begin{matrix} D9 = Halaga ng ika Data \end{matrix} \ simulang {nakahanay} & \ text {D9} = \ text {Halaga ng} kaliwa \ text {th Data} \ \ end {aligned}$ D9 = Halaga ng Data

Mula sa formula na ito, ipinagkaloob na ang 5th decile ay ang panggitna dahil 5 (n + 1) / 10 ang punto ng data na kumakatawan sa kalahating punto ng pamamahagi.

Mga Key Takeaways

Ang isang decile ay isang paraan ng dami ng paghahati ng isang hanay ng mga ranggo ng data sa 10 pantay na malaking subskripsyon. Ang isang ranggo ng decile ay nag-aayos ng data sa pagkakasunud-sunod mula sa pinakamababa hanggang sa pinakamataas at ginagawa sa isang scale ng isa hanggang sampung kung saan ang bawat sunud-sunod na numero ay tumutugma sa isang pagtaas ng 10 porsyento na puntos. sa larangan ng pananalapi at ekonomiya.

Mga Desisyon sa Pananalapi at Pangkabuhayan

Ang mga decile ay ginagamit sa larangan ng pamumuhunan upang masuri ang pagganap ng isang portfolio o isang pangkat ng mga kapwa pondo. Ang pagkabulok na ranggo ay kumikilos bilang isang bilang ng paghahambing na sumusukat sa pagganap ng isang pag-aari laban sa mga katulad na mga pag-aari.

Halimbawa, sabihin ng isang analyst ay sinusuri ang pagganap ng isang hanay ng mga pondo ng magkasama sa paglipas ng panahon, ang isang kapwa pondo na na-ranggo ng 5 sa isang decile scale na 1 hanggang 10 ay nangangahulugang nasa tuktok na 50%. Sa pamamagitan ng paghahati ng magkaparehong pondo sa mga deciles, maaaring suriin ng analyst ang pinakamahusay at pinakamasama-pagganap na mga pondo ng kapwa para sa isang naibigay na tagal ng oras, na nakaayos mula sa pinakamaliit hanggang sa pinakamataas na average na pagbabalik sa pamumuhunan.

Gumagamit din ang pamahalaan ng mga decile upang matukoy ang antas ng hindi pagkakapareho ng kita sa bansa, iyon ay, kung paano ipinamamahagi ang kita. Halimbawa, kung ang nangungunang 20 na kumita ng sahod ng isang bansa na 50, 000 mamamayan ay nahulog sa ika-10 decile at kumita ng higit sa 50% ng kabuuang kita sa bansa, maaaring tapusin ng isang tao na mayroong napakataas na antas ng hindi pagkakapantay-pantay ng kita sa bansang iyon. Sa kasong ito, maaaring ipakilala ng gobyerno ang mga hakbang upang bawasan ang agwat ng sahod, tulad ng pagtaas ng buwis sa kita ng mayayaman at paglikha ng mga buwis sa estate upang limitahan kung magkano ang kayamanan na maipasa sa mga benepisyaryo bilang isang mana.

Halimbawa ng Mga Desyerto

Ipinapakita sa talahanayan sa ibaba ang mga hindi naka-marka na mga marka (mula sa 100) para sa 30 mga taker sa pagsusulit:

Gamit ang impormasyong ipinakita sa talahanayan, ang 1st decile ay maaaring kalkulahin bilang:

= Halaga ng data ng data = Halaga ng 3.1st data, na kung saan ay 0.1 sa paraan sa pagitan ng mga marka ng 55 at 57 = 55 + 2 (0.1) = 55.2 = D1D1 ay nangangahulugang 10% ng set ng data ay nahulog sa ibaba 55.2.

Kinakalkula natin ang ika-3 na pag-decile:

D3 = Halaga ng 3 (30 + 1) / 10D3 = Halaga ng 9.3rd na posisyon, na kung saan ay 0.3bilang sa mga marka ng 65% at 66% Kaya, D3 = 65 + 1 (0.3) = 65.330% ng tatlumpung marka sa bumaba ang obserbasyon sa ibaba 65.3%.

Ano ang makukuha natin kung makalkula natin ang 5th decile?

D5 = halaga ng 5 (30 + 1) / 10D5 = halaga ng 15.5 na posisyon, kalahati sa pagitan ng mga marka 76 at 78D5 ay 77.

Gayundin, pansinin kung paano ang 5th decile ay median din sa obserbasyon. Ang pagtingin sa data na nakatakda sa talahanayan, ang panggitna, na kung saan ang gitnang punto ng data ng anumang naibigay na hanay ng mga numero, ay maaaring kalkulahin bilang (76 + 78) / 2 = 77 = median = D5. Sa puntong ito, kalahati ng mga marka ay namamalagi sa itaas at sa ibaba ng pamamahagi.

Paghambingin ang Mga Account sa Pamumuhunan × Ang mga alok na lilitaw sa talahanayan na ito ay mula sa mga pakikipagsosyo kung saan tumatanggap ng kabayaran ang Investopedia. Paglalarawan ng Pangalan ng Tagabigay

Kaugnay na Mga Tuntunin

Pag-unawa sa Kahulugan ng Harmonic Ang ibig sabihin ng harmonic ay isang average na ginagamit sa pananalapi sa average na multiple tulad ng ratio ng kita sa presyo. higit pang Kahulugan ng T-Test Ang t-test ay isang uri ng inferential statistic na ginamit upang matukoy kung mayroong isang makabuluhang pagkakaiba sa pagitan ng mga paraan ng dalawang grupo, na maaaring nauugnay sa ilang mga tampok. higit pa Ang Paggamit ng Pagkakaiba-iba ng Pagkakaiba ng Pagbabago ay isang pagsukat ng pagkalat sa pagitan ng mga numero sa isang set ng data. Ginagamit ng mga namumuhunan ang variance equation upang masuri ang paglalaan ng asset ng isang portfolio. higit pang Kahulugan ng Quartile Ang quartile ay isang term na istatistika na naglalarawan ng isang dibisyon ng isang data na itinakda sa apat na tinukoy na agwat. higit pa Ang Pag-ani sa Maturity (YTM) Naibibigay sa kapanahunan (YTM) ay ang kabuuang pagbabalik na inaasahan sa isang bono kung ang bono ay gaganapin hanggang sa kapanahunan. higit pa Paano Ginagamit ang Winsorized Mean Winsorized na kahulugan ay isang pamamaraan ng averaging na sa una ay pinapalitan ang pinakamaliit at pinakamalaking halaga sa mga obserbasyon na pinakamalapit sa kanila. Ginagawa ito upang limitahan ang epekto ng mga hindi normal na matinding halaga, o mga outliers, sa pagkalkula. higit pang Mga Link sa Partner