Ano ang populasyon?
Sa mga istatistika, ang populasyon ay ang buong pool kung saan nakuha ang isang statistical sample. Ang isang populasyon ay maaaring sumangguni sa isang buong pangkat ng mga tao, bagay, kaganapan, pagbisita sa ospital, o pagsukat. Sa gayon ang isang populasyon ay masasabi na isang pinagsama-samang obserbasyon ng mga paksang pinagsama-sama ng isang karaniwang tampok.
Hindi tulad ng isang sample, kapag nagsasagawa ng pagtatasa sa istatistika sa isang populasyon, walang mga karaniwang mga error na mag-ulat — ibig sabihin, dahil ang mga pagkakamaling ito ay nagpapaalam sa mga analyst na gumagamit ng isang sample kung gaano kalayo ang kanilang pagtatantya ay maaaring lumihis mula sa totoong halaga ng populasyon. Ngunit dahil nagtatrabaho ka sa totoong populasyon alam mo na ang totoong halaga.
Itinalaga ng United Nations noong Hulyo 11 bilang Araw ng populasyon ng World.
Ang Mga Pangunahing Kaalaman ng populasyon
Ang isang populasyon ay maaaring tukuyin ng anumang bilang ng mga katangian sa loob ng isang pangkat na ginagamit ng mga istatistika upang gumawa ng mga konklusyon tungkol sa mga paksa sa isang pag-aaral. Ang isang populasyon ay maaaring maging maliwanag o tiyak. Ang mga halimbawa ng populasyon (tinukoy na vaguely) ay kasama ang bilang ng mga bagong panganak na mga sanggol sa North America, kabuuang bilang ng mga tech startup sa Asya, average na taas ng lahat ng mga kandidato sa pagsusulit sa CFA sa buong mundo, nangangahulugang bigat ng mga nagbabayad ng buwis sa US at iba pa.
Ang populasyon ay maaari ring tukuyin nang mas partikular, tulad ng bilang ng mga bagong panganak na mga sanggol sa North America na may brown na mata, ang bilang ng mga startup sa Asya na nabigo sa mas mababa sa tatlong taon, ang average na taas ng lahat ng mga babaeng kandidato sa pagsusulit sa CFA, nangangahulugang bigat ng lahat Ang mga nagbabayad ng buwis sa US na higit sa 30 taong gulang, bukod sa iba pa.
Karamihan sa mga oras, ang mga istatistika at mananaliksik ay nais na malaman ang mga katangian ng bawat nilalang sa isang populasyon, upang makagawa ng pinaka tumpak na konklusyon na posible. Ito ay imposible o hindi praktikal sa maraming beses, gayunpaman, dahil ang mga hanay ng populasyon ay madalas na malaki.
Halimbawa, kung nais ng isang kumpanya na malaman kung ang bawat isa sa 50, 000 mga customer na nagsilbi sa loob ng taon ay nasiyahan, maaaring mapaghamong, magastos at hindi praktikal na tawagan ang bawat isa sa mga kliyente sa telepono upang magsagawa ng isang survey. Dahil ang mga katangian ng bawat indibidwal sa isang populasyon ay hindi masusukat dahil sa mga hadlang ng oras, mapagkukunan, at kakayahang mai-access, ang isang sample ng populasyon ay kinuha.
10 bilyong
Ang halaga ng kung saan ang populasyon ng mundo ay inaasahan na lalago sa gitna ng ika-21 siglo.
Mga Sampol ng Populasyon
Ang isang sample ay isang random na pagpili ng mga miyembro ng isang populasyon. Ito ay isang mas maliit na pangkat na iginuhit mula sa populasyon na may mga katangian ng buong populasyon. Ang mga obserbasyon at konklusyon na ginawa laban sa data ng sample ay maiugnay sa populasyon.
Ang impormasyon na nakuha mula sa statistical sample ay nagpapahintulot sa mga istatistika na magkaroon ng mga hypotheses tungkol sa mas malaking populasyon. Sa mga equation ng istatistika, ang populasyon ay karaniwang ipinapahiwatig na may isang uppercase N habang ang sample ay karaniwang ipinapahiwatig na may isang maliit na maliliit na n.
Mga Parameter ng populasyon
Ang isang parameter ay data batay sa isang buong populasyon. Ang mga istatistika tulad ng mga average at karaniwang mga paglihis, kung kinuha mula sa mga populasyon, ay tinutukoy bilang mga parameter ng populasyon. Ang ibig sabihin ng populasyon at ang standard na paglihis ng populasyon ay kinakatawan ng mga titik na Greek µ at σ, ayon sa pagkakabanggit.
Ang karaniwang paglihis ay ang pagkakaiba-iba sa populasyon na inilihin mula sa pagkakaiba-iba sa sample. Kung ang karaniwang paglihis ay nahahati sa parisukat na ugat ng bilang ng mga obserbasyon sa halimbawang, ang resulta ay tinukoy bilang ang karaniwang error ng ibig sabihin.
Habang ang isang parameter ay isang katangian ng isang populasyon, ang isang istatistika ay isang katangian ng isang sample. Pinapayagan ka ng mga mahuhulugang istatistika na gumawa ka ng isang edukadong hula tungkol sa isang populasyon ng populasyon batay sa isang statistic na naipon mula sa isang sample na random na iginuhit mula sa populasyon na iyon.
Mga Key Takeaways
- Sa istatistika, ang isang populasyon ay ang buong pool kung saan iginuhit ang isang statistical sample.Ang mga populasyon ng populasyon ay maaaring bilang ng mga bagong panganak na mga sanggol sa North America, ang kabuuang bilang ng mga tech startup sa Asya, ang average na taas ng lahat ng mga kandidato sa pagsusulit ng CFA sa mundo, ang ibig sabihin ng bigat ng mga nagbabayad ng buwis sa US, at iba pa.Populasyon ay maaaring maibahin sa mga sample.
Tunay na Daigdig na Halimbawa ng populasyon
Halimbawa, sabihin natin na nais ng isang tagagawa ng damit na denim na suriin ang kalidad ng stitching sa asul na maong nito bago maipadala ang mga ito sa mga tindahan ng tingi. Hindi epektibo ang gastos upang suriin ang bawat solong pares ng asul na maong na ginawa ng tagagawa (ang populasyon). Sa halip, ang tagagawa ay tumitingin sa 50 pares lamang (isang sample) upang makagawa ng isang konklusyon tungkol sa kung ang buong populasyon ay malamang na maiyak nang tama.
