Ano ang Gini Index?
Ang index ng Gini o koepisyent ng Gini ay isang istatistikal na sukatan ng pamamahagi na binuo ng Italian statistician na si Corrado Gini noong 1912. Madalas itong ginagamit bilang isang sukatan ng hindi pagkakapantay-pantay ng ekonomiya, pagsukat ng pamamahagi ng kita o, hindi gaanong karaniwan, pamamahagi ng kayamanan sa isang populasyon. Ang koepisyent na saklaw mula 0 (o 0%) hanggang 1 (o 100%), na may 0 na kumakatawan sa perpektong pagkakapantay-pantay at 1 na kumakatawan sa perpektong pagkakapantay-pantay. Ang mga halagang higit sa 1 ay posible sa teoryang dahil sa negatibong kita o kayamanan.
Mga Key Takeaways
- Ang index ng Gini ay isang simpleng sukatan ng pamamahagi ng kita sa mga porsyento ng kita sa isang populasyon.Ang mas mataas na index ng Gini ay nagpapahiwatig ng higit na hindi pagkakapantay-pantay, na may mga indibidwal na may mataas na kita na tumatanggap ng mas malaking porsyento ng kabuuang kita ng populasyon. Ang pagiging hindi pagkakapantay-pantay ng mundo tulad ng sinusukat ng index ng Gini ay nadagdagan noong ika-19 at ika-20 siglo, ngunit tumanggi sa mga nakaraang taon. Dahil sa data at iba pang mga limitasyon, maaaring i-overstate ng index ng Gini ang hindi pagkakapantay-pantay sa kita at maaaring maitago ang mahalagang impormasyon tungkol sa pamamahagi ng kita.
Pag-unawa sa Gini Index
Ang isang bansa kung saan ang bawat residente ay may parehong kita ay magkakaroon ng kita na koepisyent ng Gini na 0. Ang isang bansa kung saan ang isang residente ay nakakuha ng lahat ng kita, habang ang iba ay walang kinita, ay magkakaroon ng kita na koepisyent ng Gini ng 1.
Ang parehong pagsusuri ay maaaring mailapat sa pamamahagi ng kayamanan (ang "kayamanan Gini coefficient"), ngunit dahil ang kayamanan ay mas mahirap sukatin kaysa sa kita, ang mga coefficient ng Gini ay karaniwang tumutukoy sa kita at lumilitaw lamang bilang "Koepisyent ng Gini" o "Gini index, " nang walang tinukoy na tinutukoy nila ang kita. Ang mga coefficient ng Kayamanan Gini ay may posibilidad na mas mataas kaysa sa mga kita.
Ang koepisyent ng Gini ay isang mahalagang tool para sa pagsusuri ng kita o pamamahagi ng kayamanan sa loob ng isang bansa o rehiyon, ngunit hindi ito dapat magkakamali para sa isang ganap na pagsukat ng kita o kayamanan. Ang isang kita na may mataas na kita at isang mababang kita ay maaaring magkaroon ng parehong koepisyent ng Gini, hangga't ang mga kita ay ipinamamahagi nang katulad sa loob ng bawat isa: Ang Turkey at ang US ay parehong nagkaroon ng mga koepisyentong Gini sa paligid ng 0.39-0.40 noong 2016, ayon sa OECD, kahit na Ang GDP ng Turkey bawat tao ay mas mababa sa kalahati ng US (sa mga termino ng 2010 dolyar).
Graphical Representasyon ng Gini Index
Ang index ng Gini ay madalas na kinakatawan ng graph sa pamamagitan ng curz ng Lorenz, na nagpapakita ng pamamahagi (o kayamanan) sa pamamagitan ng pag-plot ng populasyon na porsyento sa pamamagitan ng kita sa pahalang na axis at pinagsama-samang kita sa vertical axis. Ang koepisyent ng Gini ay pantay sa lugar sa ibaba ng linya ng perpektong pagkakapantay-pantay (0.5 sa pamamagitan ng kahulugan) na minamaliit ang lugar sa ilalim ng curve ng Lorenz, na hinati sa lugar sa ibaba ng linya ng perpektong pagkakapantay-pantay. Sa madaling salita, doble ang lugar sa pagitan ng curve ng Lorenz at ang linya ng perpektong pagkakapantay-pantay.
Sa grap sa ibaba, ang 47 na porsyento ay tumutugma sa 10.46% sa Haiti at 17.42% sa Bolivia, na nangangahulugang ang ilalim ng 47% ng mga Haitians ay tumatagal ng 10.46% ng kabuuang kita ng kanilang bansa at sa ilalim ng 47% ng mga Bolivians ay tumanggap ng 17.42% sa kanila.. Ang tuwid na linya ay kumakatawan sa isang pantay na pantay na hypothetically: ang ilalim 47% ay tumagal sa 47% ng kita ng pambansang kita.
Upang matantya ang kita ng koepisyent ng Gini para sa Haiti noong 2012, matatagpuan namin ang lugar sa ibaba ng curve ng Lorenz: sa paligid ng 0.2. Ang pagbabawas ng figure na iyon mula sa 0.5 (ang lugar sa ilalim ng linya ng pagkakapantay-pantay), nakakakuha tayo ng 0.3, na kung saan ay hinati namin pagkatapos ng 0.5. Nagbubunga ito ng isang tinatayang Gini na 0.6 o 60%. Binibigyan ng CIA ang aktwal na Gini para sa Haiti noong 2012 bilang 60.8% (tingnan sa ibaba). Ang figure na ito ay kumakatawan sa sobrang mataas na hindi pagkakapareho; ang Micronesia lamang, ang Central Africa Republic, South Africa, at Lesotho ay mas hindi pantay, ayon sa CIA.
Ang isa pang paraan ng pag-iisip tungkol sa koepisyent ng Gini ay bilang isang sukatan ng paglihis mula sa perpektong pagkakapantay-pantay. Ang karagdagang curve ng Lorenz ay lumihis mula sa perpektong pantay na tuwid na linya (na kumakatawan sa isang koepisyent ng Gini ng 0), mas mataas ang koepisyent ng Gini at hindi gaanong katumbas ng lipunan. Sa halimbawa sa itaas, ang Haiti ay hindi pantay kaysa sa Bolivia.
Ang Index ng Gini sa buong Mundo
Global Gini
Si Christoph Lakner ng World Bank at Branko Milanovic ng City University of New York ay tinantya na ang pandaigdigang kita na koepisyent ng Gini ay 0.705 noong 2008, pababa mula 0.722 noong 1988. Ang mga numero ay nag-iiba-iba. Ang mga ekonomista ng DELTA na si François Bourguignon at Christian Morrisson ay tinantya na ang numero ay 0.657 sa parehong 1980 at 1992. Ang akda nina Bourguignon at Morrisson ay nagpapatuloy na paglago ng hindi pagkakapantay-pantay mula noong 1820 nang ang pandaigdigang koepisyentong Gini ay 0.500. Ang Lakner at Milanovic ay nagpapakita ng isang pagbawas sa hindi pagkakapareho sa simula ng ika-21 siglo, tulad ng ginagawa ng isang 2015 libro ni Bourguignon:
Ang pagpapalawak ng ekonomiya sa Latin America, Asya, at Silangang Europa ay nagtulak ng karamihan sa kamakailang pagbaba ng hindi pagkakapantay-pantay sa kita. Habang ang hindi pagkakapantay-pantay sa pagitan ng mga bansa ay bumagsak sa mga nakaraang dekada, gayunpaman, ang hindi pagkakapantay-pantay sa loob ng mga bansa ay tumaas.
Gini Sa loob ng mga Bansa
Nasa ibaba ang kita ng mga coefficient ng Gini ng bawat bansa na kung saan ang CIA World Factbook ay nagbibigay ng data:
Ang ilan sa mga pinakamahirap na bansa sa mundo (Central Africa Republic) ay may ilan sa pinakamataas na koepisyentong Gini sa buong mundo (61.3), habang ang ilan sa mga pinakamayaman (Denmark) ay may ilan sa pinakamababang (28.8). Gayunpaman ang relasyon sa pagitan ng hindi pagkakapantay-pantay ng kita at GDP per capita ay hindi isa sa perpektong negatibong ugnayan, at ang relasyon ay nag-iiba sa paglipas ng panahon. Ipinakita ng Michail Moatsos ng Utrecht University at Joery Baten ng Tuebingen University na mula 1820 hanggang 1929, medyo hindi pagkakapantay-pantay ang pagtaas - at pagkatapos ay nag-taping - habang tumaas ang GDP per capita. Mula 1950 hanggang 1970, ang hindi pagkakapantay-pantay ay may posibilidad na bumagsak habang ang GDP per capita ay tumaas sa itaas ng isang tiyak na threshold. Mula 1980 hanggang 2000 ay hindi pagkakapantay-pantay na nahulog na may mas mataas na GDP per capita at pagkatapos ay bumaluktot nang patayo.
Mga pagkukulang
Kahit na kapaki-pakinabang para sa pagsusuri ng hindi pagkakapantay-pantay ng ekonomiya, ang koepisyent ng Gini ay may ilang mga pagkukulang. Ang katumpakan ng sukatan ay nakasalalay sa maaasahang GDP at data ng kita. Ang mga anino sa ekonomiya at impormal na aktibidad sa ekonomiya ay naroroon sa bawat bansa. Ang di-pormal na aktibidad sa pang-ekonomiya ay may kaugaliang kumakatawan sa isang mas malaking bahagi ng tunay na produksyon ng ekonomiya sa pagbuo ng mga bansa at sa mas mababang dulo ng pamamahagi ng kita sa loob ng mga bansa. Sa parehong mga kaso nangangahulugan ito na ang index ng Gini ng sinusukat na kita ay magpapalala sa hindi pagkakapantay-pantay na kita. Ang tumpak na data ng yaman ay mas mahirap na dumaan dahil sa katanyagan ng mga havens ng buwis.
Ang isa pang kapintasan ay ang iba't ibang mga pamamahagi ng kita ay maaaring magresulta sa magkatulad na koepisyent ng Gini. Sapagkat tinangka ng Gini na paalisin ang isang dalawang dimensional na lugar (ang agwat sa pagitan ng curve ng Lorenz at ang linya ng pagkakapantay-pantay) hanggang sa isang solong numero, tinatago nito ang impormasyon tungkol sa "hugis" ng hindi pagkakapantay-pantay. Sa pang-araw-araw na mga termino, ito ay magiging katulad sa paglalarawan ng mga nilalaman ng isang larawan lamang sa pamamagitan ng haba nito sa isang gilid, o ang simpleng average na halaga ng ningning ng mga piksel. Habang ginagamit ang curve ng Lorenz bilang isang suplemento ay maaaring magbigay ng maraming impormasyon sa paggalang na ito, hindi rin ito nagpapakita ng mga pagkakaiba-iba ng demograpiko sa mga subgroup sa loob ng pamamahagi, tulad ng isang pamamahagi ng mga kita sa buong edad, lahi, o mga panlipunang grupo. Sa ugat na iyon, ang pag-unawa sa mga demograpiko ay maaaring maging mahalaga para sa pag-unawa kung ano ang kinakatawan ng isang ibinigay na koepisyent ng Gini. Halimbawa, isang malaking retiradong populasyon ang nagtutulak sa Gini na mas mataas.
