Ano ang isang Pamamahagi ng Poisson
Sa mga istatistika, ang pamamahagi ng Poisson ay isang pamamahagi ng istatistika na nagpapakita kung gaano karaming beses ang isang kaganapan ay malamang na magaganap sa loob ng isang tinukoy na tagal ng panahon. Ginagamit ito para sa mga independiyenteng mga kaganapan na nangyayari sa isang palaging rate sa loob ng isang naibigay na agwat ng oras.
Ang pamamahagi ng Poisson ay isang pag-andar ng discrete, nangangahulugan na ang kaganapan ay maaari lamang masukat bilang nagaganap o hindi tulad ng nagaganap, ibig sabihin ang variable ay maaari lamang masukat sa buong mga numero. Ang mga fractional na pangyayari ng kaganapan ay hindi isang bahagi ng modelo. pinangalanan ito matapos ang Pranses na matematiko na si Siméon Denis Poisson.
Mga Key Takeaways
- Ang pamamahagi ng Poisson ay isang sukatan kung gaano karaming beses ang isang kaganapan ay malamang na magaganap sa loob ng "X" na tagal ng panahon. Halimbawa: Ang isang video store ay nagkakahalaga ng 400 mga customer tuwing Biyernes ng gabi. Ano ang posibilidad na 600 mga customer ang papasok sa anumang naibigay na Biyernes ng gabi? Pinangalanan ito pagkatapos ng matematika na si Siméon Denis Poisson.
Pag-unawa sa Pamamahagi ng Poisson
Ang isang pamamahagi ng Poisson ay maaaring magamit upang matantya kung gaano malamang na ang isang bagay ay mangyayari "X" bilang ng beses. Halimbawa, kung ang average na bilang ng mga tao na nag-upa ng mga pelikula sa isang gabi ng Biyernes sa isang lokasyon ng tindahan ng video ay 400, isang pamamahagi ng Poisson ay maaaring sagutin ang mga tanong tulad ng, "Ano ang posibilidad na higit sa 600 mga tao ang magrenta ng mga pelikula?" Samakatuwid, ang application ng pamamahagi ng Poisson ay nagbibigay-daan sa mga tagapamahala upang ipakilala ang pinakamainam na mga sistema ng pag-iskedyul.
Isa sa mga pinakatanyag na makasaysayang, praktikal na paggamit ng pamamahagi ng Poisson ay tinantya ang taunang bilang ng mga kawal na sundalo ng Prussian na napatay dahil sa mga kotseng kabayo. Ang iba pang mga modernong halimbawa ay kasama ang pagtantya ng bilang ng mga pag-crash ng kotse sa isang lungsod ng isang naibigay na sukat; sa pisyolohiya, ang pamamahagi na ito ay madalas na ginagamit upang makalkula ang mga probabilistic na dalas ng iba't ibang uri ng mga secretions ng neurotransmitter.
