Ano ang isang S-Score?
Ang S-Score ay isang halaga ng numero na nagpapakita kung ano ang naramdaman ng mga mamimili at mamumuhunan tungkol sa isang kumpanya, stock, ETF, sektor o indeks tulad ng ipinahayag sa social media. Ang S-Scores ay nilikha gamit ang data na natipon ng mga engine ng monitoring ng social media upang matulungan ang mga namumuhunan na gumawa ng mga trading at upang matulungan ang mga kumpanya na may pagsusuri sa merkado at paggawa ng desisyon.
Pag-unawa sa S-Score
Noong 2013, nilikha ng NYSE Technologies at Social Market Analytics ang unang S-Score na ipinamamahagi sa isang mataas na pagganap na global network, partikular na nakatuon sa sektor ng pananalapi at dinisenyo upang makinabang ang mga kumpanya ng kalakalan, mga tagapamahala ng portfolio, pondo ng bakod, mga namamahala sa peligro at mga broker. Kasabay ng trademark na S-Score, nag-aalok ang SMA ng S-Mean, S-Delta, S-Volatility, S-Buzz at S-Dispersion (kasama ang tinatawag na S-Factors), upang subaybayan ang dami, pagbabago at pagpapakalat ng mga komento sa social media. Ang kanilang system ay naglalabas ng mga hindi nauugnay at dobleng mga puna at spam upang tumuon sa 10% ng mga komento na nagbibigay ng makabuluhang impormasyon.
Pagsukat ng S-Score
Ang makinang pagproseso ng SMA ay binubuo ng tatlong sangkap: extractor, evaluator at calculator. Ayon kay SMA, ang extractor ay nag-access sa mga serbisyo sa web ng API ng Twitter at microblogging data aggregator na GNIP. Ang mga mapagkukunan na ito ay polled upang manguha ng puna (sa mga tweet) sa mga stock na sakop ng SMA. Ang prosesong ito ay patuloy na isinasagawa. Sa yugto ng tagasuri, ang bawat tweet ay nasuri para sa kaugnayan sa merkado sa pananalapi gamit ang mga proprietary algorithm. Ang mga katangian ng taong gumagawa ng tweet ay nasuri din upang matukoy ang hangarin. Sa wakas, tinutukoy ng yugto ng calculator ang "lagda ng sentimento" para sa bawat stock na sakop ng SMA gamit ang isang pag-i-bucket at pagbaba ng timbang batay sa tiyempo. Pagkatapos isang "proseso ng pag-normalize at pagmamarka" ay kinakalkula ang isang S-Score.
Ang isang S-Score na mas malaki kaysa sa +2 ay nauugnay sa makabuluhang positibong damdamin, habang ang isang S-Score na mas mababa kaysa -2 ay nauugnay sa makabuluhang negatibong damdamin. Ang isang marka na mas malaki kaysa sa +3 ay itinuturing na lubos na positibo, habang ang isa sa ibaba -3 ay itinuturing na napaka negatibo. Ang anumang bagay sa pagitan ng -1 at +1 ay itinuturing na neutral. Ang mas mataas na mga marka ay maaaring maiugnay din sa mas mataas na mga ranggo ng Sharpe, habang ang mas mababang mga marka ay maaaring maiugnay sa mas mababang mga ranggo ng Sharpe.
Paano Ginamit ang isang S-Score
Ang mga namumuhunan ay maaaring gumamit ng S-Kalidad upang matulungan silang pumili ng mga stock. Kapag nagbago ang S-Score, inaasahang magbabago rin ang presyo ng stock. Ang pananaliksik sa pamamagitan ng Social Market Analytics ay nagpakita na ang mga stock na may S-Scores na mas mataas kaysa sa +2 na makabuluhang naipalabas ang S&P 500 sa panahon ng Disyembre 2011 hanggang Hunyo 2015, habang ang mga may S na marka ay mas mababa sa -2 underperformed ito ng malaki. Nagbibigay din ang SMA ng saklaw ng cryptocurrency bilang karagdagan sa lahat ng mga pagkakapantay-pantay sa loob ng mga pangunahing indeks. Ang S-Score ay na-tap ang isang hindi pinag-aralan na mapagkukunan ng data sa social media buzz upang magbigay ng isa pang tool sa pagsusuri na makakatulong sa mga namumuhunan sa pagsusuri ng mga stock.
