Ano ang isang Tree Diagram sa Matematika?
Ang isang diagram ng puno ay isang tool sa larangan ng pangkalahatang matematika, posibilidad, at istatistika na tumutulong sa kalkulahin ang bilang ng mga posibleng kinalabasan ng isang kaganapan o problema, at banggitin ang mga potensyal na kinalabasan sa isang organisadong paraan.
Ang mga diagram ng puno, na kilala rin bilang mga puno ng posibilidad o mga puno ng pagpapasya, ay lubos na maraming nalalaman at maaaring maging kapaki-pakinabang sa maraming mga larangan, kabilang ang pananalapi.
Pag-unawa sa Tree Diagram sa Matematika
Ang isang diagram ng puno ay nagbibigay-daan sa isang gumagamit na magsimula sa isang solong punto at gumawa ng kapwa eksklusibo na mga desisyon o maranasan ang magkakaibang eksklusibong mga kaganapan upang sundin ang isang landas sa mga sanga ng puno. Ang paggamit ng isang diagram ng puno ay simple kapag nagtalaga ka ng naaangkop na mga halaga sa bawat node. Ang mga node ng tsansa, na kumakatawan sa isang posibleng kinalabasan, ay dapat na italaga ng isang posibilidad. Ang mga node ng pagpapasya ay nagtanong ng isang katanungan at dapat na sundan ng mga node ng sagot, tulad ng "oo" o "hindi." Kadalasan, ang isang halaga ay maiugnay sa isang node, tulad ng isang gastos o isang payout. Pinagsasama ng mga diagram ng puno ang mga probabilidad, desisyon, gastos, at pagbabayad ng isang desisyon at magbigay ng isang madiskarteng sagot. Sa pananalapi, maaari naming modelo ang presyo ng isang pagpipilian o tawag na tawag gamit ang isang puno ng desisyon na binigyan ang presyo ng pinagbabatayan na seguridad sa isang naibigay na oras sa oras.
Paano Gumagana ang Mga Diagram ng Tree?
Ang ideya sa likod ng isang diagram ng puno ay upang magsimula sa kaliwa gamit ang buong bagay, o isa. Sa tuwing maraming mga posibleng kinalabasan ang umiiral ang posibilidad sa sanga na iyon ay nahahati sa isang mas maliit na sanga para sa bawat kinalabasan.
Ang diagram ay nagsisimula sa isang solong node, na may mga sanga na sumasaklaw sa mga karagdagang node, na kumakatawan sa kapwa eksklusibong desisyon o mga kaganapan. Sa diagram sa ibaba, ang pagsusuri ay magsisimula sa unang blangko na node. Ang isang desisyon o kaganapan ay hahantong sa n A A o B. Mula sa mga pangalawang node, ang mga karagdagang desisyon o kaganapan ay magaganap na humantong sa ikatlong antas ng mga node hanggang sa makamit ang isang konklusyon.
Larawan ni Julie Bang © Investopedia 2020
Bilang karagdagan sa matematika, ang mga diagram ng puno ay ginagamit sa istratehiya ng pagpapasya, pagpapahalaga sa kumpanya o pagkalkula ng posibilidad. Pinagsasama ng mga diagram ng puno ang mga probabilidad, desisyon, gastos, at payout ng isang desisyon at magbigay ng isang madiskarteng sagot. Sa pananalapi, maaari naming modelo ang presyo ng isang pagpipilian o tawag na tawag gamit ang isang puno ng desisyon na binigyan ang presyo ng pinagbabatayan na seguridad sa isang naibigay na oras sa oras.
