Ano ang Sampling ng Katangian?
Ang sampling ng Attribute ay isang istatistikong proseso na ginagamit sa mga pamamaraan ng pag-audit na naglalayong pag-aralan ang mga katangian ng isang naibigay na populasyon. Ang pagsasanay na ito ay madalas na ginagamit upang subukan kung sinusunod nang wasto ang mga panloob na kontrol ng isang kumpanya. Kung walang kakayahang umasa sa mga kontrol, magiging napakahirap at labis na magastos upang magsagawa ng isang makabuluhang pag-audit.
Mga Key Takeaways
- Ang pag-sampol ng attributo ay ginagamit sa mga pamamaraan ng pag-audit, na tumutulong sa pag-aralan ang mga katangian ng isang naibigay na populasyon.Ang prosesong istatistika na ito ay tumutulong upang matukoy kung sinusunod ang mga panloob na kontrol. Ang proseso ay nagsasangkot ng pagkuha ng mga halimbawa ng ilang mga aktibidad, tulad ng pagbabayad ng isang invoice ng isang tiyak na halaga pagkatapos pag-aralan ang proseso.
Paano Gumagana ang Sampling Mga Gawain
Sabihin natin na nais ng isang auditor na subukan ang pagiging epektibo ng panuntunan ng isang kumpanya na ang pagbili ng higit sa $ 10 ay dapat pahintulutan ng isang order ng pagbili. Dahil sinusuri ang bawat invoice ng vendor na higit sa $ 10 ay madalas na hindi magagawa, ang auditor ay kukuha ng isang sample. Ang laki ng sample ay dapat na sapat na malaki upang magbigay ng isang tumpak na larawan ng buong populasyon ng mga order ng pagbili nang higit sa $ 10, kahit na ang katumpakan na iyon ay palaging isang bagay at dapat na masuri. Sa pagsusuri ng sample, maaaring matuklasan ng auditor na 5% ng mga invoice ng vendor na higit sa $ 10 ay hindi pinahintulutan sa pamamagitan ng order ng pagbili.
Sa kabilang banda, ang 5% ay maaaring ituring na katanggap-tanggap. Dahil ang isang auditor ay kumuha ng isang sample at hindi nasuri ang buong populasyon ng mga invoice ng vendor, dapat siyang gumawa ng isang karagdagang pagsusuri dahil sa anumang oras na nakuha ang isang sample, isang kababalaghan ay kilala bilang "sampling error" ay nangyayari.
Ang isang sampling error ay nangyayari kapag ang mga halaga ng sample ay hindi tumutugma sa mga buong populasyon kung saan kinuha ang sample. Kaya kung ang karagdagang pagsusuri ay nagpapakita na ang margin ng error ay 2.5%, kung gayon ang isang 5% na rate ng hindi pagsunod ay tatanggapin dahil ang interval interval ng kumpiyansa ay 5%, kasama o minus 2.5%, at ang matitiis na 3% rate ay nahuhulog sa loob ng saklaw na iyon.
Ang 5% na rate ng hindi sumusunod na pagsunod ay maaaring katanggap-tanggap o hindi, depende sa rate na tinukoy ng auditor na maging isang matitiis na pigura. Kung naniniwala ang auditor na ang isang 3% rate ay matitiis, 5% ang kahihinatnan na lumilitaw na masyadong mataas at ipahiwatig na ang mga panloob na kontrol ng kumpanya ay hindi epektibo. Sa sitwasyong ito, kinakailangan ang karagdagang pagsisiyasat ng auditor. Iminumungkahi din ng data na ito na ang mga karagdagang kontrol ay kinakailangan para sa hinaharap.
Isaalang-alang ang isang poll ng halalan, kung saan ipinahiwatig ng sample na data na 49% ng mga na-survey na plano nilang bumoto para sa Kandidato A, at 51% ng mga nasuri ay nagsasabing plano nilang bumoto para sa Kandidato B. Sa kasong ito, ang 2.5% sampling margin ng error ay higit sa 2% pagkakaiba sa pagitan ng mga numero, na kung saan ay magtapon ng katotohanan ng mga resulta ng botohan sa pinag-uusapan.
Ang pag-sampling ng Attribute ay makabuluhan lamang kung ginamit upang i-audit ang mga panloob na mga kontrol na wastong dinisenyo at mahusay na naisakatuparan.
Mga Uri ng Mga Tanong na Nagtanong sa Sampling ng Attributo
Maraming mga item ang maaaring pag-aralan gamit ang pag-sampling ng katangian. Kasama sa isang bahagyang listahan ang:
- Ang paghahatid ba ng mga kalakal ay laging darating bago magsingil? Ang mga paninda ba ay binili lamang sa naaprubahan na mga nagtitinda? Ang mga benta ng kredito ay ginawa ba sa mga mamimili na may naaprubahang credit? Lahat ba ng mga tseke ay nilagdaan ng isang awtorisadong tao?
