Ang teorya ng laro ay ang proseso ng pagmomodelo sa madiskarteng pakikipag-ugnayan sa pagitan ng dalawa o higit pang mga manlalaro sa isang sitwasyon na naglalaman ng mga itinakdang mga patakaran at kinalabasan. Habang ginagamit sa isang bilang ng mga disiplina, ang teorya ng laro ay pinaka-kilala bilang isang tool sa loob ng pag-aaral ng ekonomiya. Ang pang-ekonomiyang aplikasyon ng teorya ng laro ay maaaring maging isang mahalagang tool upang makatulong sa pangunahing pagsusuri ng mga industriya, sektor at anumang madiskarteng pakikipag-ugnayan sa pagitan ng dalawa o higit pang mga kumpanya.
Dito, kukuha kami ng isang pambungad na pagtingin sa teorya ng laro at mga term na kasangkot, at ipakilala sa iyo sa isang simpleng pamamaraan ng paglutas ng mga laro, na tinatawag na backward induction.
Mga Kahulugan ng Teorya ng Laro
Anumang oras na mayroon kaming isang sitwasyon na may dalawa o higit pang mga manlalaro na nagsasangkot ng mga kilalang payout o quantifiable na kahihinatnan, maaari kaming gumamit ng teorya ng laro upang matukoy ang malamang na mga kinalabasan.
Magsimula tayo sa pamamagitan ng pagtukoy ng ilang mga term na karaniwang ginagamit sa pag-aaral ng teorya ng laro:
- Laro: Ang anumang hanay ng mga pangyayari na may isang resulta ay nakasalalay sa mga aksyon ng dalawa sa higit pang mga gumagawa ng desisyon (mga manlalaro). Mga Manlalaro: Isang madiskarteng tagagawa ng desisyon sa loob ng konteksto ng laro. Estratehiya: Isang kumpletong plano ng aksyon na gagawin ng isang manlalaro ang hanay ng mga pangyayari na maaaring lumabas sa loob ng laro. Payoff: Ang payout na natatanggap ng isang manlalaro mula sa pagdating sa isang partikular na kinalabasan. Ang payout ay maaaring nasa anumang form na maaaring ma-quantifi, mula sa dolyar hanggang sa utility. Itinakda ang impormasyon: Ang impormasyong magagamit sa isang naibigay na punto sa laro. Ang salitang set ng impormasyon ay kadalasang inilalapat kapag ang isang laro ay may sunud-sunod na sangkap. Equilibrium: Ang punto sa isang laro kung saan ang parehong mga manlalaro ay gumawa ng kanilang mga desisyon at naabot ang isang kinalabasan.
Mga Pagpapalagay sa Teorya ng Laro
Tulad ng anumang konsepto sa ekonomiya, mayroong pag-aakala ng pagkamakatuwiran. Mayroon ding isang palagay ng pag-maximize. Ipinapalagay na ang mga manlalaro sa loob ng laro ay makatuwiran at magsusumikap upang i-maximize ang kanilang mga payoff sa laro.
Kapag sinusuri ang mga laro na naka-set up, ipinapalagay sa iyong ngalan na ang nakalista na nakalista ay kasama ang kabuuan ng lahat ng mga kabayaran na nauugnay sa kinalabasan na iyon. Ibubukod nito ang anumang mga "paano kung" mga katanungan na maaaring lumabas.
Ang bilang ng mga manlalaro sa isang laro ay maaaring theoretically walang hanggan, ngunit ang karamihan sa mga laro ay ilalagay sa konteksto ng dalawang manlalaro. Ang isa sa pinakasimpleng mga laro ay isang sunud-sunod na laro na kinasasangkutan ng dalawang manlalaro.
Paglutas ng Mga Sequential Game Gamit ang Balik-buhay Induction
Sa ibaba ay isang simpleng sunud-sunod na laro sa pagitan ng dalawang manlalaro. Ang mga label na may Player 1 at Player 2 sa loob nito ay ang mga set ng impormasyon para sa mga manlalaro ng isa o dalawa, ayon sa pagkakabanggit. Ang mga numero sa panaklong sa ilalim ng puno ay ang bayad sa bawat kaukulang punto. Ang laro ay sunud-sunod din, kaya ang Player 1 ay gumawa ng unang desisyon (kaliwa o kanan) at ang Player 2 ay nagpapasya pagkatapos ng Player 1 (pataas o pababa).
Larawan ni Julie Bang © Investopedia 2019
Ang backward induction, tulad ng lahat ng teorya ng laro, ay gumagamit ng mga pagpapalagay ng pagkamakatuwiran at pag-maximize, nangangahulugang ang Player 2 ay i-maximize ang kanyang kabayaran sa anumang naibigay na sitwasyon. Sa alinmang set ng impormasyon, mayroon kaming dalawang pagpipilian, apat sa lahat. Sa pamamagitan ng pag-alis ng mga pagpipilian na hindi pipiliin ng Player 2, maaari nating masikip ang aming puno. Sa ganitong paraan, mai-bold namin ang mga linya na i-maximize ang kabayaran ng player sa ibinigay na set ng impormasyon.
Larawan ni Julie Bang © Investopedia 2019
Matapos ang pagbawas na ito, maaaring i-maximize ng Player 1 ang mga kabayaran nito na ang mga pagpipilian ng Player 2 ay kilala. Ang resulta ay isang balanse na natagpuan ng backward induction ng Player 1 na pumili ng "tama" at ang Player 2 na pumili ng "up." Nasa ibaba ang solusyon sa laro kasama ang landas ng balanse.
Larawan ni Julie Bang © Investopedia 2019
Halimbawa, ang isa ay madaling mag-set up ng isang laro na katulad sa isang nasa itaas gamit ang mga kumpanya bilang mga manlalaro. Ang larong ito ay maaaring magsama ng mga sitwasyon ng paglabas ng produkto. Kung nais ng Company 1 na maglabas ng isang produkto, ano ang maaaring gawin ng Company 2 bilang tugon? Ilalabas ba ng Company 2 ang isang katulad na produkto ng nakikipagkumpitensya?
Sa pamamagitan ng pagtataya ng mga benta ng bagong produktong ito sa iba't ibang mga sitwasyon, maaari kaming mag-set up ng isang laro upang mahulaan kung paano maaaring magbukas ang mga kaganapan. Sa ibaba ay isang halimbawa ng kung paano maaaring modelo ang isang tulad ng isang laro.
Larawan ni Julie Bang © Investopedia 2019
Ang Bottom Line
Sa pamamagitan ng paggamit ng mga simpleng pamamaraan ng teorya ng laro, malulutas natin kung ano ang magiging isang nakalilito na hanay ng mga kinalabasan sa isang sitwasyon sa real-mundo. Ang paggamit ng teorya ng laro bilang isang tool para sa pagsusuri sa pananalapi ay maaaring maging kapaki-pakinabang sa pag-uuri ng mga potensyal na magulo na mga sitwasyon sa real-mundo, mula sa mga pagsasanib hanggang sa mga paglabas ng produkto.
