Kinokolekta ng mga analyst ng data ang mga datos at sinuri ito upang makita ang mga trend at manguha ng impormasyon na maaaring magamit upang makagawa ng mga pagpapasya sa negosyo. Sa edad ng impormasyon, ang mga kumpanya ay umaasa sa malalaking data nang higit pa upang gumawa ng mga pagpapasya tulad ng kung saan ang mga customer ay na-target, kung aling mga produkto at serbisyo ang dapat pagtuunan, kung aling mga paraan ng advertising ay gagamitin, kung gaano karaming mga tao ang umarkila at kung aling mga posisyon, at mga bagong merkado para sa pagpapalawak. Para sa halos anumang desisyon sa negosyo, magagamit ang data upang patnubapan ang kumpanya sa tamang direksyon. Ang papel ng analyst ng data ay upang makuha ang data na ito at gumawa ng mga konklusyon na maaaring magamit ng kumpanya upang makagawa ng mga pagpapasya.
Ang mga analyst ng data ay hinihiling nang literal sa lahat ng dako. Hindi ito isang papel na tinukoy sa industriya. Ang sinumang kumpanya na sapat na masigasig upang maunawaan ang kahalagahan ng data ng pag-parse ay may pangangailangan para sa mga dalubhasang tagasuri ng data. Habang ang utos ng mga analyst ng data ay nasa itaas-average na sweldo, ang pagbabalik sa pamumuhunan (ROI) para sa mga kumpanya na nagtatrabaho sa kanila ay mas kahanga-hanga. Ang mga uso na batik-batik at impormasyon na gleaned ng mga analyst ng data ay madalas na ginagawang milyon-milyong dolyar bawat taon ang kanilang mga employer.
Ang mga mag-aaral at mga batang propesyonal na may kalakihan na hilig, logic-driven, computer-savvy at mabuting komunikador, at nais na gumawa ng isang average na kita habang nagtatrabaho ng makatuwirang oras, dapat tumingin sa pagsusuri ng data bilang isang pagpipilian sa karera. Ang mga analyst ng industriya ay pinangalanan ito ng isa sa mga pinakamainit na pagpipilian sa karera para sa mga 2010, na may mga projection na nagpapahiwatig ng demand para sa mga analyst ng data ay dapat na tumaas nang mabilis dahil mas maraming mga negosyo ang nakasakay sa kahalagahan ng pag-abala ng malaking data.
Pagsasagawa ng Surveys
Marahil ang pinakamahalagang pag-andar ng trabaho para sa isang analyst ng data ay ang pagkuha ng maraming nauugnay na data hangga't maaari upang siyasatin ang isang partikular na lugar ng pangangailangan para sa kumpanya. Minsan ang data na ito ay madaling magagamit online, sa pamamagitan ng census o istatistika ng gobyerno, o sa pamamagitan ng mga ulat sa industriya na inilathala ng mga third party. Ang ibang mga oras, gayunpaman, ang data analyst, bilang bahagi ng kanyang trabaho, ay dapat lumikha ng data mismo sa pamamagitan ng pagsasagawa ng mga survey.
Halimbawa, isaalang-alang ang isang operasyon ng pagsisimula na sumusubok sa isang bagong alternatibo sa telebisyon ng cable na dumadaloy sa mga tiyak na mga channel sa pamamagitan ng high-speed Internet ng isang gumagamit. Ang isang karaniwang reklamo tungkol sa cable ay ang mga customer ay pinipilit sa mga malalaking pakete na may daan-daang mga channel, na karamihan ay hindi nila napapanood. Kapansin-pansin ang pagbabayad para sa isang pitong kurso na pagkain at kumain lamang ng dalawa sa mga kurso. Ang startup ay tiwala na maaari itong kumbinsihin ang mga tao na lumipat sa isang serbisyo ng la carte; pagkatapos ng lahat, ang demand para sa isa ay naging palpable sa loob ng maraming taon. Gayunpaman, maraming impormasyon na hindi alam nito, tulad ng kung aling mga channel ang nasa pinakamataas na demand, kung magkano ang babayaran ng mga customer sa bawat channel, kung gaano karaming mga channel sa average ang isang tagasuskribisyon ang mag-order at iba pa.
Karamihan sa impormasyong ito ay hindi madaling magamit sa mga prepackaged na tsart at grap. Ang data analyst ay dapat magsagawa ng mga survey ng mga prospective na customer upang makuha ang data na kailangan niya. Kapag kumpleto ang prosesong ito, maaari siyang lumipat sa susunod na hakbang ng pag-parse ng data at mga konklusyon sa pagguhit.
Pag-iingat sa Data at Pagguhit ng mga Kumpetisyon
Ang lahat ng mga data sa mundo ay walang isang mabuting kumpanya nang walang mga tao sa mga kawani na maaaring mag-parse ng mga subtleties ng data na ito at gumawa ng tumpak na mga konklusyon na humantong sa mga kapaki-pakinabang na desisyon sa negosyo. Ito ay isa pang mahalagang papel ng isang data analyst. Ang isang bihasang tagasuri ng data ay maaaring kumuha ng isang agos ng data at makilala ang mga nauugnay na mga uso sa loob.
Kadalasan, ang data analyst ay gumagamit ng software ng computer upang matulungan siya sa prosesong ito, tulad ng Microsoft Excel, SharePoint at MySQL. Matapos makilala ang mga uso, maaaring maisaayos ng analyst ng data ang may-katuturang data sa mga tsart at grap na sumusuporta sa mga konklusyon na kanyang iginuhit. Muli, madalas na tinutulungan ng mga computer ang prosesong ito, na binibigyang diin ang kahalagahan para sa isang analyst ng data na magkaroon ng mataas na antas ng mga kasanayan sa computer.
Paggawa ng Mga Pagtatanghal
Ang teknikal na aspeto ng trabaho ng isang analyst ng data ay upang makakuha ng data, suriin ito, mga trend ng lugar at pagkuha ng impormasyon, at pagkatapos ay makagawa ng mga konklusyon mula sa kanyang mga natuklasan. Sa puntong ito ay darating ang pangwakas na yugto ng proyekto: ang pagtatanghal ng mga natuklasan at konklusyon sa mga gumagawa ng desisyon. Mahusay na kasanayan sa komunikasyon at paglalahad ay mahalaga para sa pagsasagawa ng sangkap na ito ng trabaho sa isang mataas na antas. Ang mga executive at tagagawa ng desisyon ay madalas na hindi mga whizze sa matematika o mga henyo sa kompyuter, kaya't ang mataas na impormasyong teknikal ay dapat na isalin sa mga termino ng mga layko.
Mga Kasanayan
Ang ideal na analyst ng data ay nagtataglay ng malakas na kasanayan sa matematika, lohika at pagkilala sa pattern. Siya ay lubos na nakaayos at maaaring tumagal ng maraming mga data nang hindi labis na nasasaktan. Dahil tinutulungan ng computer software ang karamihan sa proseso ng pagsusuri, ang isang data analyst ay dapat na higit pa sa computer literate; nangangailangan siya ng isang nagtatrabaho na kaalaman sa mga programa tulad ng Microsoft Excel at MySQL.
Kailangan din ng mga analyst ng data ng mahusay na kasanayan sa komunikasyon at paglalahad. Ginagamit ng mga gumagawa ng desisyon ang mga natuklasan ng mga analyst ng data upang makagawa ng mga mahahalagang desisyon. Upang gawin ito nang tumpak, gayunpaman, dapat nilang maunawaan ang mga implikasyon ng mga natuklasan. Ang mga analyst ng data ay responsable para sa pagbibigay ng impormasyong ito sa isang malinaw na paraan na maunawaan ng mga gumagawa ng desisyon.
Karamihan sa mga analyst ng data ay may hindi bababa sa isang degree sa bachelor, kasama ang ginustong mga mahistrado ng kolehiyo na bilang matematika, istatistika, pananalapi at agham sa computer. Ang degree ng isang master ay gumagawa ng anumang kandidato na mas mapagkumpitensya sa merkado ng trabaho, ngunit hindi kinakailangan na magkaroon ng isa upang maging isang analyst ng data. Para sa posisyon na ito, ginusto ng mga kumpanya ang napatunayan na kakayahan sa mga lugar na partikular sa larangan kaysa sa mga kredensyal sa edukasyon.
Karaniwang Salary
Ang panggitna taunang suweldo para sa isang analyst ng data ay $ 54, 070, hanggang noong 2013. Ang hanay ng panggitna, na nangangahulugang ika-25 hanggang ika-75 na porsyento, ay humigit-kumulang $ 45, 000 hanggang $ 66, 000. Ang katotohanan na ang iba't ibang mga kumpanya sa iba't ibang mga industriya ay nagtatrabaho ng mga analyst ng data ay nag-aambag sa malawak na saklaw ng suweldo. Ang laki ng kumpanya, industriya, lokasyon ng heograpiya, edukasyon ng kandidato, ang kanyang karanasan at iba pang mga kadahilanan ay pinagsama upang matukoy ang unang taon na suweldo ng isang analyst.
Ang US Bureau of Labor Statistics (BLS) mga bukol ng data analyst sa ilalim ng heading ng mga analyst ng pananaliksik sa merkado, isang patlang kung saan ang organisasyon ay nagsasagawa ng pagsabog na paglago hanggang sa hindi bababa sa 2022. Ang proyekto ng BLS ay ang patlang na lumago ng isang-katlo para sa panahon na nagsisimula sa 2012 at nagtatapos sa 2022, nagdaragdag ng 131, 500 na trabaho sa panahong ito.
