Ang mga kumpanya ng teknolohiya ay naggalugad ng mga bagong pamamaraan para sa kanilang kadalubhasaan sa artipisyal na intelektwal (AI) ay maaaring mailagay nang mas mahusay. Ang pinakamalaking kumpanya ng social networking sa buong mundo, Facebook Inc. (FB), ay inihayag na nagtatrabaho sa isang proyekto ng pananaliksik na may kaugnayan sa imaging medikal. Ang inisyatibo ay magkakasamang inilunsad kasama ang isang koponan ng mga doktor sa radiology department ng New York University's School of Medicine.
Sa kasalukuyan, ang isang magnetic resonance imaging (MRI) scan ay tumatagal ng kahit saan sa pagitan ng 15 minuto hanggang isang oras. Ang MRI ay isang uri ng pag-scan na gumagamit ng malakas na mga magnetic field at radio waves upang makabuo ng detalyadong mga imahe sa loob ng katawan at isang tanyag na pamamaraan ng diagnosis. Ang pinagsamang proyekto ay naglalayong gawin ang mga beses sa pag-scan ng MRI hanggang sa 10 beses nang mas mabilis. Kung matagumpay, ito ay magiging isang tagapagpalit ng laro, lalo na sa mga kaso kung saan kinakailangan ang mabilis na diagnosis at pag-turnaround para sa napapanahong paggamot. Bilang karagdagan, ang mas maiikling siklo ng oras ay magpapalaya din sa MRI apparatus na gagamitin ng maraming mga pasyente; sa kasalukuyan, maraming mga pasilidad ng MRI ang may mga listahan ng paghihintay ng mga araw o linggo.
Ang mga inhinyero ng Facebook na kabilang sa plano ng pangkat ng Artipisyal na Intelligence (FAIR) na gumamit ng mga neural network para sa makabagong proyekto na tinawag bilang fastMRI. Ang mga Neural network ay isang serye ng mga algorithm na naghahanap upang makilala ang mga relasyon sa isang data na itinakda sa pamamagitan ng isang proseso na sumasalamin sa pagtatrabaho ng isang utak ng tao. Gumagamit ang mga mananaliksik ng halos 3 milyong mga larawan ng MRI ng utak, atay at tuhod na nagmula sa 10, 000 iba't ibang mga kaso ng medikal na magagamit sa NYU School of Medicine. Upang matiyak ang seguridad ng data at kinakailangang pagkakakilala, lahat ng mga detalye ng mga kasangkot na mga pasyente ay tinanggal mula sa mga larawang medikal. Walang data mula sa mga profile sa social media ng Facebook ang ginagamit.
Mga Pagsubok upang Mapabilis ang Mga Scan ng MRI
Susuriin muna ng koponan kung paano ginanap ang MRI scan sa kasalukuyang proseso, kung saan pinagsama ang iba't ibang mga pag-scan ng katawan upang gumawa ng angkop na mga imahe. Ang susunod na yugto ay nagsasangkot ng pagtatasa kung ang AI ay maaaring makapaghatid ng magkatulad o mas mahusay na mga resulta nang mas mabilis sa mas matalinong mga pag-scan na kumukuha at mas kaunting data. "Ang susi ay upang sanayin ang mga artipisyal na neural network upang makilala ang pinagbabatayan na istraktura ng mga imahe upang mapunan ang mga pananaw na tinanggal mula sa pinabilis na pag-scan, " kasangkot ng mga mananaliksik sa estado ng proyekto. Ang paunang natuklasan ay nagpahayag ng mga positibong palatandaan: matagumpay ang AI sa pagbuo ng angkop na mga pag-scan mula sa mas kaunting data.
Ang Menlo Park, kumpanya na nakabase sa California ay gumagawa ng mga hakbang sa larangan ng AI at may kadalubhasaan sa data pati na rin ang pagproseso ng imahe. Ginamit nito ang AI upang maglaman ng pagkalat ng hindi nagbigay ng nilalaman sa isang makabuluhang saklaw sa network nito, isang bagay na sana ay mahirap makamit sa mga operator ng tao at pamantayang programa.
Noong nakaraang taon, isinara ng kumpanya ang isang proyekto na sinusubukan na sanayin ang mga awtomatikong bots upang makipag-ayos, kahit na ginamit nito ang AI para sa matagumpay na pag-render ng mga pagsasalin sa platform nito.
