Kalkulahin ang koepisyent ng ugnayan upang mahanap ang ugnayan sa pagitan ng anumang dalawang variable, maging sila ay mga tagapagpahiwatig sa merkado, stock o anumang iba pa na maaaring subaybayan ayon sa bilang. Sa mga istatistika, ang ugnayan ay ang nai-scale na bersyon ng covariance, na sumusukat kung ang mga variable ay positibo o inversely na nauugnay. Ang korelasyon ay isang napakahalagang konsepto sa pag-aaral ng pamilihan ng teknikal na stock, dahil ginagawang posible na hulaan ang mga mekanika ng mga pattern ng presyo.
Pag-unawa sa Korelasyon
Ipagpalagay na ang isang tagapagpahiwatig ng merkado, tulad ng kabuuang paggasta ng mamimili, ay may posibilidad na tumaas nang sabay na tumaas ang isang tukoy na stock. Yamang ang parehong mga variable ay may posibilidad na lumipat sa parehong direksyon sa paglipas ng panahon, sinasabing positibong iniuugnay ang mga ito. Kung ang presyo ng stock ay may posibilidad na bumaba kapag tumaas ang kabuuang paggasta ng mamimili, ang dalawang variable ay maiiwasang maiugnay. Gayunpaman, ang ugnayan ay hindi kailanman magkasingkahulugan ng sanhi.
Sinusukat ang ugnayan sa pamamagitan ng koepisyent ng ugnayan. Ang koepisyent ng ugnayan ay palaging nagbabalik ng isang halaga sa pagitan ng +1.0 (perpektong positibong nakakaugnay) at -1.0 (perpektong negatibong correlated); isang koepisyent ng ugnayan ng zero ay walang mahuhulaan na kapangyarihan at walang gaanong gamit sa teknikal na analyst.
Pagkalkula ng Coefficient ng Korelasyon
Mayroong maraming iba't ibang mga pamamaraan para sa paghahanap ng koepisyent ng ugnayan. Ang bawat formula ng koepisyent ng ugnayan ay nangangailangan ng data ng serye ng oras para sa mga variable na isinasaalang-alang. Kunin ang tamang data para sa tagapagpahiwatig ng merkado at ang mga tiyak na presyo ng stock.
Ang pinakamadaling paraan upang makalkula ang ugnayan ay ang paggamit ng ilang uri ng software, tulad ng = CORREL () function sa Excel. Maaari mong isagawa ang pagkalkula nang walang mga tool na ito, gayunpaman. Ang pinaka matalinong paraan ng tunog ay upang mahanap ang covariance para sa dalawang variable at ang karaniwang mga paglihis ng bawat variable, pagkatapos ay gamitin ang sumusunod na formula:
Coefficient correlation = SDMI × SDSPCOV kung saan: COV = Market indicator, stock priceSDMI = Pamantayang paglihis para sa tagapagpahiwatig ng merkado
Ang paghahanap ng covariance at standard na paglihis para sa bawat variable ay maaaring maging isang haba, kasangkot na proseso. Gayunpaman, ang karamihan sa mga calculator at ilang software ay maaaring gampanan din ang mga function na ito.
