Ano ang Manu-manong Trading?
Ang manu-manong kalakalan ay isang proseso ng pangangalakal na nagsasangkot ng paggawa ng desisyon ng tao para sa pagpasok at paglabas ng mga kalakal. Kabaligtaran ito sa awtomatiko o awtomatikong trading na gumagamit ng mga programa na nagmula sa mga trading batay sa pamantayan sa pagtuturo ng tao. Ang mga manu-manong mangangalakal ay madalas na gumagamit ng mga programa sa computer upang mapagsama ang impormasyon. Sa ilang mga kaso, maaari rin silang magtakda ng mga awtomatikong tagapagpahiwatig upang alerto ang mga ito ng mga potensyal na pagkakataon sa pangangalakal. Gayunpaman, sa lahat ng mga kaso, ang pag-input ng tao ay kinakailangan upang pahintulutan ang mga trading kapag manu-manong trading.
Mga Key Takeaways
- Ang manu-manong pangangalakal ay kapag ang mga kalakal ay ipinasok ng isang tao, at hindi isang computer o programa.Manual na mangangalakal ay madalas na tinutulungan ng mga programa at teknolohiya sa paggawa ng kanilang mga desisyon sa trading.Manual trading at automated trading parehong may mga kalamangan at kahinaan. Nasa bawat tao na magpasya kung ano ang gumagana para sa kanila.
Pag-unawa sa Manu-manong Pamimili
Mayroong patuloy na debate kung ang awtomatikong trading ay maipapayo o hindi. Ang ilang mga mangangalakal ay naniniwala na ang manu-manong pangangalakal ay higit na mataas dahil ang paghuhukom ng tao ay kinakailangan upang masukat ang mga uso sa merkado at kontrolin ang panganib. Nararamdaman nila na ang tamang lugar para sa automation ay sa pagsubaybay ng data at pagsasama nito para sa interpretasyon ng tao.
Ang mga tagapagtaguyod ng awtomatikong pangangalakal ay nagtaltalan na ang pamamaraang ito ay higit na mataas dahil nangangailangan ng hindi makatwiran na pag-uugali ng tao sa ekwasyon. Ang awtomatikong pangangalakal ay batay din sa mga patakaran at istatistika, samantalang ang manu-manong pangangalakal ay maaaring batay sa higit na damdamin. Hindi ito palaging dapat mangyari bagaman, bilang isang manu-manong negosyante ay maaaring ibase ang kanilang diskarte sa tunog na lohika, istatistika, at disiplina.
Ang mga awtomatikong sistemang pangkalakal — tinutukoy din bilang mga sistemang pang-mekanikal na pangangalakal, algorithmic trading, automated trading, o system trading — pinapayagan ang mga negosyante na magtatag ng mga tiyak na patakaran para sa parehong mga entry sa kalakalan at paglabas na, kapag na-program, ay maaaring awtomatikong isakatuparan sa pamamagitan ng isang computer. Ang mga awtomatikong sistema ay kailangan pa ring itayo ng isang tao, na nangangahulugang sila ay madaling kapitan ng pagkakamali ng tao, maliban sa mga error na naganap sa programming code at hindi sa pagpapatupad ng code. Ang awtomatikong pangangalakal ay karaniwang binabawasan ang bilang ng mga pagkakamali, tulad ng mga pagkakamali ng taba ng daliri na mas laganap sa manu-manong pangangalakal, gayunpaman ang mga pagkakamali ay nangyayari pa rin sa pagprograma o pagpapatupad ng isang awtomatikong sistema.
Sasabihin sa oras kung ang computer ay higit na mataas sa mga tao sa paglalaan ng kapital. Sa pansamantala, maraming mamumuhunan ang mas kumportable sa isang manu-manong nagpapatupad nang manu-mano at bumili ng mga order. Ang "flash crash" ay isang masakit na paalala na ang pag-on sa mga desisyon sa pamumuhunan sa mga computer ay hindi nang walang mga panganib. Ang pinaka-halata na halimbawa ay ang Flash Crash ng Mayo 2010. Sa loob ng isang 36 minuto na panahon, ang mga sikat na index kasama ang S&P 500, Average na Pang-industriyang Dow Jones, at Nasdaq Composite ay gumuho at mabilis na bumagsak. Ang Dow ay nahulog halos 9% sa isang bagay ng minuto.
Sa pagtatapos ng episode na ito, ang mga mangangalakal at regulator ay magkatulad na sinisi ang mga sistemang pangkalakal na awtomatikong pangkalakalan na naka-set up upang maisagawa ang mabilis na pagbili at pagbebenta ng mga order. Simula noon, ang mga namumuhunan at mga tagapamahala ng pera ay hindi nakalimutan ang nakasisiglang potensyal sa merkado ng mga diskarte sa pamumuhunan na hinihimok ng computer.
Manu-manong mga diskarte sa Pakikipagpalitan
Ang anumang diskarte ay nagsasangkot ng isang tao na naglalagay ng bumili at magbenta ng mga order ay isang manu-manong diskarte sa pangangalakal.
Ang ilang mga tanyag na istilo ng pangangalakal ay nagsasangkot ng buy-and-hold. Ito ay kapag ang isang namimili ay namimili ng mga pamumuhunan na pinaniniwalaan nila na pahalagahan ang halaga sa pangmatagalang. Dahil ang mga trading ay madalang, madalas silang ginagawa nang manu-mano kapag lumitaw ang isang pagkakataon. Ang namumuhunan ay maaaring ibenta sa isang paunang natukoy na presyo, o kapag ang isang teknikal na tagapagpahiwatig o pangunahing tagapagpahiwatig ay nagbabago upang ipahiwatig na oras na upang labasan.
Ang swing trading ay maaaring manu-manong o awtomatiko at nagsasangkot ng pagkuha ng mga trading na tatagal ng ilang araw hanggang ilang buwan. Ang pangkalahatang ideya ay upang makuha ang karamihan ng isang inaasahang paglipat ng presyo, sa panahon ng isang takbo o saklaw ng presyo, at pagkatapos ay lumabas at magpatuloy sa susunod na pagkakataon.
Ang trading sa araw ay maaaring maging manu-mano o awtomatiko at nagsasangkot sa paggawa ng maraming mga transaksyon sa bawat araw, sinasamantala ang mga paggalaw ng presyo ng intraday.
Tunay na Daigdig na Halimbawa ng Manu-manong Pamimili
Si Jim ay isang negosyante ng takbo. Naghahanap siya ng mga pagkakataon upang makapasok ng malakas na mga stock ng stock sa paligid ng 100-araw na average na paglipat (MA), at pagkatapos ay ginagamit din ang 100-araw na MA bilang kanyang exit.
Nangangailangan ito ng manu-manong pangangalakal dahil mayroong ilang subjectivity na kasangkot kapag pumapasok siya sa isang trade. Ang paksa ay hindi isinasalin nang maayos sa isang awtomatikong sistema nang maayos.
Halimbawa, madalas na gusto ni Jim na makita ang isang tumataas na pagbagsak ng stock sa ibaba ng 100-araw na MA, ngunit kaunti lamang, at pagkatapos ay tumaas pabalik sa itaas ng pag-trigger ng kanyang mahabang kalakalan.
Kapag siya ay nasa kalakalan, lumabas siya kapag ang presyo ay tumatawid sa ibaba sa 100-araw.
Ang presyo ay hindi rin maaaring lumipat sa mga patagilid. Kailangan itong maging sa isang pag-uptrend. Makakatulong ito na maiwasan ang mga istilo ng whipsaw na nagaganap kapag ang presyo ay gumagalaw pabalik-balik sa MA habang gumagalaw ito.
Noong 2017, tumataas ang Netflix (NFLX). Bumaba ito saglit sa ibaba ng 100-araw, lumilikha ng kaunting puwang sa ibaba ng linya, at pagkatapos ay lumipat sa itaas. Bumili si Jim. Sa pagtatapos ng taon, nagbebenta si Jim nang tumawid ang presyo sa ibaba ng 100-araw.
Netflix Pang-araw-araw na Tsart na may Mga Halimbawa ng Pangkalakal na Kalakal. TradingView
Di-nagtagal pagkatapos niyang ibenta, ang presyo ay natagpuan ng suporta sa 100-araw at pagkatapos ay nagsimulang tumaas mula rito. Bumili ulit si Jim. Ang pangangalakal na ito ay tumagal ng halos isang taon hanggang ang presyo ay bumaba sa ibaba ng 100-araw muli. Ibinenta ni Jim ang kanyang posisyon.
Di nagtagal, ang presyo, nasa paakyat pa rin, tumawid sa itaas ng MA at Jim ay nagtagal. Kailangang magbenta siya ng ilang araw habang ang stock ng Netflix ay patuloy na bumababa. Sa puntong ito, ang pag-uptrend ay pinag-uusapan, at ang presyo ay whipsawing MA. Ito ay isang sitwasyon na ginusto ni Jim na iwasan at samakatuwid ay napili na huwag ipagpalit ang alinman sa mga crossovers na naganap sa natitirang bahagi ng 2018 at 2019. Ang ganitong uri ng subjective decision-decision ay napakahirap na i-program sa isang computer. Samakatuwid, nais ni Jim na manu-manong ilagay ang lahat ng kanyang mga trade nang manu-mano.
