Ano ang Markov Pagsusuri?
Ang pagtatasa ng Markov ay isang pamamaraan na ginamit upang matantya ang halaga ng isang variable na ang hinulaang halaga ay naiimpluwensyahan lamang ng kasalukuyang estado nito, hindi sa anumang naunang aktibidad. Sa esensya, hinuhulaan nito ang isang random variable batay lamang sa kasalukuyang mga pangyayari na nakapalibot sa variable.
Ang diskarteng ito ay pinangalanan pagkatapos ng dalubhasang matematiko na si Andrei Andreyevich Markov, na nagpayunir sa pag-aaral ng mga stochastic na proseso, na mga proseso na kasangkot sa pagpapatakbo ng pagkakataon. Una niyang ginamit ang pamamaraang ito upang mahulaan ang mga paggalaw ng mga particle ng gas na nakulong sa isang lalagyan. Ang pagsusuri sa Markov ay madalas na ginagamit para sa paghula ng mga pag-uugali at pagpapasya sa loob ng malalaking pangkat ng mga tao.
KEY TAKEAWAYS
- Ang pagtatasa ng Markov ay isang pamamaraan na ginamit upang matantya ang halaga ng isang variable na ang hinulaang halaga ay naiimpluwensyahan lamang ng kasalukuyang estado nito, hindi sa anumang naunang aktibidad. Ang pangunahing bentahe ng pagsusuri ng Markov ay pagiging simple at out-of-sample na pagtataya ng kawastuhan.Ang pagsusuri sa Marcos ay hindi masyadong kapaki-pakinabang para sa pagpapaliwanag ng mga kaganapan, at hindi ito maaaring maging tunay na modelo ng pinagbabatayan na sitwasyon sa karamihan ng mga kaso.Markov analysis ay kapaki-pakinabang para sa mga spekulang pampinansyal. lalo na ang momentum namumuhunan.
Pag-unawa sa Pagtatasa ng Markov
Ang proseso ng pagsusuri ng Markov ay nagsasangkot ng pagtukoy ng posibilidad ng isang hinaharap na pagkilos na ibinigay sa kasalukuyang estado ng isang variable. Kapag natukoy ang mga posibilidad ng mga pagkilos sa hinaharap sa bawat estado, maaaring makuha ang isang punong desisyon. Pagkatapos, ang posibilidad ng isang resulta ay maaaring kalkulahin, na ibinigay sa kasalukuyang estado ng isang variable. Ang pagsusuri sa Markov ay may ilang mga aplikasyon sa mundo ng negosyo. Ito ay madalas na ginagamit upang mahulaan ang bilang ng mga may sira na piraso na darating sa isang linya ng pagpupulong, binigyan ang katayuan ng operating ng mga makina sa linya.
Maaari rin itong magamit upang mahulaan ang proporsyon ng natanggap na account ng isang kumpanya na magiging masamang utang. Ang ilang mga presyo ng stock at pagpipilian ng mga pamamaraan ng pagtataya ng presyo ay isinasama rin ang pagtatasa ng Markov. Panghuli, madalas na ginagamit ito ng mga kumpanya upang matantya ang hinaharap na katapatan ng tatak ng kasalukuyang mga customer at ang kinahinatnan ng mga pagpapasyang consumer sa isang bahagi ng merkado ng isang kumpanya.
Mga kalamangan ng Pagtatasa ng Markov
Ang pangunahing pakinabang ng pagsusuri ng Markov ay ang pagiging simple at out-of-sample na katumpakan ng pagtataya. Ang mga simpleng modelo, tulad ng mga ginamit para sa pagsusuri ng Markov, ay madalas na mas mahusay sa paggawa ng mga hula kaysa sa mas kumplikadong mga modelo. Ang resulta na ito ay kilalang-kilala sa econometrics.
Mga Kakulangan ng Pagtatasa ng Markov
Ang Markov analysis ay hindi masyadong kapaki-pakinabang para sa pagpapaliwanag ng mga kaganapan, at hindi ito maaaring maging tunay na modelo ng pinagbabatayan na sitwasyon sa karamihan ng mga kaso. Oo, medyo madali ang pagtatantya ng mga posibilidad na may posibilidad batay sa kasalukuyang estado. Gayunpaman, madalas na nagsasabi sa isang maliit tungkol sa kung bakit nangyari ang isang bagay.
Sa engineering, malinaw na ang pag-alam sa posibilidad na masira ang isang makina ay hindi ipaliwanag kung bakit ito sinira. Mas mahalaga, ang isang makina ay hindi talagang masira batay sa isang posibilidad na isang function ng kung nasira ito o hindi. Sa katotohanan, ang isang makina ay maaaring masira dahil ang mga gears nito ay kailangang lubricated nang mas madalas.
Sa pananalapi, ang pagsusuri sa Markov ay nahaharap sa parehong mga limitasyon na mayroon ito sa inhinyero, ngunit ang pag-aayos ng mga problema ay kumplikado ng aming kamag-anak na kakulangan ng kaalaman tungkol sa mga pamilihan sa pananalapi. Ang pagsusuri sa Markov ay mas kapaki-pakinabang para sa pagtantya sa bahagi ng mga utang na magiging default kaysa sa para sa pag-screening ng mga masamang panganib sa kredito sa unang lugar.
Ang pagsusuri sa Markov ay isang mahalagang tool para sa paggawa ng mga hula, ngunit hindi ito nagbibigay ng mga paliwanag.
Isang Halimbawa ng Pagtatasa ng Markov
Ang pagsusuri sa Markov ay maaaring magamit ng mga spekulator ng stock. Ipagpalagay na ang isang momentum na mamumuhunan ay tinantya na ang isang paboritong stock ay may isang 60% na posibilidad na matalo ang merkado bukas kung ginagawa ito ngayon. Ang pagtatantya na ito ay nagsasangkot lamang sa kasalukuyang estado, kaya natutugunan nito ang pangunahing limitasyon ng pagsusuri ng Markov. Pinapayagan din ng pagtatasa ng Markov na matukoy ng spekulator na ang posibilidad na ang stock ay higit na mapapabago ang merkado para sa pareho ng susunod na dalawang araw ay 0.6 * 0.6 = 0.36 o 36%, na ibinigay sa stock na matalo ang merkado ngayon. Sa pamamagitan ng paggamit ng leverage at pyramiding, tinangka ng mga speculators na palakasin ang mga potensyal na kita mula sa ganitong uri ng pagsusuri sa Markov.
