Mayroong mga natatanging pakinabang at kawalan ng paggamit ng sistematikong sampling bilang isang statistical sampling na pamamaraan kapag nagsasagawa ng pananaliksik ng isang populasyon ng survey.
Sistema ng Sampling: Isang Pangkalahatang-ideya
Ang sistematikong sampling ay mas simple at mas prangka kaysa sa random sampling. Maaari rin itong maging mas kaaya-aya sa pagsakop sa isang malawak na lugar ng pag-aaral. Sa kabilang banda, ang sistematikong sampling ay nagpapakilala sa ilang mga di-makatwirang mga parameter sa data. Maaari itong maging sanhi ng labis o o ilalim ng representasyon ng mga partikular na pattern.
Ang sistematikong sampling ay popular sa mga mananaliksik dahil sa pagiging simple nito. Karaniwang ipinapalagay ng mga mananaliksik ang mga resulta ay kinatawan ng karamihan sa mga normal na populasyon, maliban kung ang isang random na katangian na hindi sinasadya ay umiiral kasama ang bawat "nth" na sample ng data (na hindi malamang).
Upang magsimula, pinipili ng isang mananaliksik ang isang panimulang integer kung saan ibabatay ang system. Ang bilang na ito ay kailangang mas maliit kaysa sa populasyon sa kabuuan (halimbawa, hindi nila pipiliin ang bawat 500th yard upang mag-sample para sa isang 100-yard na patlang ng football). Matapos ang isang numero ay napili, pinili ng mananaliksik ang agwat, o puwang sa pagitan ng mga sample sa populasyon.
Mga Key Takeaways
- Dahil sa pagiging simple nito, ang sistematikong sampling ay popular sa mga mananaliksik.Ang iba pang mga bentahe ng pamamaraang ito ay kasama ang pag-aalis ng hindi pangkaraniwang bagay ng napapapiling pagpili at isang mababang posibilidad ng kontaminadong data.Disadvantages isama ang over- o under-representasyon ng mga partikular na pattern at isang mas malaking panganib ng pagmamanipula ng data..
Halimbawa ng sistematikong Sampling
Sa isang sistematikong sample, ang napiling data ay pantay na ipinamamahagi. Halimbawa, sa isang populasyon na 10, 000 tao, maaaring pumili ang isang istatistika ng bawat ika-100 tao para sa sampling. Ang mga sampling pagitan ay maaari ding maging sistematikong, tulad ng pagpili ng isang bagong sample tuwing 12 oras.
Mga Bentahe ng sistematikong Sampling
Ang pros ng sistematikong sampling ay kinabibilangan ng:
Madaling Isagawa at Unawain
Ang mga sistematikong halimbawa ay medyo madali upang mabuo, magpatupad, ihambing, at maintindihan. Mahalaga ito lalo na para sa mga pag-aaral o survey na nagpapatakbo ng mahigpit na mga hadlang sa badyet.
Kontrol at Pang-Uri ng Proseso
Ang isang sistematikong pamamaraan ay nagbibigay din sa mga mananaliksik at istatistika ng isang antas ng kontrol at pakiramdam ng proseso. Ito ay maaaring maging kapaki-pakinabang lalo na para sa mga pag-aaral na may mahigpit na mga parameter o isang makitid na nabuo na hypothesis, sa pag-aakalang ang sampling ay makatuwirang itinayo upang magkasya sa ilang mga parameter.
Clustered Selection Tinatanggal
Ang clustered seleksyon, isang kababalaghan kung saan ang mga random na napiling mga sample ay hindi pangkaraniwang malapit nang magkasama sa isang populasyon, ay tinanggal sa sistematikong sampling. Ang mga random na sample ay maaari lamang harapin ito sa pamamagitan ng pagdaragdag ng bilang ng mga sample o pagpapatakbo ng higit sa isang survey. Ang mga ito ay maaaring maging mamahaling kahalili.
Mababang peligro ng mababang peligro
Marahil ang pinakamalaking lakas ng isang sistematikong diskarte ay ang mababang kadahilanan ng peligro nito. Ang pangunahing potensyal na mga kawalan ng system ay nagdadala ng isang lubos na mababang posibilidad ng kontaminado ng data.
Mga Kakulangan ng Systematic Sampling
Mayroon ding mga disbentaha sa pamamaraang ito ng pananaliksik:
Ipinapalagay ang Sukat ng Populasyon Maaaring Matukoy
Ipinapalagay ng sistematikong pamamaraan ang laki ng populasyon ay magagamit o maaaring makatuwirang tinatayang. Halimbawa, ipagpalagay na nais ng mga mananaliksik na pag-aralan ang laki ng mga daga sa isang lugar. Kung wala silang ideya kung ilan ang mga daga, hindi sila maaaring sistematikong pumili ng isang panimulang punto o laki ng agwat.
Kailangan para sa Likas na Degree ng Randomness
Ang isang populasyon ay kailangang magpakita ng isang natural na antas ng randomness kasama ang napiling sukatan. Kung ang populasyon ay may isang uri ng pamantayang pattern, ang panganib ng hindi sinasadyang pagpili ng mga pangkaraniwang kaso ay mas maliwanag.
Para sa isang simpleng sitwasyon na hypothetical, isaalang-alang ang isang listahan ng mga paboritong breed ng aso kung saan (sinasadya o hindi sinasadya) ang bawat pantay na bilang ng aso sa listahan ay maliit at bawat kakaibang aso ay malaki. Kung ang sistematikong sampler ay nagsimula sa ika-apat na aso at pumili ng isang agwat ng anim, ang surbey ay laktawan ang malalaking aso.
Mas malaking Panganib ng Pagmamanipula ng Data
Mayroong mas malaking panganib ng pagmamanipula ng data na may sistematikong sampling dahil maaaring magawa ng mga mananaliksik ang kanilang mga system upang madagdagan ang posibilidad na makamit ang isang target na kinalabasan sa halip na hayaan ang random na data na gumawa ng isang kinatawan na sagot. Ang anumang nagresultang istatistika ay hindi mapagkakatiwalaan.
