Talaan ng nilalaman
- Ang T-Test
- Mga Tungkulin sa T-Test
Ang mga pagsusuri sa T ay karaniwang ginagamit sa mga istatistika at ekonomiko upang maitaguyod na ang mga halaga ng dalawang kinalabasan o variable ay naiiba sa isa't isa. Halimbawa kung nais mong malaman kung ang dami ng pie na kinakain ng mga tao na higit sa 400 pounds ay statistically makabuluhang naiiba sa mga taong wala pang 400 pounds.
Ang karaniwang mga pagpapalagay na ginawa kapag gumagawa ng isang t-test ay kasama ang tungkol sa sukat ng pagsukat, random sampling, normalidad ng pamamahagi ng data, sapat na laki ng halimbawang at pagkakapantay-pantay ng pagkakaiba-iba sa karaniwang paglihis.
Mga Key Takeaways
- Ang isang t-test ng isang istatistika na ginamit upang matukoy kung mayroong isang makabuluhang pagkakaiba sa pagitan ng mga paraan ng dalawang pangkat batay sa isang sample ng data.Ang pagsubok ay nakasalalay sa isang hanay ng mga pagpapalagay para sa ito ay mabibigyang kahulugan at may bisa.Among mga pagpapalagay na ito., ang data ay dapat na sapalarang naka-sample mula sa populasyon ng interes at na ang mga variable ng data ay sumusunod sa isang normal na pamamahagi.
Ang T-Test
Ang t-test ay binuo ng isang chemist na nagtatrabaho para sa kumpanya ng paggawa ng serbesa na Guinness bilang isang simpleng paraan upang masukat ang pare-pareho ang kalidad ng matindi. Ito ay karagdagang binuo at inangkop, at ngayon ay tumutukoy sa anumang pagsubok ng isang statistic hypothesis kung saan ang statistic na nasubok para sa inaasahan na tumutugma sa isang t-pamamahagi kung ang null hypothesis ay suportado.
Ang isang t-test ay isang pagsusuri ng dalawang populasyon ay nangangahulugang sa pamamagitan ng paggamit ng statistic examination; ang isang t-test na may dalawang sample ay karaniwang ginagamit na may maliit na mga sukat ng sample, pagsubok sa pagkakaiba sa pagitan ng mga sample kapag ang mga pagkakaiba-iba ng dalawang normal na pamamahagi ay hindi kilala.
Ang pamamahagi ng T ay talaga ng anumang tuluy-tuloy na pamamahagi ng posibilidad na lumabas mula sa isang pagtatantya ng ibig sabihin ng isang karaniwang ibinahagi na populasyon gamit ang isang maliit na laki ng sample at isang hindi kilalang pamantayan sa paglihis para sa populasyon. Ang null hypothesis ay ang default na palagay na walang kaugnayan sa pagitan ng dalawang magkakaibang sinusukat na penomena. (Para sa nauugnay na pagbabasa, tingnan ang: Ano ang ibig sabihin ng isang malakas na null hypothesis? )
Mga Tungkulin sa T-Test
- Ang unang palagay na ginawa tungkol sa mga t-test ay nag-aalala sa laki ng pagsukat. Ang palagay para sa isang t-test ay ang sukat ng pagsukat na inilalapat sa data na nakolekta kasunod ng isang tuloy-tuloy o orasan na antas, tulad ng mga marka para sa isang pagsubok sa IQ. Ang pangalawang palagay na ginawa ay iyon ng isang simpleng random sample, na ang data ay nakolekta mula sa isang kinatawan, sapalarang napiling bahagi ng kabuuang populasyon.Ang ikatlong palagay ay ang data, kapag na-plot, ay nagreresulta sa isang normal na pamamahagi, curve na hugis ng kampanilya. Kapag ipinapalagay ang isang normal na pamamahagi, maaaring tukuyin ng isang tao ang isang antas ng posibilidad (antas ng alpha, antas ng kabuluhan, p ) bilang isang criterion para sa pagtanggap. Sa karamihan ng mga kaso, ang isang 5% na halaga ay maaaring ipagpalagay.Ang ikaapat na palagay ay isang makatwirang malaking sukat ng sample ay ginagamit. Ang isang mas malaking sukat ng sample ay nangangahulugang ang pamamahagi ng mga resulta ay dapat lumapit sa isang normal na curve na hugis ng kampanilya. Ang pangwakas na palagay ay homogeneity ng pagkakaiba-iba. Ang homogenous, o pantay, pagkakaiba-iba umiiral kapag ang karaniwang mga paglihis ng mga sample ay halos katumbas.
