Ano ang Aggregate Function?
Ang isang pinagsama-samang function ay isang pagkalkula sa matematika na kinasasangkutan ng isang hanay ng mga halaga na nagreresulta sa isang solong halaga na nagpapahayag ng kahalagahan ng data na kinakalkula mula sa. Ang mga pag-andar ng pinagsama ay madalas na ginagamit sa mga database, mga spreadsheet at maraming iba pang mga data manipulasyon ng software packages na pangkaraniwan sa lugar ng trabaho. Sa konteksto ng pananalapi, ang mga pinagsama-samang pag-andar ay ginagamit nang malawak sa ekonomiya at pananalapi upang magbigay ng mga pangunahing numero na kumakatawan sa kalusugan ng ekonomiya o pagganap ng stock at sektor.
Mga Key Takeaways
- Ang mga pinagsama-samang function ay naghahatid ng isang solong numero upang kumatawan sa isang set ng data. Ang mga numero na ginagamit ay maaaring ang kanilang mga sarili ay mga produkto ng pinagsama-samang mga function.E Economists ay gumagamit ng mga output ng pagsasama-sama ng data upang magplano ng mga pagbabago sa paglipas ng panahon at mga hinaharap na proyekto.Ang mga modelo na nilikha mula sa pinagsama-samang data ay maaaring magamit upang maimpluwensyahan ang mga desisyon sa patakaran at negosyo.
Pag-unawa sa Aggregate Function
Ang pag-andar ng Aggregate ay tumutukoy lamang sa mga kalkulasyon na isinagawa sa isang set ng data upang makakuha ng isang solong numero na tumpak na kumakatawan sa pinagbabatayan na data. Ang paggamit ng mga computer ay umunlad kung paano ginanap ang mga pagkalkula na ito, na nagpapahintulot sa mga pinagsama-samang mga function na makagawa ng mga resulta nang napakabilis at kahit na ayusin ang mga weightings batay sa kumpiyansa ng gumagamit sa data. Salamat sa mga computer, ang mga pinagsama-samang pag-andar ay maaaring hawakan ang mas malaki at mas kumplikadong mga hanay ng data.
Ang mga karaniwang pag-andar ng pinagsama-sama ay kasama ang:
- Average (tinatawag din na arithmetic mean) CountMaximumnanmean (nangangahulugang hindi papansin ang mga halaga ng NaN, na kilala rin bilang "nil" o "null") MedianMinimumModeSum
Mga Pinagsama-samang Pag-andar sa Modelong Pang-ekonomiya
Ang matematika para sa pinagsama-samang mga pag-andar ay maaaring maging medyo simple, tulad ng paghahanap ng average na gross domestic product (GDP) na paglago para sa US sa huling 10 taon. Ibinigay ang isang listahan ng mga figure ng GDP, na mismo ay isang produkto ng isang pinagsama-samang function sa isang set ng data, makikita mo ang pagkakaiba-iba ng taon sa taon at pagkatapos ay magbubuo ng mga pagkakaiba at hatiin ng 10. Ang matematika ay magagawa sa lapis at papel, ngunit isipin na sinusubukan mong gawin ang pagkalkula para sa isang set ng data na naglalaman ng mga numero ng GDP para sa bawat bansa sa mundo. Sa kasong ito, ang isang excel sheet ay lubos na binabawasan ang oras ng pagproseso at isang programmatic solution tulad ng pagmomolde ng software ay mas mahusay. Ang ganitong uri ng kapangyarihan ng pagproseso ay lubos na nakatulong sa mga ekonomista sa pagsasagawa ng mga suite ng pinagsama-samang mga pag-andar sa napakalaking mga hanay ng data.
Ang mga Econometrics at iba pang mga patlang sa loob ng disiplina ay gumagamit ng pinagsama-samang pag-andar araw-araw, at kung minsan ay kinikilala nila na sa pangalan ng nagresultang pigura. Ang pinagsama-samang supply at demand ay isang visual na representasyon ng mga resulta ng dalawang pinagsama-samang function, ang isa ay ginanap sa isang set ng data ng produksiyon at isa pa sa isang set ng paggasta ng data. Ang pinagsama-samang curve ng demand ay ginawa mula sa isang magkakatulad na set ng data sa paggasta at ipinapakita ang pinagsama-samang bilang ng mga subset na naka-plot sa paglipas ng panahon upang makabuo ng isang curve na nagpapakita ng mga pagbabago sa serye ng oras. Ang ganitong uri ng paggunita o pagmomolde ay tumutulong na ipakita ang kasalukuyang estado ng ekonomiya at maaaring magamit upang ipaalam sa totoong patakaran sa mundo at mga desisyon sa negosyo.
Mga Pinagsama-samang Pag-andar sa Negosyo
Malinaw na mayroong maraming pag-andar ng pinagsama-sama sa negosyo - mga gastos ng pinagsama-samang, pinagsama-samang kita, mga pinagsama-samang oras at iba pa. Iyon ay sinabi, ang isa sa mga mas kawili-wiling paraan na ginagamit ang pag-iipon ng function sa pananalapi ay sa pagmomolde ng panganib ng pinagsama-samang. Ang mga institusyong pampinansyal, partikular, ay kinakailangan upang magbigay ng madaling maunawaan na mga buod ng kanilang pagkakalantad. Nangangahulugan ito na ibubuod ang kanilang partikular na mga katangiang katapat pati na rin ang pinagsama-samang halaga sa panganib. Ang mga kalkulasyon na ginamit upang makabuo ng mga numerong ito ay dapat na tumpak na sumasalamin sa mga panganib na ang kanilang mga sarili ay mga probabilidad batay sa mga set ng data. Na may mataas na antas ng pagiging kumplikado, ang isang maaraw na pag-aakala sa maling lugar ay maaaring magpanghina sa buong modelo. Ang eksaktong problema na ito ay gumaganap ng isang papel sa pagbagsak sa paligid ng pagbagsak ng Lehman Brothers.
