Ano ang Beta Panganib?
Ang panganib ng beta ay ang posibilidad na ang isang maling null hypothesis ay tatanggapin ng isang statistical test. Ito ay kilala rin bilang isang error sa Type II o panganib sa consumer. Sa kontekstong ito, ang salitang "panganib" ay tumutukoy sa pagkakataon o posibilidad na gumawa ng hindi tamang desisyon. Ang pangunahing determinant ng halaga ng panganib ng beta ay ang sample na laki na ginamit para sa pagsubok. Partikular, mas malaki ang sample na nasubok, mas mababa ang panganib ng beta ay nagiging.
Pag-unawa sa Beta Panganib
Ang panganib ng beta ay maaaring tinukoy bilang ang panganib na natagpuan sa hindi wastong pagtanggap ng null hypothesis kapag ang isang alternatibong hypothesis. Maglagay ng simple, ito ay ang pagkuha ng posisyon na walang pagkakaiba kapag, sa katunayan, mayroong isa. Ang isang pagsubok sa istatistika ay dapat gamitin upang makita ang mga pagkakaiba at ang panganib ng beta ay ang posibilidad na ang isang statistical test ay hindi magagawa. Halimbawa, kung ang isang panganib sa beta ay 0.05, mayroong isang 5% na posibilidad ng kawastuhan.
Mga Key Takeaways
- Ang panganib ng beta ay kumakatawan sa posibilidad na ang isang maling hypothesis sa isang statistical test ay tinatanggap bilang totoo.Beta na kontra ay may kaibahan sa alpha na panganib, na sumusukat sa posibilidad na ang isang null hypothesis ay tinanggihan kapag ito ay totoo. maaaring mabawasan ang panganib sa beta.Ang katanggap-tanggap na antas ng panganib ng beta ay 10%; sa kabila nito, dapat na nadagdagan ang laki ng sample.Beta, na bahagi ng modelo ng kapital na pagpepresyo ng asset at sinusukat ang kamag-anak na pagkasumpungin ng isang seguridad, ay malayo lamang na nauugnay sa panganib ng beta sa paggawa ng desisyon.
Ang panganib ng beta ay kung minsan ay tinatawag na "beta error" at madalas na ipinares sa "alpha risk, " na kilala rin bilang isang error sa Type I. Ang panganib ng Alpha ay isang error na nagaganap kapag ang isang null hypothesis ay tinanggihan kapag ito ay totoo. Kilala rin ito bilang "panganib sa tagagawa." Ang pinakamahusay na paraan upang bawasan ang panganib ng alpha ay upang madagdagan ang laki ng sample na nasubok sa pag-asa na ang mas malaking sample ay magiging mas kinatawan ng populasyon.
Ang panganib ng beta ay batay sa katangian at katangian ng isang pagpapasya na isinasagawa at maaaring matukoy ng isang kumpanya o indibidwal. Ito ay depende sa kadakilaan ng pagkakaiba-iba sa pagitan ng mga nangangahulugang halimbawa. Ang paraan upang mapamahalaan ang panganib ng beta ay sa pamamagitan ng pagpapalakas ng laki ng sample sample. Ang isang katanggap-tanggap na antas ng panganib ng beta sa paggawa ng desisyon ay halos 10%. Ang anumang numero na mas mataas ay dapat mag-trigger ng pagtaas ng halimbawang laki.
Mga halimbawa ng Beta Panganib
Ang isang kagiliw-giliw na aplikasyon ng pagsubok ng hypothesis sa pananalapi ay maaaring gawin gamit ang Altman Z-score. Ang Z-score ay isang modelo ng istatistika na inilaan upang mahulaan ang hinaharap na pagkalugi ng mga kumpanya batay sa ilang mga tagapagpahiwatig sa pananalapi. Ang mga pagsusulit sa istatistika ng kawastuhan ng Z-score ay nagpahiwatig ng medyo mataas na kawastuhan, na hinuhulaan ang pagkalugi sa loob ng isang taon. Ang mga pagsusulit na ito ay nagpapakita ng isang panganib sa beta (ang mga kumpanya na hinulaang bumangkarote ngunit hindi) mula sa humigit-kumulang na 15% hanggang 20%, depende sa halimbawang nasubok.
Beta Panganib kumpara sa Beta
Ang Beta, sa konteksto ng pamumuhunan, ay kilala rin bilang beta koepisyent at isang sukatan ng pagkasumpungin, o sistematikong panganib, ng isang seguridad o isang portfolio sa paghahambing sa merkado sa kabuuan. Sa madaling salita, ang beta ng isang pamumuhunan ay nagpapahiwatig kung ito ay higit pa o mas mababa pabagu-bago kumpara sa merkado. Ito ay isang bahagi ng modelo ng capital asset sa pagpepresyo (CAPM), na kinakalkula ang inaasahang pagbabalik ng isang asset batay sa beta at inaasahang pagbabalik ng merkado. Tulad nito, ang beta ay tangentially na nauugnay sa panganib ng beta sa konteksto ng paggawa ng desisyon.
