Pananaliksik ng Pananalapi kumpara sa Data Analyst: isang Pangkalahatang-ideya
Ang mga analyst ng data ay gumaganap ng isang katulad na tungkulin, ang pangunahing pagkakaiba sa pagiging pag-aralan ng mga propesyonal na ito ng data na maaaring o hindi nauugnay sa mga desisyon sa pamumuhunan. Halimbawa, maaaring pag-aralan ng isang analyst ng data ang mga numero na may kaugnayan sa mga numero ng benta, pagiging epektibo sa advertising, gastos sa transportasyon, o sahod kumpara sa pagiging produktibo.
Sa huli, ang anumang piraso ng data na de-numerong maaaring magamit upang makagawa ng isang desisyon sa negosyo ay potensyal sa loob ng pananaw ng trabaho ng isang data analyst. Habang ang mga ito ay hindi nakatuon sa mga merkado sa pananalapi bilang kanilang mga katapat sa mundo ng pinuno ng pananalapi, ang mga analyst ng data ay inaasahan pa rin na mapanatili ang kaalaman hanggang sa mga kasanayan sa pamumuhunan. Kadalasan, ang pag-access at pag-aayos ng mga kinakailangang data sa papel na ito ay nangangailangan ng mataas na antas ng mga kasanayan sa computer, paggawa ng isang background na teknolohiya ng impormasyon, o hindi bababa sa isang nagtatrabaho na kaalaman sa larangan, isang tiyak kasama para sa isang nagnanais na analyst ng data.
Dahil ang kinakailangang edukasyon at kasanayan, potensyal ng kita, balanse sa trabaho / buhay, at pagiging mapagkumpitensya ng merkado ng trabaho ay magkapareho sa pagitan ng dalawang larangan, ang mga banayad na pagkakaiba sa uri ng pagkatao at kasanayan na nagtatakda kung ang isang tao ay mas angkop para sa isang karera bilang isang tagasuri sa pananalapi o Tagasuri ng data.
Pananaliksik ng Pinansyal
Ang mga analista sa pananalapi ay may posibilidad na kumuha ng isang pangkalahatang pananaw kapag nagsasagawa ng kanilang gawain. Sinusuri nila ang mga desisyon sa pananalapi batay sa kasalukuyang mga uso sa merkado, nakasaad na mga layunin ng negosyo, at mga posibleng pagpipilian sa pamumuhunan ng mga kumpanya habang sinusuri din ang mga datos ng pang-ekonomiya at mga pagtataya sa pananalapi.
Ang isang degree sa pananalapi ay marahil ang pinaka-kapaki-pakinabang para sa nagnanais na mga analyst sa pananalapi, kahit na ang matematika o ekonomiya ay maaari ring sapat. Ang isang Master of Business Administration (MBA) ay maaaring makatulong para sa isang financial analyst, ngunit hindi ito palaging kinakailangan. Ang mga analyst sa pananalapi ay maaari ring pumili upang ituloy ang napiling napiling pamagat na Chartered Financial Analyst (CFA). Hindi tulad ng CPA, na nakatuon sa isang propesyonal na pag-unawa sa mga pamantayan sa accounting ng publiko sa Estados Unidos, ang CFA ay nakatuon sa mga aktibong gumawa ng mga desisyon sa pamumuhunan sa ngalan ng mga kliyente o isang employer. Ang pagsubok na ito ay nasa 3 bahagi at pinangangasiwaan at pinangangasiwaan ng CFA Institute.
Maraming mga analyst sa pananalapi ay mga CPA din, at maraming mga accountant ang may pagtatalaga sa CFA. Ang pagkakaroon ng parehong mga pamagat ay itinuturing na isang malaking bentahe para sa halos anumang karera sa mundo ng negosyo at nangangailangan ng isang makabuluhang kasanayan sa accounting ng negosyo at kaalaman sa pamumuhunan.
Ang mga analyst sa pananalapi ay nakakuha ng isang panggitna taunang suweldo na $ 84, 300 noong 2017, ang pinakahuling mga numero hanggang noong Pebrero 2019. Ang mga nangungunang kumita ay umuwi ng halos $ 115, 000 at ang mas mababang rung ay gumawa ng humigit-kumulang $ 64, 000, ayon sa Bureau of Labor Statistics. Ang mga analyst sa pananalapi ay may posibilidad na kumita sa mga malalaking pinansiyal na hub, tulad ng New York City o San Francisco. Ang Bridgeport, ang Connecticut ay isang kapaki-pakinabang din na patutunguhan para sa mga analyst. Ang pagtaas ng mga regulasyon at pagiging kumplikado sa merkado ay nagmamaneho sa paglago para sa mga pinansyal na analyst, lalo na sa mga malalaking kumpanya na may maraming mga ari-arian upang pamahalaan.
Tagasuri ng data
Ang mga analyst ng data ay may isang mas makitid na pokus. Kinokolekta nila ang data at sinusuri ito upang makita ang mga uso at magpanguha ng impormasyon na maaaring magamit upang makagawa ng mga pagpapasya sa negosyo. Sa edad ng impormasyon, ang mga kumpanya ay umaasa sa malalaking data nang higit pa upang gumawa ng mga pagpapasya tulad ng kung saan ang mga customer ay na-target, kung aling mga produkto at serbisyo ang dapat pagtuunan, kung aling mga paraan ng advertising ay gagamitin, kung gaano karaming mga tao ang umarkila at kung aling mga posisyon, at mga bagong merkado para sa pagpapalawak. Para sa halos anumang desisyon sa negosyo, magagamit ang data upang patnubapan ang kumpanya sa tamang direksyon. Ang papel ng analyst ng data ay upang makuha ang data na ito at gumawa ng mga konklusyon na maaaring magamit ng kumpanya upang makagawa ng mga pagpapasya.
Ang mga analyst ng data ay hinihingi sa lahat ng dako. Hindi ito isang papel na tinukoy sa industriya. Ang sinumang kumpanya na sapat na maaliw upang maunawaan ang kahalagahan ng data ng pag-parse ay nangangailangan ng mga dalubhasang analyst ng data. Habang ang utos ng mga analyst ng data ay nasa itaas-average na sweldo, ang pagbabalik sa pamumuhunan (ROI) para sa mga kumpanya na nagtatrabaho sa kanila ay mas kahanga-hanga. Ang mga uso na batik-batik at impormasyon na gleaned ng mga analyst ng data ay madalas na ginagawang milyon-milyong dolyar bawat taon ang kanilang mga employer.
Ang mga mag-aaral at mga batang propesyonal na may kalakihan na hilig, logic-driven, computer-savvy, mahusay na komunikasyon, at nais na gumawa ng isang average na kita habang nagtatrabaho ng makatuwirang oras, dapat tumingin sa pagsusuri ng data bilang isang pagpipilian sa karera. Ang mga analyst ng industriya ay pinangalanan ito ng isa sa mga pinakamainit na pagpipilian sa karera para sa mga 2010, na may mga projection na nagpapahiwatig ng demand para sa mga analyst ng data ay dapat na tumaas nang mabilis dahil mas maraming mga negosyo ang nakasakay sa kahalagahan ng pag-abala ng malaking data.
Ang panggitna taunang suweldo para sa isang analyst ng data ay $ 54, 070, hanggang noong 2013. Ang hanay ng panggitna, na nangangahulugang ika-25 hanggang ika-75 na porsyento, ay humigit-kumulang $ 45, 000 hanggang $ 66, 000. Ang katotohanan na ang iba't ibang mga kumpanya sa iba't ibang mga industriya ay nagtatrabaho ng mga analyst ng data ay nag-aambag sa malawak na saklaw ng suweldo. Ang laki ng kumpanya, industriya, lokasyon ng heograpiya, edukasyon, karanasan, at iba pang mga kadahilanan pinagsama ang kandidato upang matukoy ang unang taon na suweldo ng isang analyst.
Mga Kinakailangan sa Edukasyon
Ni ang karera ay nagpapataw sa buong-board, mahirap at mabilis na mga kinakailangan sa edukasyon. Nangangahulugan ito na walang pagsusulit na kailangan mong pumasa, tulad ng bar exam o mga medical board bago ka pa maaaring legal na magsagawa ng propesyon. Ang mga indibidwal na employer ay nagtakda ng kanilang sariling mga kinakailangan para sa mga bagong hires. Karaniwan, ang mas mapagkumpitensya sa merkado ng trabaho para sa pinansiyal na mga analyst at data analyst sa iyong lokal na lugar, mas mahigpit ang mga pamantayan.
Sa alinman sa propesyon, ang karamihan sa mga bagong hires ay nakakuha ng hindi bababa sa isang degree sa bachelor, na may degree ng master na nagiging mas pamantayan sa bawat taong lumipas. Ang pinakamahusay na mga majors sa kolehiyo para sa isang financial analyst ay mga ekonomiya, pananalapi, at istatistika. Karamihan sa mga malalaking kumpanya na nag-upa ng mga analista sa pananalapi ay naghahanap para sa isa sa tatlo, at bilang isang idinagdag na bonus, ang mga majors ay mukhang mahusay kapag nag-aaplay para sa isang programa ng MBA, lalo na kung sinamahan ng isang mapagkumpitensya na GPA at karanasan sa trabaho.
Para sa mga naghahangad ng mga analyst ng data, ang isang degree sa istatistika ay isang mahusay na lugar upang magsimula; kahit na mas mahusay, i-double up sa iyong pangunahing at magdagdag ng teknolohiya ng impormasyon, mga sistema ng impormasyon sa computer, o isa pang napapanahong teknolohiya na pangunahing inaalok ng iyong paaralan. Kapag ang pag-upa ng isang data analyst, nais ng mga employer na makakita ng isang malusog na halo ng dami ng akitatibo at computer literacy na lalampas sa pag-alam kung paano mag-input ng mga numero sa Excel. Ang degree ng isang bachelor ay hindi isang opisyal, ngunit kinakailangan ng de facto, para sa mga analyst ng data, at isang degree ng master ay gumagawa ka ng mas kumpetisyon sa merkado ng trabaho.
Kinakailangan ang Mga Kasanayan
Ang mga analista sa pananalapi at mga analyst ng data ay dapat na mahusay na malulutas ng problema, higit sa paggamit ng lohika, at nagtataglay ng malakas na kasanayan sa dami ng pagsusuri. Bilang karagdagan, ang matagumpay na analyst sa pananalapi ay may malalim na pag-unawa sa iba't ibang mga pamilihan sa pananalapi at mga produktong pamumuhunan. Para sa mga analyst ng data, kapaki-pakinabang na mapanatili ang napapanahon na mga kasanayan sa computer at magkaroon ng hindi bababa sa isang pag-unawa sa isang cursory ng ilan sa mga mas karaniwang mga wika sa programming.
Ang mga malakas na kasanayan sa tao, kakayahan sa pamumuno, at pagtutulungan ng magkakasama ay kapaki-pakinabang para sa alinman sa karera. Ang isang pulutong ng pananalapi at data analysis ay ginagawa sa mga koponan, at inaasahang iulat ng mga analyst ang kanilang mga natuklasan sa iba't ibang mga kagawaran sa loob ng kumpanya sa isang malinaw, maigsi, at mapanghikayat na paraan.
Pag-browse sa Trabaho
Ang US Bureau of Labor Statistics (BLS) ay nag-uulat ng isang optimistikong pananaw para sa mga trabaho sa pananalapi sa pananalapi sa pagitan ng 2016 at 2026, na may paglago ng trabaho na inaasahang 11%. Gayunpaman, ang mga BLS ay nag-iingat: "Sa kabila ng paglago ng trabaho, inaasahan ang kumpetisyon para sa mga posisyon ng analista sa pananalapi. Ang paglago sa mga serbisyo sa pananalapi ay inaasahang lumikha ng mga bagong posisyon, ngunit mayroon pa ring mas maraming mga tao na nais na pumasok sa trabaho kaysa sa mga trabaho sa trabaho. Ang pagkakaroon ng mga sertipikasyon at isang degree sa pagtatapos ay maaaring makabuluhang mapabuti ang mga prospect ng isang aplikante."
Hindi nasira ng BLS ang posisyon ng data analyst sa pinakabagong mga pagtataya, ngunit ang mas malawak na "pinansiyal na espesyalista" na merkado ng trabaho ay inaasahan na makakaranas ng 10% na paglago sa pagitan ng 2016 at 2026, na mas mabilis kaysa sa 7% na paglago na inaasahan sa lahat ng mga trabaho sa Ang nagkakaisang estado. Sa malapit na hinaharap ng hindi bababa sa, ang malakas na hinihiling ay dapat na umiiral para sa dami ng mga propesyonal na maaaring magtaguyod ng mahalagang impormasyon mula sa malalaking pool ng data at gamitin ito upang gumuhit ng mga inpormasyon at gumawa ng mga pagtataya.
Alin ang Piliin
Ang mga ito ay kapwa pinong karera: Ang potensyal ng kita ay malakas, ang oras ng trabaho, sa average na 40 hanggang 45 bawat linggo, ay hindi mapang-api, at ang merkado ng trabaho ay nauna sa paglaki. Ang pagkakaiba sa pagitan ng dalawang trabaho ay halos hindi malabo, ngunit ang pinakamalaking pagkakaiba ay ang pang-araw-araw na tungkulin ng isang analista ng pananalapi ay higit na kasangkot sa mga merkado ng pamumuhunan.
