Ang mga mahuhusay na analyst ng data ay ilan sa mga pinaka hinahangad na mga propesyonal sa mundo. Sapagkat napakalakas ng demand, at ang suplay ng mga taong tunay na magagawa nang maayos ang trabahong ito, ang limitado, ang mga analyst ng data ay nag-uutos ng malaking suweldo at mahusay na mga perks, kahit na sa antas ng pagpasok.
Ang mga job analyst ng data ay matatagpuan sa buong magkakaibang kombinasyon ng mga kumpanya at industriya. Ang anumang kumpanya na gumagamit ng data ay nangangailangan ng mga analyst ng data upang pag-aralan ito. Ang ilan sa mga nangungunang trabaho sa pagsusuri ng data ay nagsasangkot ng paggamit ng data upang makagawa ng mga desisyon sa pamumuhunan, target na mga customer, masuri ang mga panganib, o magpasya sa mga paglalaan ng kapital.
Ano ang Ginagawa ng Data Analysts?
Ang mga analyst ng data ay kumukuha ng mga bundok ng data at suriin ito upang makita ang mga uso, gumawa ng mga pagtataya, at kunin ang impormasyon upang matulungan ang kanilang mga tagapag-empleyo na gumawa ng mas mahusay na kaalaman sa mga desisyon sa negosyo. Ang landas ng karera na iyong kinukuha bilang isang analyst ng data ay nakasalalay sa malaking bahagi sa iyong employer. Ang mga analyst ng data ay gumagana sa Wall Street sa mga malalaking bangko ng pamumuhunan, pondo ng bakod, at mga pribadong kumpanya ng equity. Nagtatrabaho din sila sa industriya ng pangangalaga sa kalusugan, marketing, at tingi. Sa pangkalahatan, ang mga analyst ng data ay nasa lahat ng dako. Maaari mo ring mahanap ang mga ito sa mga malalaking kumpanya ng seguro, biro ng kredito, mga kumpanya ng teknolohiya, at sa halos anumang industriya na maaari mong isipin. Ang mga malalaking kumpanya ng tech tulad ng Facebook at Google ay nagsuri ng malaking data sa isang dizzying degree. Upang gawin ito, nagtatrabaho sila ng marami sa mga nangungunang analyst ng data para sa iba't ibang mga layunin kabilang ang advertising at panloob na pagsusuri kasama ang isang mahusay na pagsusuri ng gumagamit.
Sa mga institusyong pampinansyal tulad ng mga bangko ng pamumuhunan, ang track track ay ang pinaka-karaniwang mga analyst ng landas ng karera na kinuha mula sa antas ng pagpasok. Kung napatunayan mo na kabilang ka sa pinakamahusay na pangkat ng iyong pag-upa, ang iyong mga superyor ay titingnan sa iyo bilang isang tao na maaaring magbantay sa susunod na pangkat ng mga hires na pumapasok. Patunayan ang iyong sarili sa pamamahala, at maaari kang tumingin sa isang karera bilang isang department head o bise presidente.
Maraming mga kumpanya ang nag-label din ng mga analyst ng data bilang mga siyentipiko ng impormasyon. Ang pag-uuri na ito ay karaniwang nagsasangkot sa pagtatrabaho sa database ng pagmamay-ari ng isang kumpanya. Maraming mga siyentipiko ng impormasyon ang nagtatrabaho sa mga pangunahing database na mga imprastraktura sa gayon nakakakuha rin ng mga kasanayan sa iba pang naaangkop na mga teknikal na lugar tulad ng pagbuo ng datos at pag-unlad ng datos. Ang sektor ng gobyerno ay isang nasabing sektor na gumagamit at lubos na umaasa sa siyentipiko ng impormasyon para sa pagkolekta ng data, pagmimina, at pagsusuri. Ang mga kompanya ng seguro at pangangalaga ng kalusugan ay mayroon ding malalim na mga imprastruktura ng data na nangangailangan din ng mga siyentipiko ng impormasyon.
Ang mga kumpanya ng teknolohiya ay natatangi dahil bilang mabilis na nagbabago ang teknolohiya, ang pabago-bago ng kumpanya ay madalas na nagbabago din. Ang mga departamento ay patuloy na nilikha upang harapin ang mga bagong hamon at ituloy ang mga bagong pagkakataon sa merkado. Ang mga analyst ng data ng teknolohiya na nangunguna sa kanilang mga umiiral na tungkulin ay karaniwang ang unang pinili upang maging pinuno kapag nilikha ang mga bagong departamento. Nagbibigay ito ng isang pagkakataon upang mamuno sa iba, at pinapayagan ka nitong kumuha ng pagmamay-ari sa isang segment ng kumpanya.
Sa pangkalahatan, ang mga analyst ng data ay karaniwang mayroong isang dynamic na set ng kasanayan. Ang mga ito ay mahusay na nagtatrabaho sa mga numero at mga detalye. Tiwala rin sila at organisado sa pamamahala ng maraming mga gawain, data program, at daloy ng data. Sa wakas, ang karamihan sa mga analyst ng data ay karaniwang may malakas na mga kasanayan sa pagtatanghal dahil karaniwang kinakailangan na ipakita ang kanilang pagsusuri nang biswal at / o pasalita sa isang regular na batayan.
Pangkalahatang-ideya ng Sektor ng Data Analytics
Ang mga trabaho sa sektor ng analytics ng data ay sagana, mataas ang suweldo, at sagana ang mga landas sa karera na maaari mong gawin. Nag-aalok ang mga analytics ng data ng iba't ibang mga pagkakataon sa mga industriya at antas ng korporasyon. Tulad nito ay maaaring mahirap matukoy ang suweldo at mga inaasahan sa paglago. Nag-aalok ang Bureau of Labor Statistics ng maraming magkakaibang pag-uuri para sa suweldo at paglaki.
Ang kategorya ng pampinansyal na analista ay pangkalahatang ang pinakalawak na nakapaloob na pag-uuri para sa mga analyst ng data. Ang uri ng papel na ito ay maaaring magsama ng mga analyst ng negosyo, mga analyst ng pamamahala, at isang iba't ibang iba't ibang mga uri ng mga analyst ng pamumuhunan. Ipinapakita ng data ng BLS ang average na oras-oras na sahod para sa isang financial analyst sa $ 48.55 na may average na taunang suweldo na $ 100, 990. Ang mga oras na sweldo ay maaaring saklaw mula sa $ 25 hanggang $ 80. Ang mga analista sa pananalapi sa New York ay higit na nakakakuha ng isang average na oras-oras na sahod na $ 66. Inaasahan ng BLS na ang klase ng mga manggagawa na ito ay lalago nang mas mabilis kaysa sa average na rate ng 11% hanggang 2026.
Ang pangalawang pag-uuri ng Bureau of Labor na madalas na hinahanap para sa mga inaasahan sa suweldo ng mga analyst ng data ay ang kategorya ng pananaliksik ng merkado ng pananaliksik. Ipinapakita ng kategoryang ito ang average na oras-oras na sahod sa $ 34.11 na may taunang suweldo sa $ 70, 960. Bawat oras na sahod para sa mga mananaliksik sa merkado ay maaaring saklaw mula sa $ 16.50 hanggang $ 58.21. Inaasahan din ng BLS ang mataas na paglago mula sa kategoryang ito na may rate ng paglago ng 23% hanggang 2026.
Habang nagbabago ang mundo ng negosyo ang paggamit ng data ay umuusbong din kasama nito, na may demand para sa malaking teknolohiya ng data, malaking pagsusuri ng data, at pag-aaral ng machine na nagpapakita ng ilan sa mga nangungunang mga lugar ng paglago. Ang mga uri ng malaking data tech na ito ay mas mabibigat na isinama sa mga programa sa pagsusuri ng data sa mga pangunahing unibersidad sa Estados Unidos at sa buong mundo kung saan maraming.
Ang karamihan ng mga kolehiyo sa Estados Unidos ay nag-aalok ng data analytics o data science bilang parehong isang pangunahing o menor de edad. Sa kabila ng degree ng bachelor mayroon ding isang malawak na bilang ng mga programa ng science master program. Kung interesado ka sa pagbuo ng iyong mga kasanayan sa isang mas nababaluktot o mas maikling oras ng oras mayroon ding maraming mga programa ng sertipikasyon at mga kurso na makukuha mula sa iba't ibang mga institusyong pang-edukasyon.
Mga Kwalipikasyon ng Data Analyst
Ang pagtatapos mula sa isang programa ng pagsusuri ng data, lalo na kung mayroon kang isang average na average na point point at isang mataas na ranggo sa iyong klase, dapat humantong sa isang posisyon sa antas ng pagsusuri ng data na walang antas. Kahit na ang isang hindi nakatuon na degree sa matematika, istatistika, o ekonomiya mula sa isang kagalang-galang unibersidad ay sapat upang makuha ang iyong paa sa pintuan. Kahit na ang trabaho ay antas ng entry, ang suweldo ay higit pa sa mga napapanahong mga propesyonal sa karamihan ng mga larangan.
Tulad ng napag-usapan, ang ilan sa mga nangungunang trabaho sa pagsusuri ng data ay maaaring umabot ng mataas na $ 100, 000 taun-taon sa unang taon sa labas ng kolehiyo. Ang mga may karanasan na propesyonal ay maaaring gumawa ng doble o higit pa kung ano ang ginagawa ng isang analyst ng data ng antas ng entry. Ang karanasan ay maaaring magmula sa pagtatrabaho bilang isang analyst na antas ng entry o mula sa isang kaugnay na larangan, tulad ng pagsusuri sa pamumuhunan. Gayunpaman, ang edukasyon ay madalas na pinakamahalagang bagay sa iyong resume kapag nag-aaplay para sa isang job analyst na trabaho. Kaunti ang mga tao na nag-upahan nang walang malakas na pagtatanghal ng akademiko sa larangan ng pag-aaral na nauugnay sa matematika.
Mga Datos ng Karera ng Tagapag-analisa
Nasa ibaba ang isang listahan ng ilan sa maraming iba't ibang mga tungkulin na maaaring nakatagpo mo kapag naghahanap o isasaalang-alang ang pagsusuri ng data.
Business analyst: pinag-aaralan ang tukoy na data ng negosyo.
Pag-uulat ng pamamahala: iniulat ang data analytics sa pamamahala sa mga pag-andar ng negosyo.
Ang analyst ng estratehiya ng Corporate: ang uri ng papel na ito ay tututuon sa pagsusuri ng malawak na data ng kumpanya at nagpapayo sa pamamahala sa direksyon ng diskarte. Ang tungkulin na ito ay maaari ring nakatuon sa mga pagsasanib at pagkuha.
Ang kompensasyon at benepisyo ng analyst: karaniwang bahagi ng departamento ng mapagkukunan ng tao na pinag-aaralan ang kabayaran ng empleyado at mga benepisyo ng data.
Budget analyst: nakatuon sa pagsusuri at pag-uulat ng isang tinukoy na badyet.
Insurance underwriting analyst: pinag-aaralan ang data ng indibidwal, kumpanya, at industriya para sa mga pagpapasya sa mga plano sa seguro.
Aktuaryo: pinag-aaralan ang dami ng namamatay, aksidente, sakit, kapansanan, at mga rate ng pagreretiro upang lumikha ng mga talahanayan ng posibilidad, panganib sa pagtataya, at pagpaplano ng pananagutan para sa mga kompanya ng seguro.
Sales analytics: nakatuon sa data ng mga benta na makakatulong upang suportahan, pagbutihin, o i-optimize ang proseso ng pagbebenta.
Web analytics: pinag-aaralan ang isang dashboard ng analytics sa paligid ng isang tukoy na pahina, pagtuon ng paksa, o website na kumpleto.
Mga pandaraya sa pandaraya: sinusubaybayan at pinag-aaralan ang data ng pandaraya.
Credit analytics: ang credit market ay nag-aalok ng malawak na pangangailangan para sa analytics at impormasyon sa agham sa mga lugar ng pag-uulat ng kredito, pagsubaybay sa kredito, panganib sa pagpapahiram, pag-apruba ng pagpapahiram, at pagsusuri sa pagpapahiram.
Business analyst ng negosyo: nakatuon sa pagsusuri ng mga katangian at katangian ng isang produkto pati na rin responsibilidad para sa pagpapayo sa pamamahala sa pinakamainam na pagpepresyo ng isang produkto batay sa mga kadahilanan sa merkado.
Ang analyst ng data ng social media: ang social media at lumalagong mga kumpanya ng tech ay umaasa sa data upang itayo, subaybayan, at isulong ang teknolohiya at mga alay na umaasa sa mga platform ng social media.
Ang pag-aaral ng machine ng pag-aaral: ang pag-aaral ng makina ay isang pagbuo ng teknolohiya na nagsasangkot ng mga programming at pagpapakain ng mga makina upang makagawa ng mga pagpapasya sa pag-cognitive. Ang mga analyst ng pagkatuto ng makina ay maaaring gumana sa iba't ibang mga aspeto kabilang ang paghahanda ng data, data feed, pagsusuri ng mga resulta, at marami pa.
