Ano ang isang Heatmap?
Ang isang heatmap ay isang two-dimensional visual na representasyon ng data gamit ang mga kulay, kung saan ang lahat ng mga kulay ay kumakatawan sa iba't ibang mga halaga.
Heatmap
Mga Key Takeaways
- Ang isang heatmap ay isang two-dimensional visual na representasyon ng data na gumagamit ng mga kulay, kung saan ang lahat ng mga kulay ay kumakatawan sa iba't ibang mga halaga. Ang mga heatmaps ay kapaki-pakinabang dahil maaari silang magbigay ng isang mahusay at komprehensibong pangkalahatang pangkalahatang-ideya ng isang paksa sa-a-sulyap. madalas na nagsasangkot ng malaking halaga ng data, at sa gayon ay hindi maaaring isama ang lahat ng kinakailangang impormasyon na kinakailangan upang makagawa ng isang tumpak na palagay tungkol sa takbo na inilalarawan.
Pag-unawa sa Heatmap
Ang isang heatmap ay maaaring magamit sa lahat ng mga uri ng data, mula sa merkado ng real estate na kumakatawan sa bilang ng mga foreclosure sa pagkalat ng mga credit default swaps (CDS) sa pagsusuri sa webpage na sumasalamin sa bilang ng mga hit na natanggap ng isang website.
Ang mga heatmaps ay ginamit nang maaga noong ika-19 na siglo sa statistic analysis at lumago bilang isang kapaki-pakinabang na tool para sa halos bawat industriya at larangan, kabilang ang gamot, marketing, engineering, at pananaliksik. Bilang isang praktikal na halimbawa kung paano maaaring maging kapaki-pakinabang ang mga heatmaps, lalo silang naging tanyag sa pag-urong na nagsimula noong 2008. Maraming tao ang gumagamit ng mga heatmaps upang mabilis na makita ang mga foreclosure rate sa iba't ibang estado at ihambing ang mga ito sa mga heatmaps mula sa mga nakaraang buwan upang makita kung tumataas ang mga foreclosure, pagbagsak, o pananatiling pareho.
Ang mga heatmaps ay kapaki-pakinabang dahil maaari silang magbigay ng isang mahusay at komprehensibong pangkalahatang-ideya ng isang paksa sa isang-sulyap. Hindi tulad ng mga tsart o talahanayan, na kailangang maipakahulugan o pinag-aralan upang maunawaan, ang mga heatmaps ay direktang mga tool ng visualization na data na mas paliwanag at madaling basahin. Ang mga heatmaps ay maaari ring maging mas madaling gamitin para sa mga mamimili, lalo na ang mga hindi bihasa sa pagbabasa ng malaking halaga ng data dahil mas nakikita ang mga ito kaysa sa tradisyonal na mga format ng data.
Gayunpaman, ang mga heatmaps ay maaari ring maging maling sapagkat ang mga ito ay madalas na nagsasangkot ng malalaking halaga ng data, at sa gayon ay hindi maaaring isama ang lahat ng kinakailangang impormasyon na kinakailangan upang makagawa ng isang tumpak na palagay tungkol sa takbo na inilalarawan. Maaaring ipakita ng mga heatmaps na nangyari ang ilang mga sitwasyon, ngunit hindi nagbibigay ng pananaw sa kung bakit nangyari ang sitwasyon, kung anong mga kadahilanan ang nasangkot sa sitwasyon na nangyayari, o kung ano ang magiging hula sa hinaharap. Ang mga heatmaps ay madalas na ginawa bago ang lahat ng data ay pinakawalan upang magbigay ng ilang uri ng paunang analytics, kaya kailangang basahin ito sa isipan.
Halimbawa ng Heatmap
Maaaring magtrabaho ang mga heatmaps sa iba't ibang mga sitwasyon at industriya. Halimbawa, ang isang heatmap ng data ng foreclosures ay maaaring magpakita ng mga bahagi ng US na nakakaranas ng mataas na rate ng foreclosure sa isang madilim na kulay at estado na may mababang mga rate ng foreclosure sa mas magaan na kulay, na maaaring maging kapaki-pakinabang para sa mga propesyonal sa real estate na naghahanap upang maunawaan ang higit pa tungkol sa merkado at makilala mga kalakaran sa merkado. Ang isang alamat na may kulay na kulay ay karaniwang sinamahan ng isang heatmap upang tukuyin ang data at tulungan ang mambabasa ng mapa na maunawaan ang data. Malawakang ginagamit ang mga heatmaps sa mga industriya ng webpage upang ipakita kung saan nag-click ang mga gumagamit.
