Talaan ng nilalaman
- Ang Formula para sa Korelasyon
- Karaniwang mga pagkakamali na may Korelasyon
- Paghahanap ng Korelasyon sa Excel
Sinusukat ng korelasyon ang magkakaugnay na relasyon ng dalawang variable. Sa pamamagitan ng pagsukat at pag-uugnay sa pagkakaiba-iba ng bawat variable, ang ugnayan ay nagbibigay ng isang indikasyon ng lakas ng relasyon. O upang ilagay ito ng isa pang paraan, ang ugnayan ng ugnayan ay sumasagot sa tanong: Gaano karami ang variable A (ang independiyenteng variable) na nagpapaliwanag ng variable B (ang dependant variable)?
Mga Key Takeaways
- Ang ugnayan ay ang istatistika na pagkakasunud-sunod ng pagkakasunud-sunod ng pagkakaiba-iba sa pagitan ng dalawang variable.In pananalapi, ang ugnayan ay ginagamit sa ilang mga facets of analysis kasama na ang pagkalkula o portfolio ng standard na paglihis.Computing correlation ay maaaring pag-ubos ng oras, ngunit ang software tulad ng Excel ay ginagawang madali upang makalkula.
Ang Formula para sa Korelasyon
Pinagsasama ang korelasyon ng maraming mahahalaga at nauugnay na istatistika na konsepto, lalo na, pagkakaiba-iba at karaniwang paglihis. Ang pagkakaiba-iba ay ang pagpapakalat ng isang variable sa paligid ng ibig sabihin, at karaniwang paglihis ay ang parisukat na ugat ng pagkakaiba-iba.
Ang pormula ay:
Dahil nais ng correlation na masuri ang linear na relasyon ng dalawang variable, ang talagang kinakailangan ay upang makita kung anong halaga ng covariance ang mga dalawang variable na iyon, at sa kung anong sukat na ang covariance ay makikita sa mga pamantayang lihis ng bawat variable nang paisa-isa.
Karaniwang mga pagkakamali na may Korelasyon
Ang nag-iisang pangkaraniwang pagkakamali ay ang pag-aakalang isang ugnayan na malapit sa +/- 1 ay makabuluhan sa istatistika. Ang pagbabasa ng papalapit na +/- 1 ay tiyak na nagdaragdag ng pagkakataon ng aktwal na kabuluhan ng istatistika, ngunit nang walang karagdagang pagsubok imposible na malaman. Ang statistic na pagsubok ng isang ugnayan ay maaaring maging kumplikado para sa isang bilang ng mga kadahilanan; hindi ito tuwiran. Ang isang kritikal na palagay ng ugnayan ay ang mga variable ay independyente at na ang relasyon sa pagitan nila ay magkatugma. Sa teorya, susubukan mo ang mga habol na ito upang matukoy kung naaangkop ang pagkalkula ng ugnayan.
Tandaan, ang ugnayan sa pagitan ng dalawang variable ay HINDI ipinapahiwatig na ang sanhi ng B o kabaligtaran.
Ang pangalawang pinaka-karaniwang pagkakamali ay nakakalimutan na gawing normal ang data sa isang karaniwang yunit. Kung ang pagkalkula ng isang ugnayan sa dalawang betas, kung gayon ang mga yunit ay na-normalize: Ang beta mismo ang yunit. Gayunpaman, kung nais mong i-correlate ang mga stock, kritikal na normalize mo ito sa porsyento na bumalik, at hindi magbabahagi ng mga pagbabago sa presyo. Nangyayari ito nang madalas, kahit sa mga propesyonal sa pamumuhunan.
Para sa correlation ng presyo ng stock, mahalagang tanungin mo ang dalawang katanungan: Ano ang pagbabalik sa isang tiyak na bilang ng mga panahon, at paano ang pagbabalik na iyon ay nauugnay sa pagbabalik ng ibang seguridad sa parehong panahon? Ito rin ang dahilan kung bakit mahirap ang pagwawasto ng mga presyo ng stock: Ang dalawang mga seguridad ay maaaring magkaroon ng isang mataas na ugnayan kung ang pagbabalik ay pang- araw-araw na porsyento ay nagbabago sa nakaraang 52 linggo, ngunit isang mababang ugnayan kung ang pagbabalik ay buwanang pagbabago sa nakaraang 52 linggo. Alin ang "mas mahusay"? Talagang walang perpektong sagot, at nakasalalay ito sa layunin ng pagsubok.
Paghahanap ng Korelasyon sa Excel
Mayroong maraming mga pamamaraan upang makalkula ang ugnayan sa Excel. Ang pinakasimpleng ay makakuha ng dalawang data set ng magkatabi at gamitin ang built-in na correlation formula:
Ito ay isang maginhawang paraan upang makalkula ang isang ugnayan sa pagitan lamang ng dalawang set ng data. Ngunit paano kung nais mong lumikha ng isang correlation matrix sa buong hanay ng mga data set? Upang gawin ito, kailangan mong gumamit ng plugin ng Data Analysis ng Excel. Ang plugin ay matatagpuan sa tab ng Data, sa ilalim ng Pag-aralan.
Piliin ang talahanayan ng mga pagbabalik. Sa kasong ito, ang aming mga haligi ay may pamagat, kaya nais naming suriin ang kahon na "Mga label sa unang hilera, " kaya alam ni Excel na ituring ang mga ito bilang mga pamagat. Pagkatapos ay maaari kang pumili sa output sa parehong sheet o sa isang bagong sheet.
Kapag na-hit mo ipasok, ang data ay awtomatikong ginawa. Maaari kang magdagdag ng ilang pag-format ng teksto at kondisyon upang malinis ang resulta.
