Ang pagsusuri ng sensitivity ay isang pamamaraan ng pagsusuri na ginagamit upang makilala kung gaano karaming mga pagkakaiba-iba sa mga halaga ng input para sa isang naibigay na variable ay makakaapekto sa mga resulta para sa isang modelo ng matematika. Ang pag-aaral ng sensitivity ay maaaring mailapat sa maraming magkakaibang disiplina, kabilang ang pagsusuri sa negosyo, pamumuhunan, pag-aaral sa kapaligiran, engineering, pisika, at kimika.
Pagtatasa ng Sensitivity
Ang pag-aaral ng sensitivity ay nababahala sa kawalan ng katiyakan na likas sa mga modelo ng matematika kung saan ang mga halaga para sa mga input na ginamit sa modelo ay maaaring magkakaiba. Ito ang kasamang analytical na kasangkapan sa pagtatasa ng kawalan ng katiyakan, at ang dalawa ay madalas na ginagamit nang magkasama. Ang lahat ng mga modelo na binubuo o pag-aaral na isinagawa upang makagawa ng mga konklusyon o mga sanggunian para sa mga desisyon ng patakaran ay batay sa mga pagpapalagay tungkol sa pagiging totoo ng mga input na ginamit sa mga kalkulasyon. Halimbawa, sa pagpapahalaga ng equity, ang pagbabalik ng mga assets (ROA) ratio ay ipinapalagay na ang isang wasto, tumpak na pagkalkula ng mga ari-arian ng isang kumpanya ay maaaring malaman at makatuwirang pag-aralan ang kita, o pagbabalik, tungkol sa mga assets bilang isang paraan ng pagsusuri ng kumpanya para sa mga layunin ng pamumuhunan.
Ang mga konklusyon na iginuhit mula sa mga pag-aaral o pagkalkula ng matematika ay maaaring mabago nang malaki depende sa mga bagay tulad ng kung paano tinukoy ang isang tiyak na variable o ang mga parameter na pinili para sa isang pag-aaral. Kapag ang mga resulta ng isang pag-aaral o pagkalkula ay hindi nagbabago nang malaki dahil sa mga pagkakaiba-iba sa pinagbabatayan na pagpapalagay, ang mga ito ay itinuturing na matatag. Kung ang mga pagkakaiba-iba sa mga batayang input o pagpapalagay na makabuluhang nagbabago ng mga kinalabasan, ang pagsusuri ng sensitivity ay maaaring magamit upang matukoy kung paano ang mga pagbabago sa mga input, kahulugan o pagmomolde ay maaaring mapabuti ang kawastuhan o katatagan ng anumang mga resulta.
Bumalik sa Pamumuhunan
Sa isang konteksto ng negosyo, ang pagsusuri ng sensitivity ay maaaring magamit upang mapagbuti ang mga desisyon batay sa ilang mga kalkulasyon o pagmomolde. Ang isang kumpanya ay maaaring gumamit ng pagsusuri ng sensitivity upang makilala ang pinakamahusay na data na makokolekta para sa mga pagsusuri sa hinaharap upang masuri ang mga pangunahing pagpapalagay tungkol sa pamumuhunan at pagbabalik sa pamumuhunan (ROI), o upang ma-optimize ang paglalaan ng mga assets at mapagkukunan. Ang isang simpleng halimbawa ng pagsusuri ng pagiging sensitibo na ginagamit sa negosyo ay isang pagsusuri ng epekto ng kabilang ang isang tiyak na piraso ng impormasyon sa advertising ng isang kumpanya, paghahambing ng mga resulta ng benta mula sa mga ad na naiiba lamang kung isama o hindi kasama ang tiyak na piraso ng impormasyon.
Ang mga modelo ng computer ay karaniwang ginagamit sa pagtataya ng panahon, kapaligiran at pagbabago ng klima. Maaaring magamit ang pagsusuri ng sensitivity upang mapagbuti ang mga nasabing modelo sa pamamagitan ng pagsusuri kung paano ang iba't ibang mga pamamaraan ng pag-sampling ng system, mga input at mga parameter ng modelo ay nakakaapekto sa kawastuhan ng mga resulta o konklusyon na nakuha mula sa mga modelo ng computer.
Ang disiplina ng pisika at kimika ay madalas na gumagamit ng pagsusuri ng sensitivity upang suriin ang mga resulta at konklusyon. Napatunayan ng sensitibong pagsusuri partikular na kapaki-pakinabang sa pagsusuri at pagsasaayos ng mga kinetic na mga modelo na kasangkot sa paggamit ng maraming mga equation na kaugalian. Ang kahalagahan ng iba't ibang mga input at ang mga epekto ng pagkakaiba-iba sa mga input sa mga kinalabasan ng modelo ay maaaring masuri.
Pagpapino ng Mga Modelo ng Computer
Pamantayang kasanayan sa inhinyero na gumamit ng mga modelo ng computer upang masubukan ang disenyo ng mga istraktura bago sila itayo. Ang pagtatasa ng sensitivity ay tumutulong sa mga inhinyero na lumikha ng mas maaasahan, matatag na disenyo sa pamamagitan ng pagtatasa ng mga punto ng kawalan ng katiyakan o malawak na mga pagkakaiba-iba sa mga posibleng pag-input at ang kanilang mga kaukulang epekto sa posibilidad ng modelo. Ang pagpipino ng mga modelo ng computer ay maaaring makabuluhang makakaapekto sa kawastuhan ng mga pagsusuri ng mga bagay tulad ng kakayahan sa stress sa tulay o mga peligro sa pag-lagay.
