Ang Nvidia (NVDA) ay hindi lamang ang chipmaker na nagpapatuloy sa artipisyal na intelektwal, ngunit ang katapangan nito sa teknolohiyang ito ay nagbibigay ito ng isang kandado sa merkado ng burgeoning.
Iyon ay ayon kay Rosenblatt Securities analyst na si Hans Mosesmann, na, pagkatapos ng komperensya ng teknolohiya ng graphic noong nakaraang linggo, ay sinabi ni Nvidia na sumasabog ang mga karibal sa mga bagong produkto at pagsulong ng teknolohiya. "Ang ginawa ni Nvidia sa kanilang mga anunsyo noong nakaraang linggo (sa GTC) ay upang maging sanhi ng lahat, kasama na ang Intel (INTC), ngunit din ang mga startup, na muling suriin ang kanilang mga roadmaps, " sabi ni Moisesmann sa isang pakikipanayam sa mga Barron. "Nai-reset ng Nvidia ang antas ng pagganap." ( Tingnan ang higit pa: Nvidia Halts Mga Pagsubok sa Pagmamaneho ng Sarili sa Pagmamaneho Pagkatapos ng Uber Mishap.)
Habang ang Nvidia ay matagal nang nakilala bilang ang gumagawa ng graphics chip na nagbibigay lakas sa mga computer system ng mga manlalaro, sa mga nakaraang taon ay naglalayong pag-iba-ibahin ang negosyo nito. Ang isa sa mga lugar na iyon, ang isa na labis na nasasabik ni Moisesmann, ay ang segment ng sentro ng data, na lalong umaasa sa AI upang mangolekta at pag-aralan ang mga kumpanya ng data na pinag-iipon. Ayon sa Barron's, ang data center ng negosyo account para sa 21% ng kita ni Nvidia o $ 606 milyon, higit sa doble mula sa isang taon na ang nakakaraan. At sa pagdaragdag ng kumpanya ng mas advanced na teknolohiya sa sentro ng data nito na nag-aalok ng salamat sa AI pareho sa chip at software side, iniisip ni Moisesmann na binabago nito ang labanan. (Tingnan ang higit pa: AMD, NVIDIA at Panganib sa Bagong Cryptocurrency Chip.)
"Ito ay klasikong Nvidia - pumupunta sila sa mga limitasyon ng kung ano ang maaari nilang gawin sa mga tuntunin ng proseso at mga sistema na nagsasama ng memorya at matalino na lumipat sa teknolohiya at software at pumunta sila sa isang bilis na ginagawang imposible sa yugtong ito ng laro para sa sinuman na makipagkumpetensya, "sinabi ni Mosesmann kay Barron. "Kailangang magtanong ang bawat isa, Saan ko kailangan na maging nasa teknolohiya ng proseso at sa pagganap upang maging mapagkumpitensya sa Nvidia noong 2019. At mayroon ba akong sundan na produkto sa 2020? Iyon ay sapat na matigas."
Nabanggit ng analyst na maraming balita sa Nvidia na lumabas sa kumperensya ng developer nito ay walang kinalaman sa mga chips ngunit ang lahat ay dapat gawin sa platform. Ito ay magiging mahirap para sa maraming mga startup ng AI semiconductor. Nahuhulaan niya ang milyun-milyong dolyar na pag-ikot ng pondo para sa mga startup o pagkamatay nila.
Tulad ng para sa Intel, sinabi ni Mosesmann na ang mga pagsisikap sa lugar na iyon ay hindi masyadong matagumpay hanggang sa kasalukuyan, na itinuturo ang pagbili nito ng AI chip startup Nervana Systems, kung saan binayaran nito ang $ 400 milyon para sa taong 2016. "Ang unang chip ng Nervana ay hindi gumana. kailangan nilang bumalik sa drawing board. Dapat itong pumasok sa paggawa ng isa o dalawang quarter na ang nakaraan, at pagkatapos ay sinabi nila, "Kami ay nagpasya na gamitin lamang ang Nervana 1 chip para sa prototyping, at ang aktwal na paggawa ng chip ay magiging pangalawang bersyon, " sabi ng analyst. "Hindi binabanggit ng mga tao kung ano talaga ang ibig sabihin. Nangangahulugan ito na hindi ito gumana! Sa susunod na taon, kung ang Nervana 2 ay hindi mangyayari, babalik sila at gumawa ng isang Nervana 3. "Ang Rosenblatt ay may isang presyo ng pagbili sa Nvidia at isang target na $ 300 na presyo, ang nagbabala na pagbabahagi ay maaaring makakuha ng higit sa 20 porsyento mula sa mga kamakailang antas.
