Ano ang Positive Correlation?
Ang positibong ugnayan ay isang ugnayan sa pagitan ng dalawang variable na kung saan ang parehong mga variable ay gumagalaw sa magkatulad — ibig sabihin, sa parehong direksyon. Ang isang positibong ugnayan ay umiiral kapag ang isang variable ay bumababa habang ang iba pang variable ay bumababa, o ang isang variable ay nagdaragdag habang ang iba pang pagtaas.
Sa mga istatistika, ang isang perpektong positibong ugnayan ay kinakatawan ng halaga ng koepisyentong ugnayan +1.0, habang ang 0 ay nagpapahiwatig ng walang ugnayan, at ang -1.0 ay nagpapahiwatig ng isang perpektong baligtad (negatibong) ugnayan.
Ang ugnayan sa mga variable ay hindi (kinakailangang) nagpapahiwatig ng sanhi.
Korelasyon
Paano Gumagana ang Positibong Korelasyon
Ang isang perpektong positibong ugnayan ay nangangahulugan na 100% ng oras, ang mga variable na pinag-uusapan ay magkakasabay sa pamamagitan ng eksaktong parehong porsyento at direksyon. Ang isang positibong ugnayan ay makikita sa pagitan ng demand para sa isang produkto at nauugnay na presyo ng produkto. Sa mga sitwasyon kung saan ang magagamit na supply ay mananatiling pareho, tataas ang presyo kung tumataas ang demand.
Bilang karagdagan, ang mga natamo o pagkalugi sa ilang mga pamilihan ay maaaring humantong sa mga katulad na paggalaw sa mga nauugnay na merkado. Habang tumataas ang presyo ng gasolina, tumaas din ang mga presyo ng mga tiket sa eroplano. Dahil ang mga eroplano ay nangangailangan ng gasolina upang mapatakbo, ang isang pagtaas sa gastos na ito ay madalas na ipinapasa sa consumer, na humahantong sa isang positibong ugnayan sa pagitan ng mga presyo ng gasolina at mga presyo ng tiket sa eroplano.
Ang isang positibong ugnayan ay hindi ginagarantiyahan ang paglago o benepisyo. Sa halip, ginagamit ito upang magpahiwatig ng alinman sa dalawa o higit pang mga variable na gumagalaw sa magkatulad na direksyon, kaya't kung tataas ang isa, gayon din ang iba. Habang ang ugnayan ay umiiral, ang sanhi ay maaaring hindi; sa gayon, habang ang ilang mga variable ay maaaring magkasama, hindi maaaring malaman kung bakit nangyayari ang kilusang ito.
Ang correlation ay isang form ng dependency, kung saan ang isang shift sa isang variable ay nangangahulugang ang pagbabago ay malamang sa iba pa, o na ang ilang mga kilalang variable ay gumagawa ng mga tiyak na resulta. Ang isang pangkalahatang halimbawa ay makikita sa loob ng pantulong na demand ng produkto. Kung ang demand para sa mga sasakyan ay tumaas, gayon din ang hilingin sa mga serbisyong may kaugnayan sa sasakyan, tulad ng mga gulong. Ang isang pagtaas sa isang lugar ay may epekto sa mga pantulong na industriya.
Sa ilang mga sitwasyon, ang positibong sikolohikal na mga tugon ay maaaring maging sanhi ng mga positibong pagbabago sa isang lugar. Maaari itong ipakita sa loob ng mga pamilihan sa pananalapi, sa mga kaso kung saan ang pangkalahatang positibong balita tungkol sa isang kumpanya ay humantong sa isang mas mataas na presyo ng stock.
Mga Key Takeaways
- Ang positibong ugnayan ay isang relasyon sa pagitan ng dalawang variable na kung saan ang parehong mga variable ay lumipat sa magkatulad — ibig sabihin, sa parehong direksyon.Ang positibong ugnayan ay umiiral kapag ang isang variable ay bumababa habang ang iba pang variable ay nagdaragdag, o ang isang variable ay nagdaragdag habang ang iba pang pagtaas.Stock ay maaaring positibong nakakaugnay sa ilang degree sa isa't isa o sa merkado sa kabuuan.Beta ay isang pangkaraniwang panukala kung paano nakakaugnay ang presyo ng isang indibidwal na stock kasama ang mas malawak na merkado, madalas na gumagamit ng S&P 500 index bilang isang benchmark.
Mga Espesyal na Pagsasaalang-alang
Positibong Korelasyon sa Pananalapi
Ang isang simpleng halimbawa ng positibong ugnayan ay nagsasangkot sa paggamit ng isang account sa pagtitipid ng interes na may isang rate ng interes. Ang mas maraming pera na idinagdag sa account, sa pamamagitan ng mga bagong deposito o nakakuha ng interes, mas maraming interes na maaaring maipon. Katulad nito, ang pagtaas ng rate ng interes ay maiugnay sa pagtaas ng interes na nabuo, habang ang pagbaba sa rate ng interes ay nagdudulot ng pagbaba sa aktwal na interes na naipon.
Tumitingin din ang mga namumuhunan at analyst kung paano nakakaugnay ang mga paggalaw ng stock sa isa't isa at sa mas malawak na merkado. Karamihan sa mga stock ay may ugnayan sa pagitan ng mga paggalaw ng bawat isa sa isang lugar sa gitna ng saklaw, na may isang koepisyent ng 0 na nagpapahiwatig ng walang kaugnayan sa pagitan ng dalawang mga mahalagang papel. Ang isang stock sa online na espasyo ng tingi, halimbawa, malamang ay may kaunting ugnayan sa stock ng isang gulong at auto body shop, habang ang dalawang tingian na kumpanya ay makakakita ng isang mas mataas na ugnayan. Ito ay dahil ang mga negosyo na may ibang magkakaibang operasyon at gagawa ng iba't ibang mga produkto at serbisyo gamit ang iba't ibang mga input.
Ang isang nagtitinda ng libro na ladrilyo-at-mortar, sa kabilang banda, ay malamang na magkaroon ng negatibong ugnayan sa stock ng Amazon.com, dahil ang katanyagan ng online na tagatingi ay karaniwang hindi magandang balita para sa mga tradisyunal na tindahan ng libro. Ang stock ng tanyag na processor ng pagbabayad ng PayPal ay malamang na maging positibong ugnayan sa mga stock ng mga online na nagtitingi na gumagamit ng mga serbisyo nito. Kung ang mga stock ng eBay, Amazon at Best Buy pick up dahil sa nadagdagan na kita sa online, malamang na ang PayPal ay makakaranas ng isang katulad na pagpapalakas dahil ang mga singil na pinadalhan ng bayad sa kita at mga positibong ulat ng kita ay hinihikayat ang mga namumuhunan.
Beta at Korelasyon
Ang Beta ay isang karaniwang panukala kung paano nakakaugnay ang presyo ng isang indibidwal na stock sa mas malawak na merkado, na kadalasang ginagamit ang S&P 500 index bilang isang benchmark. Kung ang isang stock ay may isang beta na 1.0, ipinapahiwatig nito na ang aktibidad ng presyo nito ay malakas na nakakaugnay sa merkado. Ang isang stock na may isang beta na 1.0 ay may sistematikong panganib, ngunit ang pagkalkula ng beta ay hindi maaaring makakita ng anumang unsystematic na panganib. Ang pagdaragdag ng isang stock sa isang portfolio na may isang beta na 1.0 ay hindi nagdaragdag ng anumang panganib sa portfolio, ngunit hindi rin nito nadaragdagan ang posibilidad na ang portfolio ay magbibigay ng labis na pagbabalik.
Ang isang beta na mas kaunti kaysa sa 1.0 ay nangangahulugan na ang seguridad ay panteorya hindi gaanong pabagu-bago ng isip kaysa sa merkado, nangangahulugang ang portfolio ay hindi gaanong peligro sa stock na kasama kaysa wala ito. Halimbawa, ang mga stock ng utility ay madalas na may mababang mga betas dahil may posibilidad silang ilipat nang mas mabagal kaysa sa mga average na merkado.
Ang isang beta na mas malaki kaysa sa 1.0 ay nagpapahiwatig na ang presyo ng seguridad ay panteorya mas pabagu-bago ng isip kaysa sa merkado. Halimbawa, kung ang beta ng stock ay 1.2, ipinapalagay na 20% na mas pabagu-bago kaysa sa merkado. Ang mga stock ng teknolohiya at maliit na takip ay may posibilidad na magkaroon ng mas mataas na betas kaysa sa benchmark sa merkado. Ipinapahiwatig nito na ang pagdaragdag ng stock sa isang portfolio ay tataas ang panganib ng portfolio, ngunit din dagdagan ang inaasahang pagbabalik nito.
Ang ilang mga stock kahit na may negatibong betas. Ang isang beta ng -1.0 ay nangangahulugang ang stock ay inversely na nakakaugnay sa benchmark ng merkado na parang kabaligtaran, imahe ng salamin ng mga uso ng benchmark. Maglagay ng mga pagpipilian o kabaligtaran na mga ETF ay idinisenyo upang magkaroon ng negatibong betas, ngunit may ilang mga grupo ng industriya, tulad ng mga minero ng ginto, kung saan ang isang negatibong beta ay pangkaraniwan din.
Ang Pagkakaiba sa pagitan ng Positibong Korelasyon at Maling Korelasyon
Sa istatistika, inilalarawan ng positibong ugnayan ang ugnayan sa pagitan ng dalawang variable na magkasama, habang ang isang kabaligtaran na ugnayan ay naglalarawan ng ugnayan sa pagitan ng dalawang variable na nagbabago sa magkasalungat na mga direksyon. Ang kabaligtaran na ugnayan ay kung minsan ay inilarawan bilang negatibong ugnayan. Ang mga halimbawa ng mga positibong ugnayan ay nangyayari sa pang-araw-araw na buhay ng mga tao. Ang mas maraming oras na gumagana ang isang empleyado, halimbawa, ang mas malaki na ang suweldo ng empleyado ay sa katapusan ng linggo. Ang mas maraming pera ay ginugol sa advertising, mas maraming mga customer ang bumili mula sa kumpanya.
Ang mga kabaligtaran na ugnayan ay naglalarawan ng dalawang kadahilanan na nakikita ng bawat isa. Kasama sa mga halimbawa ang isang pagtanggi sa balanse ng bangko na may kaugnayan sa pagtaas ng mga gawi sa paggasta at nabawasan ang agwat ng agwat ng gas sa pagtaas ng average na bilis ng pagmamaneho. Ang isang halimbawa ng isang kabaligtaran na ugnayan sa mundo ng mga pamumuhunan ay ang ugnayan sa pagitan ng mga stock at bono. Habang tumataas ang mga presyo ng stock, ang merkado ng bono ay may posibilidad na bumaba, tulad ng maayos ang merkado ng bono kapag ang stock ay underperforming.
Mahalagang maunawaan na ang ugnayan ay hindi kinakailangang magpahiwatig ng sanhi. Ang mga variable A at B ay maaaring tumaas at magkasama, o maaaring tumaas habang bumabagsak ang B, ngunit hindi palaging totoo na ang pagtaas ng isang kadahilanan ay direktang nakakaimpluwensya sa pagtaas o pagbagsak ng iba pa. Ang dalawa ay maaaring sanhi ng isang nakapailalim na pangatlong kadahilanan, tulad ng mga presyo ng bilihin, o ang maliwanag na ugnayan sa pagitan ng mga variable ay maaaring magkasabay.
Ang bilang ng mga taong konektado sa Internet, halimbawa, ay tumaas mula nang magsimula ito, at ang presyo ng langis ay karaniwang umakyat sa parehong panahon. Ito ay isang positibong ugnayan, ngunit ang dalawang kadahilanan halos tiyak na walang makabuluhang relasyon. Na kapwa ang populasyon ng mga gumagamit ng Internet at ang presyo ng langis ay nadagdagan ay malamang na isang pagkakataon.
