Ano ang Kahalagahan ng Statistical?
Ang kahulugan ng istatistika ay ang posibilidad na ang isang relasyon sa pagitan ng dalawa o higit pang mga variable ay sanhi ng isang bagay maliban sa pagkakataon. Ginagamit ang pagsubok sa hypothesis ng istatistika upang matukoy kung ang resulta ng isang set ng data ay makabuluhan sa istatistika. Ang pagsubok na ito ay nagbibigay ng isang p-halaga, na kumakatawan sa posibilidad na ang random na pagkakataon ay maaaring ipaliwanag ang resulta. Sa pangkalahatan, ang isang p-halaga ng 5% o mas mababa ay itinuturing na makabuluhan sa istatistika.
Makabuluhang Kahalagahan
Pag-unawa sa Kahalagahan ng Statistical
Ang kahulugan ng istatistika ay ginagamit upang tanggapin o tanggihan ang null hypothesis, na hypothesize na walang kaugnayan sa pagitan ng mga sinusukat na variable. Ang isang set ng data ay makabuluhang istatistika kapag ang hanay ay sapat na sapat upang tumpak na kumakatawan sa kababalaghan o sample ng populasyon na pinag-aralan. Ang isang set ng data ay karaniwang itinuturing na makabuluhan sa istatistika kung ang posibilidad ng hindi pangkaraniwang bagay na random ay mas mababa sa 1/20, na nagreresulta sa isang p-halaga ng 5%. Kapag ang resulta ng pagsubok ay lumampas sa p-halaga, tinatanggap ang null hypothesis. Kapag ang resulta ng pagsubok ay mas mababa sa p-halaga, ang null hypothesis ay tinanggihan.
Halimbawa ng Statistical Significance
Ipagpalagay na gumagana si Joe Sample para sa isang kumpanya na gumagawa ng mga sapatos na tumatakbo. Para sa pinakamainam na produksyon, isinasaalang-alang niya kung gaano karaming mga sapatos ang dapat gawin sa laki ng bawat kasarian. Si Joe ay hindi umaasa sa katibayan ng anecdotal na ang mga lalaki ay may mas malaking sukat na nauugnay sa mga babae; pumili siya na gumamit ng isang pag-aaral sa istatistika na nagpapakita ng ugnayan sa pagitan ng laki ng kasarian at paa upang makagawa ng tumpak na mga pagtataya.
Kung ang p-halaga ng pag-aaral ay 2% (<5%), magkakaroon ito ng makabuluhang resulta sa istatistika. Ang p-halaga ay nagpapahiwatig na mayroon lamang isang 2% na pagkakataon na ang koneksyon sa pagitan ng laki ng paa at kasarian ay bunga ng pagkakataon. Pagkatapos ay makatuwirang magamit niya ang data ng pag-aaral upang ihanda ang mga plano sa paggawa ng kanyang kumpanya.
Sa kabilang dako, kung ang p-halaga ay 6% (> 5%), hindi makatuwirang gamitin ang pag-aaral bilang batayan para sa kanyang mga plano sa paggawa. Kaya, kung ang pag-aaral na may 2% p-halaga ay nagsabing ang karamihan sa mga kalalakihan ay may sukat ng sapatos sa pagitan ng 8 at 12 at ang mga kababaihan ay may sukat ng sapatos sa pagitan ng 4 at 8, maaari siyang bumuo ng mga plano upang makabuo ng karamihan sa mga sapatos sa mga sukat na iyon.
Ang kahulugan ng istatistika ay madalas na ginagamit para sa mga bagong pagsubok sa gamot sa parmasyutiko, upang masubukan ang mga bakuna, at sa pag-aaral ng patolohiya para sa pagiging epektibo ng pagsubok at ipaalam sa mga namumuhunan sa kung gaano matagumpay ang kumpanya sa paglabas ng mga bagong produkto.
Halimbawa, si Novo Nordisk, ang pinuno ng parmasyutiko sa gamot sa diyabetis, ay nag-ulat na mayroong isang makabuluhang pagbawas sa istatistika sa uri ng diyabetis noong sinubukan nito ang bago nitong insulin. Ang pagsubok ay binubuo ng 26 na linggo ng randomized therapy sa mga pasyente ng diabetes. Ang resulta ay isang pagbawas sa type 1 diabetes at isang p-halaga na mas mababa sa 5%, nangangahulugang ang pagbawas sa diabetes ay hindi dahil sa random na pagkakataon.
Mga Key Takeaways
- Ang kahulugan ng istatistika ay ang posibilidad na ang isang ugnayan sa pagitan ng dalawa o higit pang mga variable ay sanhi ng isang bagay maliban sa pagkakataon.Statistikong kahalagahan ay ginamit upang tanggapin o tanggihan ang null hypothesis, na hypothesize na walang kaugnayan sa pagitan ng sinusukat na variable.Statistical hypothesis testing ay ginagamit upang matukoy kung ang resulta ng isang set ng data ay makabuluhan sa istatistika.
