Ano ang De-Anonymization
Ang De-anonymization ay isang pamamaraan sa data mining na muling kinikilala ang naka-encrypt o pangkalahatang impormasyon. Ang De-anonymization, na tinukoy din bilang pagkilala ng data, mga cross-sanggunian na hindi nagpapakilala ng impormasyon sa iba pang magagamit na data upang makilala ang isang tao, grupo, o transaksyon.
BREAKING DOWN De-Anonymization
Ang panahon ng teknolohiya-savvy ay mabilis na nakakagambala sa tradisyonal na paraan ng paggawa ng mga bagay sa iba't ibang mga sektor ng ekonomiya. Sa mga nagdaang taon, ang industriya ng pananalapi ay nakakita ng maraming mga digital na produkto na ipinakilala sa sektor nito ng mga kumpanya ng fintech. Ang mga makabagong produktong ito ay nagtaguyod ng pagsasama sa pananalapi kung saan mas maraming mga mamimili ang may access sa mga produktong pampinansyal at serbisyo sa mas mababang gastos kaysa sa pinapayagan ng mga pinansyal na institusyong pinansyal. Ang pagtaas sa pagpapatupad ng teknolohiya ay nagdala ng pagtaas sa koleksyon, imbakan, at paggamit ng data. Ang mga tool sa teknolohiya tulad ng mga platform ng social media, platform ng pagbabayad ng digital, at teknolohiya ng matalinong telepono ay nagbukas ng isang tonelada ng data na ginagamit ng iba't ibang mga kumpanya upang mapahusay ang kanilang pakikipag-ugnay sa mga mamimili. Ang tonong data na ito ay tinatawag na malaking data, at ito ay sanhi ng pag-aalala sa mga indibidwal at mga awtoridad sa regulasyon na tumawag para sa maraming mga batas na nagpoprotekta sa mga pagkakakilanlan at privacy ng mga gumagamit.
Paano Gumagana ang De-Anonymization
Sa edad ng malaking data kung saan ang sensitibong impormasyon tungkol sa mga aktibidad sa online ng isang gumagamit ay ibinahagi agad sa pamamagitan ng cloud computing, ang mga tool sa anonymization ng data ay ginamit upang maprotektahan ang mga pagkakakilanlan ng mga gumagamit. Ang anonymization mask ay ang personal na makikilalang impormasyon (PII) ng mga gumagamit na nakikipag-transaksyon sa iba't ibang larangan tulad ng mga serbisyong pangkalusugan, platform ng social media, mga e-commerce trading, atbp PII ay nagsasama ng impormasyon tulad ng petsa ng kapanganakan, Social Security Number (SSN), zip code, at IP address. Ang pangangailangan na i-mask ang mga digital na daanan na naiwan sa pamamagitan ng mga online na aktibidad ay humantong sa pagpapatupad ng mga diskarte sa hindi nagpapakilala tulad ng pag-encrypt, pagtanggal, pagbubuo at pagbubutas. Bagaman ginagamit ng mga siyentipiko ng data ang mga estratehiya na ito upang masira ang sensitibong impormasyon mula sa ibinahaging data, pinapanatili pa rin nila ang orihinal na impormasyon, sa gayon binubuksan ang mga pintuan para sa posibilidad na muling makilala.
Ang De-anonymization ay binabaligtad ang proseso ng anonymization sa pamamagitan ng pagtutugma ng ibinahagi ngunit limitadong mga set ng data sa mga set ng data na madaling ma-access sa online. Pagkatapos ay makukuha ng mga minero ng data ang ilang impormasyon mula sa bawat magagamit na set ng data upang magkasama ang pagkakakilanlan o transaksyon ng isang tao. Halimbawa, maaaring makuha ng isang minero ng data ang isang set ng data na ibinahagi ng isang kumpanya ng telecommunication, isang social media site, isang e-commerce platform, at isang resulta ng census sa publiko upang matukoy ang pangalan at madalas na mga aktibidad ng isang gumagamit.
Paano Ginagamit ang De-Anonymization
Ang muling pagkakakilanlan ay maaaring matagumpay kapag ang mga bagong impormasyon ay inilabas o kapag ang ipinatupad na diskarte sa hindi nagpapakilala ay hindi nagawa nang maayos. Sa isang malawak na supply ng data at limitadong dami ng oras na magagamit bawat araw, ang mga analyst ng data at mga minero ay nagpapatupad ng mga shortcut na kilala bilang heuristik sa paggawa ng mga pagpapasya. Habang ang heuristikong nakakatipid ng mahalagang oras at mapagkukunan sa pagsusuklay sa pamamagitan ng isang set ng data, maaari rin itong lumikha ng mga gaps na maaaring samantalahin kung ang maling tool na heuristic ay ipinatupad. Ang mga gaps na ito ay maaaring makilala ng mga minero ng data na naglalayong de-anonymize ang isang set ng data para sa alinman sa ligal o iligal na mga layunin.
Ang personal na makikilalang impormasyon na nakuha mula sa ilegal mula sa mga diskarte sa de-anonymization ay maaaring ibenta sa mga merkado sa ilalim ng lupa, na kung saan ay din isang form ng mga platform ng hindi nagpapakilala. Ang impormasyong nahuhulog sa maling mga kamay ay maaaring magamit para sa pamimilit, pang-aapi, at pananakot na humahantong sa mga alalahanin sa privacy at napakalaking gastos para sa mga negosyong nabiktima.
Ang de-anonymization ay maaari ding magamit nang ligal. Halimbawa, ang website ng Silk Road, isang merkado sa ilalim ng lupa para sa iligal na droga, ay na-host sa pamamagitan ng isang hindi nagpapakilalang network na tinatawag na Tor, na gumagamit ng isang diskarte sa sibuyas upang puksain ang mga IP address ng mga gumagamit nito. Ang network ng Tor ay nagho-host din ng ilang iba pang mga iligal na pamilihan na nangangalakal sa baril, ninakaw na mga credit card, at sensitibong impormasyon sa korporasyon. Sa paggamit ng mga komplikadong tool ng de-anonymization, matagumpay na na-crack at isinara ng FBI ang Silk Road at mga site na nakikibahagi sa pornograpiya ng bata.
Ang tagumpay sa mga proseso ng muling pagkilala ay nagpatunay na ang hindi pagkakilala sa pangalan ay hindi garantisado. Kahit na ang mga tool sa anonymization ng groundbreaking ay ipinatupad ngayon upang mag-mask ng data, maaaring makilala ang data sa loob ng ilang taon habang magagamit ang mga bagong teknolohiya at bagong set ng data.
