Ano ang isang Detrend?
Ang isang detrend ay nagsasangkot sa pag-alis ng mga epekto ng pagkalap ng mga set ng data mula sa isang kalakaran upang ipakita lamang ang ganap na pagbabago sa mga halaga at pahintulutan ang mga potensyal na mga pattern ng siklista. Ginagawa ito gamit ang pagsusuri ng regresyon at iba pang mga diskarte sa istatistika. Tumutulong ang Detrending upang magpinta ng isang mas malinaw na larawan ng pattern na nais mong makilala.
Mga Key Takeaways
- Ginagamit ang Detrending upang makilala ang mga pattern ng siklo sa isang partikular na set ng data.May karaniwang dalawang klase ng mga uso: deterministic at stochastic.Hanggang sa ang pag-detrending ay maaaring mangyari, ang uri ng kalakaran ay kailangang makilala. Ang detrend price oscillator ay ang pinakasimpleng pamamaraan na maaaring magamit upang ma-detrend.Mayroong maraming iba pang mga pamamaraan na maaaring magamit sa ilang mga pangyayari, ngunit madalas silang mas mahirap at kumplikado.
Paano Gumagana ang isang Detrend
Kapag pinapagalitan ng isang mananaliksik ang isang partikular na hanay ng data, karaniwang ginagawa nila ito upang maalis ang aspeto na lumilitaw na nagdudulot ng ilang uri ng pagbaluktot sa pangwakas na kinalabasan. Mayroong madalas na mga pangunahing benepisyo sa pag-alis ng impormasyon ng trend mula sa isang set ng data, dahil mayroong simpleng pagtukoy ng mga uso sa unang lugar at pagmomolde na napatunayan na maging kapaki-pakinabang o kung hindi man nagbibigay kaalaman sa nakaraan.
Ang pag-alis ng isang kalakaran mula sa iyong set ng data ay maaaring magpapahintulot sa iyo na tumuon sa halip na pagbabagu-bago at tukuyin ang anumang bilang ng mga mahahalagang kadahilanan. Lalo na ito ay kapaki-pakinabang sa pagbebenta at marketing.
Mga Uri ng isang Detrend
Ang iba't ibang mga serbisyo sa charting ay kinabibilangan ng paggamit ng isang detrend na oscillator ng presyo, na nagbibigay ng isang mangangalakal ng isang pamamaraan para sa pagsusuri ng mga mas maikli-term na mga pattern ng siklo. Ang mga pattern na ito ay maaaring magamit upang mas mabisang makilala ang mga pangunahing puntos sa pag-ikot sa mas matagal na cycle.
Mayroong maraming iba pang mga pamamaraan na maaaring magamit upang maiwasto, ngunit ang karamihan sa mga ito ay mas kumplikado at mahirap gamitin. Ang ilan sa mga kahaliliang opsyon ay quadratic detrending, gamit ang Baxter-King filter (para sa paglipat ng average na mga linya ng uso lamang), at gamit ang filter na Hodrick-Prescott (para sa mga siklik na bahagi ng isang partikular na serye lamang ng oras).
Aling pamamaraan ang pinakamainam para sa proyekto at data sa kamay ay maaasahan sa maraming mga indibidwal na kadahilanan, kabilang ang partikular na larangan ng pag-aaral at kung alin man o ang data ay magkakaugnay na nakakaugnay. Ang pagpipilian upang masira nang mabilis at mahusay ay kasama sa karamihan ng mga statistical software packages na magagamit at malawakang ginagamit ngayon.
Mga Kinakailangan para sa isang Detrend
Bago maganap ang pag-detrending, dapat kilalanin ang partikular na klase ng takbo upang matukoy ang pinaka angkop na pamamaraan na gagamitin. Habang maraming mga iba't ibang uri ng mga uso, karaniwang nangyayari ang mga ito sa loob lamang ng dalawang magkakaibang klase. Ang mga klase na ito ay mga deterministikong uso at mga stokastikong uso.
Patuloy na bumababa o nadaragdagan ang mga deterministikong uso, at ang mga stochastic na uso ay hindi nagbabawas o nadadagdagan. Ang mga natutukoy na uso ay madalas na mas madaling makilala at maiiwasan dahil sila ay medyo mas mahuhulaan at maaasahan, ngunit may mga pamamaraan na napatunayan din na kapaki-pakinabang para sa mga malalakas na uso, pati na rin.
Halimbawa ng Detrending
Kadalasan ang mga momentum ng merkado ay magdadala ng mga uso sa mga presyo. Mula sa paligid ng 2011-2015, nagkaroon ng malaking mababang kalidad na kalakaran sa mga merkado ng equity ng US. Ang mga stock mula sa mga nagbigay na may mas mababang kalidad na mga pundasyon kaysa sa iyong mga klasikong kumpanya ng asul-chip na naipalabas ng isang malawak na margin. Ang data na ito, kung hindi "napigilan" mula sa mga modelo ng pagtataya, ay maaaring lumikha ng mga maling positibo para sa mga nangungunang merkado o iba pang mga punto sa pagbabagong pang-ekonomiya.
Ang isa sa mga pinaka-karaniwang paggamit ng detrending ay sa isang set ng data na nagpapakita ng ilang uri ng pangkalahatang pagtaas. Ang pagpapahinto ng data ay magpapahintulot sa iyo na makita ang anumang mga potensyal na subtrend, na maaaring hindi kapani-paniwalang kapaki-pakinabang para sa pang-agham, pinansiyal, benta, at pananaliksik sa marketing sa buong board.
