Ano ang isang Null Hypothesis?
Ang isang null hypothesis ay isang uri ng hypothesis na ginamit sa mga istatistika na nagmumungkahi na walang istatistikal na kahalagahan ang umiiral sa isang hanay ng mga naibigay na obserbasyon. Sinusubukan ng null hypothesis na ipakita na walang pagkakaiba-iba na umiiral sa pagitan ng mga variable o na ang isang solong variable ay hindi naiiba kaysa sa kahulugan nito. Ipinapalagay na totoo hanggang sa katibayan ng istatistika na pinapagana ito para sa isang alternatibong hypothesis.
Halimbawa, kung ang pagsubok ng hypothesis ay naka-set up upang ang alternatibong hypothesis ay nagsasabi na ang parameter ng populasyon ay hindi katumbas ng sinasabing halaga. Samakatuwid, ang oras ng pagluluto para sa populasyon ay nangangahulugang hindi katumbas ng 12 minuto; sa halip, maaari itong mas mababa kaysa o mas malaki kaysa sa nakasaad na halaga. Kung ang null hypothesis ay tinanggap o ang statistic test ay nagpapahiwatig na ang ibig sabihin ng populasyon ay 12 minuto, pagkatapos ay ang kahalili na hypothesis ay tinanggihan. At kabaligtaran.
Mga Key Takeaways
- Ang isang null hypothesis ay isang uri ng haka-haka na ginamit sa mga istatistika na nagmumungkahi na walang kahalagahan sa istatistika ang umiiral sa isang hanay ng mga naibigay na obserbasyon. Ang null hypothesis ay naka-set up sa pagsalungat sa isang alternatibong hypothesis at pagtatangka upang ipakita na walang pagkakaiba-iba ang umiiral sa pagitan ng mga variable, o na ang isang solong variable ay hindi naiiba kaysa sa kahulugan nito. Pinapayagan ng pagsubok ng hypothesis ang isang modelo ng matematika upang mapatunayan o tanggihan ang isang null hypothesis sa loob ng isang tiyak na antas ng kumpiyansa.
Null Hypothesis
Paano gumagana ang isang Null Hypothesis
Ang null hypothesis, na kilala rin bilang haka, ay ipinapalagay na ang anumang uri ng pagkakaiba o kahulugan na nakikita mo sa isang hanay ng data ay dahil sa pagkakataon. Ang kabaligtaran ng null hypothesis ay kilala bilang alternatibong hypothesis.
Ang null hypothesis ay ang paunang pag-aangkalang istatistika na ang ibig sabihin ng populasyon ay katumbas ng inaangkin. Halimbawa, ipalagay ang average na oras upang magluto ng isang tukoy na tatak ng pasta ay 12 minuto. Samakatuwid, ang null hypothesis ay ipapahayag bilang, "Ang populasyon ay nangangahulugang pantay sa 12 minuto." Sa kabaligtaran, ang kahalili na hypothesis ay ang hypothesis na tinatanggap kung ang null hypothesis ay tinanggihan.
Pinapayagan ng pagsubok ng hypothesis ang isang modelo ng matematika upang mapatunayan o tanggihan ang isang null hypothesis sa loob ng isang tiyak na antas ng kumpiyansa. Ang mga hypothes ng istatistika ay nasubok gamit ang isang apat na hakbang na proseso. Ang unang hakbang ay para sa analyst na ipahiwatig ang dalawang hypotheses upang ang isa ay maaaring maging tama. Ang susunod na hakbang ay ang bumalangkas ng isang plano sa pagsusuri, na binabalangkas kung paano susuriin ang data. Ang pangatlong hakbang ay isagawa ang plano at pisikal na pag-aralan ang sample data. Ang ika-apat at pangwakas na hakbang ay pag-aralan ang mga resulta at tanggapin o tanggihan ang null hypothesis.
Mahalaga
Tinitingnan ng mga analyst na tanggihan ang null hypothesis na mamuno sa ilang variable (s) bilang pagpapaliwanag ng mga phenomena ng interes.
Halimbawa ng Null Hypothesis
Narito ang isang simpleng halimbawa: Iniulat ng isang punong-guro ng paaralan na ang mga mag-aaral sa kanyang paaralan ay marka ng average ng 7 sa 10 sa mga pagsusulit. Upang masubukan ang "hypothesis na ito, " nagtatala kami ng mga marka ng sinasabi ng 30 mga mag-aaral (sample) mula sa buong populasyon ng mag-aaral ng paaralan (sabihin 300) at kalkulahin ang kahulugan ng halimbawang iyon. Pagkatapos ay maihahambing natin ang (kinakalkula) na sample na nangangahulugang sa (iniulat) na ibig sabihin ng populasyon at pagtatangka upang kumpirmahin ang hypothesis.
Kumuha ng isa pang halimbawa: ang taunang pagbabalik ng isang partikular na pondo ng kapwa ay 8%. Ipagpalagay na ang kapwa pondo ay umiiral sa loob ng 20 taon. Kumuha kami ng isang random na sample ng taunang pagbabalik ng kapwa pondo para sa, sabihin, limang taon (sample) at kinakalkula ang kahulugan nito. Pagkatapos ay inihambing namin ang (kinakalkula) na sample na nangangahulugang sa (inaangkin) na populasyon ay nangangahulugan upang mapatunayan ang hypothesis.
Karaniwan, ang naiulat na halaga (o ang mga istatistika ng paghahabol) ay ipinahayag bilang hypothesis at ipinapalagay na totoo. Para sa mga halimbawa sa itaas, ang hypothesis ay:
- Halimbawa A: Ang mga mag-aaral sa marka ng paaralan ng average ng 7 sa 10 sa mga pagsusulit.Example B: Ang taunang pagbabalik ng kapwa pondo ay 8% bawat taon.
Ang nakasaad na paglalarawan ay bumubuo ng " Null Hypothesis (H 0) " at ipinapalagay na totoo - ang paraan ng isang nasasakdal sa isang hurado ng hurado ay ipinapalagay na walang kasalanan hanggang sa napatunayan na nagkasala ng ebidensya na iniharap sa korte. Katulad nito, ang pagsusuri ng hypothesis ay nagsisimula sa pamamagitan ng pagsasabi at pagpapalagay ng isang "null hypothesis, " at pagkatapos ay tinutukoy ng proseso kung ang palagay ay malamang o totoo.
Ang mahalagang punto na dapat tandaan ay sinusubukan natin ang null hypothesis dahil mayroong isang elemento ng pagdududa tungkol sa pagiging epektibo nito. Anumang impormasyon na labag sa ipinahayag na null hypothesis ay nakuha sa Alternatibong Hypothesis (H 1). Para sa mga halimbawa sa itaas, ang kahaliling hypothesis ay:
- Ang mga mag-aaral ay nakakakuha ng average na hindi katumbas ng 7.Ang taunang pagbabalik ng kapwa pondo ay hindi katumbas ng 8% bawat taon.
Sa madaling salita, ang alternatibong hypothesis ay isang direktang pagsasalungat ng null hypothesis.
Pagsubok ng Hipotesis para sa Pamumuhunan
Bilang isang halimbawa na may kaugnayan sa mga pamilihan sa pananalapi, ipalagay na nakikita ni Alice na ang kanyang diskarte sa pamumuhunan ay gumagawa ng mas mataas na average na pagbabalik kaysa sa pagbili lamang at paghawak ng isang stock. Sinasabi ng null hypothesis na walang pagkakaiba sa pagitan ng dalawang average na pagbabalik, at dapat paniwalaan ito ni Alice hanggang sa mapatunayan niya kung hindi man. Ang pagtanggi sa null hypothesis ay mangangailangan ng pagpapakita ng statistic na kahalagahan, na matatagpuan gamit ang iba't ibang mga pagsubok. Samakatuwid, ang kahalili na hypothesis ay ipinahayag na ang diskarte sa pamumuhunan ay may mas mataas na average na pagbabalik kaysa sa isang tradisyunal na diskarte sa pagbili at hawak.
Ginagamit ang p-halaga upang matukoy ang kabuluhan ng istatistika ng mga resulta. Ang isang p-halaga na mas mababa sa o katumbas ng 0.05 ay karaniwang ginagamit upang ipahiwatig kung mayroong malakas na katibayan laban sa null hypothesis. Kung isinasagawa ni Alice ang isa sa mga pagsubok na ito, tulad ng isang pagsubok na gumagamit ng normal na modelo, at nagpapatunay na ang pagkakaiba sa pagitan ng kanyang pagbabalik at ang mga pagbili-at-hold na pabalik ay mahalaga, o ang p-halaga ay mas mababa o o katumbas sa 0.05, siya pagkatapos ay maaaring tanggihan ang null hypothesis at tanggapin ang kahaliling hypothesis.
