Ano ang Sample ng Kinatawan?
Ang isang kinatawan ng sample ay isang subset ng isang populasyon na naglalayong tumpak na sumasalamin sa mga katangian ng mas malaking pangkat. Halimbawa, ang isang silid-aralan ng 30 mga mag-aaral na may 15 na kalalakihan at 15 babae, ay maaaring makabuo ng isang kinatawan na halimbawang maaaring isama ang anim na mag-aaral: tatlong lalaki at tatlong babae.
Sample ng Kinatawan
Mga Key Takeaways
- Ang isang kinatawan na sample ay isang pamamaraan na maaaring magamit para sa pagkuha ng mga pananaw at mga obserbasyon tungkol sa isang target na pangkat ng populasyon.Ang isang kinatawan ng sample ay isang maliit na grupo ng subset na naglalayong proporsyonal na maipakita ang tinukoy na mga katangian na ipinakita sa isang target na populasyon.Representative sample ay madalas na nagbubunga ng pinakamahusay na mga resulta ngunit maaari silang maging ang pinaka mahirap na uri ng sample upang makuha.
Pag-unawa sa Sample ng Kinatawan
Ang sampling ay ginagamit sa mga pamamaraan ng pagsusuri ng statistic upang makakuha ng mga pananaw at obserbasyon tungkol sa isang pangkat ng populasyon. Ang mga istatistika ay maaaring gumamit ng iba't ibang mga pamamaraan ng pag-sampol upang makabuo ng mga halimbawa na naghahanap upang matugunan ang mga layunin ng kanilang mga pag-aaral sa pananaliksik. Ang mga halimbawa ng kinatawan ay isang uri ng paraan ng pag-sampling. Ang pamamaraang ito ay gumagamit ng stratified random sampling upang makatulong na matukoy ang mga bahagi nito. Ang iba pang mga pamamaraan ay maaaring magsama ng random sampling at sistematikong sampling.
Ang isang halimbawang sample ay naghahangad na pumili ng mga sangkap na tumutugma sa mga pangunahing katangian sa buong populasyon na sinuri.
Ang mga istatistika ay maaaring pumili ng mga kinatawan na katangian na sa tingin nila pinakamahusay na nakakatugon sa kanilang mga layunin sa pagsasaliksik. Karaniwan, ang mga kinatawang halimbawa ng kinatawan ay nakatuon sa mga kategorya ng demograpiko. Ang ilang mga halimbawa ng mga pangunahing katangian ay maaaring isama ang kasarian, edad, antas ng edukasyon, socioeconomic status, at katayuan sa pag-aasawa. Sa pangkalahatan, mas malaki ang populasyon na sinusuri, mas maraming mga katangian na maaaring lumabas para sa pagsasaalang-alang.
Mga Paraan ng Sampling
Ang pagpili ng isang paraan ng sampling ay maaaring depende sa iba't ibang mga kadahilanan. Ang mga halimbawang kinatawan ay karaniwang isang mainam na pagpipilian para sa pagsusuri ng sampling dahil inaasahan silang magbunga ng mga pananaw at obserbasyon na malapit na nakahanay sa buong pangkat ng populasyon.
Kapag ang isang sample ay hindi kinatawan, maaari itong makilala bilang isang random sample. Habang ang random sampling ay isang pinasimple na diskarte sa pag-sampling, ito ay may mas mataas na peligro ng error sa sampling na maaaring posibleng humantong sa hindi tamang mga resulta o mga diskarte na maaaring magastos. Maaaring piliin ng random na sampling ang mga bahagi nito nang walang sapalaran, tulad ng pagpili ng mga pangalan nang random mula sa isang listahan. Gamit ang halimbawa ng silid-aralan, maaaring isama ng isang random na sample ang anim na mga mag-aaral na lalaki.
Ang sistematikong sampling ay isa pang uri ng paraan ng pag-sampling na naglalayong i-systemize ang mga sangkap nito. Ang ganitong uri ng sampling ay maaaring magsama ng pagpili sa bawat ikalimang tao mula sa isang listahan ng populasyon upang magtipon ng isang sample. Habang ang pamamaraang ito ay tumatagal ng isang sistematikong pamamaraan, malamang na magreresulta ito sa isang random na sample.
Stratified Random Sampling
Ang pinagsama-samang random sampling ay maaaring maging isang mahalagang bahagi ng proseso sa paglikha ng isang kinatawan na sample. Sinusubukan ng stratified random sampling ang mga katangian ng isang pangkat ng populasyon at pinaghiwalay ang populasyon sa kung ano ang kilala bilang strata. Ang paghihiwalay ng populasyon sa pamamagitan ng strata ay tumutulong sa isang analyst na madaling pumili ng naaangkop na bilang ng mga indibidwal mula sa bawat stratum batay sa mga proporsyon ng populasyon. Habang ang pamamaraang ito ay mas maraming pag-ubos ng oras-at madalas na mas magastos dahil nangangailangan ito ng higit pang nakaaabot na impormasyon — ang impormasyong ibinibigay ay karaniwang mas mataas na kalidad.
Iba pang Mga Pagsasaalang-alang para sa Sampling ng Kinatawan
Ang isang halimbawang sample ay karaniwang inaasahan na magbubunga ng pinakamahusay na koleksyon ng mga resulta. Ang mga halimbawang kinatawan ay kilala para sa pagkolekta ng mga resulta, pananaw, at mga obserbasyon na maaaring kumpiyansa na umaasa bilang isang representasyon ng mas malaking populasyon na pinag-aaralan. Tulad ng nabanggit, ang kinatawan ng sampling ay karaniwang ang pinakamahusay na pamamaraan para sa mga pag-aaral sa marketing o sikolohiya.
Habang ang mga halimbawang halimbawa ay madalas na paraan ng pagpili ng sampling, mayroon silang ilang mga hadlang. Kadalasan, hindi praktikal sa mga tuntunin ng oras, badyet, at pagsisikap upang mangolekta ng data na kinakailangan upang makabuo ng isang halimbawang kinatawan. Gamit ang stratified random sampling, dapat kilalanin ng mga mananaliksik ang mga katangian, hatiin ang populasyon sa strata, at proporsyonal na pumili ng mga indibidwal para sa sample na kinatawan.
Sa pangkalahatan, mas malaki ang target ng populasyon na mapag-aralan ang mas mahirap na kinatawan ng sampling ay maaaring. Ang pamamaraang ito ay maaaring lalong mahirap para sa isang napakalaking populasyon tulad ng isang buong bansa o lahi. Kapag nakikipag-ugnayan sa malalaking populasyon maaari ring mahirap makuha ang ninanais na mga miyembro para sa pakikilahok. Halimbawa, ang mga indibidwal na masyadong abala upang makilahok ay hindi mailalarawan sa kinatawan ng halimbawang. (Para sa nauugnay na pagbabasa, tingnan ang "Sample ng Kinatawan kumpara sa Random Sample: Ano ang Pagkakaiba?")
