Ano ang Isang Pansiyal na Naayos na Taunang Rate (SAAR)?
Ang pana-panahong nababagay na taunang rate (SAAR) ay isang pagsasaayos ng rate na ginagamit para sa data sa pang-ekonomiya o negosyo, tulad ng mga numero ng benta o numero ng trabaho, na nagtatangkang alisin ang mga pana-panahong pagkakaiba-iba sa data. Karamihan sa data ay apektado ng oras ng taon, at ang pag-aayos para sa pana-panahon ay nangangahulugan na ang mas tumpak na kamag-anak na paghahambing ay maaaring mailabas sa pagitan ng iba't ibang mga tagal ng oras.
Halimbawa, ang industriya ng ice cream ay may posibilidad na magkaroon ng isang malaking antas ng pana-panahon dahil nagbebenta ito ng mas maraming sorbetes sa tag-araw kaysa sa taglamig, at sa pamamagitan ng paggamit ng pana-panahong nababagay taunang mga rate ng pagbebenta, ang mga benta sa tag-araw ay maaaring tumpak na ihambing sa mga benta sa taglamig. Madalas itong ginagamit ng mga analyst sa industriya ng sasakyan upang account ang mga benta ng kotse.
Ang pag-aayos ng pana-panahon ay isang pamamaraan na istatistika na idinisenyo upang kahit na ang mga pana-panahong pagbago sa mga istatistika o paggalaw sa suplay at demand na may kaugnayan sa pagbabago ng mga panahon. Ang mga pana-panahong pag-aayos ay nagbibigay ng isang mas malinaw na pagtingin sa mga di-makatuwirang mga pagbabago sa data na kung hindi man mai-overshadowed ng mga pana-panahong pagkakaiba.
Paano Kalkulahin ang Seasonally Naayos na Taunang Rate (SAAR)
Upang makalkula ang SAAR, kunin ang hindi nababagay na buwanang pagtatantya, hatiin sa pamamagitan ng kadahilanan ng panahon nito, at dumami ng 12.
Ang mga analista ay nagsisimula sa isang buong taon ng data, at pagkatapos ay matatagpuan nila ang average na numero para sa bawat buwan o quarter. Ang ratio sa pagitan ng aktwal na numero at average ay tumutukoy sa pana-panahong kadahilanan para sa tagal ng oras. Isipin ang isang negosyong kumikita ng $ 144, 000 sa isang kurso ng isang taon at $ 20, 000 noong Hunyo. Ang average na buwanang kita nito ay $ 12, 000, na ginagawang kadahilanan ng panahon ng Hunyo tulad ng sumusunod:
$ 20, 000 / $ 12, 000 = 1.67
Sa susunod na taon, ang kita noong Hunyo ay umakyat sa $ 30, 000. Kapag nahahati sa kadahilanan ng pana-panahon, ang resulta ay $ 17, 964, at kapag pinarami ng 12, na gumagawa ng SAAR $ 215, 568, na nagpapahiwatig ng paglago. Bilang kahalili, ang SAAR ay maaaring kalkulahin sa pamamagitan ng pagkuha ng hindi nababagay na quarterly pagtatantya, hinati sa pamamagitan ng kadahilanan ng pana-panahon, at pagdaragdag ng apat.
Paano Nakakatulong ang SAAR Sa Mga Paghahambing ng Data?
Ang pana-panahong nababagay na taunang rate (SAAR) ay tumutulong sa mga paghahambing ng data sa isang bilang ng mga paraan. Sa pamamagitan ng pagsasaayos ng mga benta ng kasalukuyang buwan para sa pana-panahon, maaaring makalkula ng isang negosyo ang kasalukuyang SAAR at ihambing ito sa mga benta ng nakaraang taon upang matukoy kung ang mga benta ay tumataas o bumababa.
Katulad nito, kung nais ng isang tao na matukoy kung ang pagtaas ng presyo ng real estate sa kanyang lugar, maaari niyang tingnan ang mga presyo ng panggitna sa kasalukuyang buwan o quarter, ayusin ang mga numero para sa pana-panahong pagkakaiba-iba at i-convert ang mga ito sa mga SAAR na maaaring ihambing sa mga numero para sa ang mga nakaraang taon. Nang hindi muna gawin ang mga pagsasaayos na ito, ang analista ay hindi paghahambing ng mga mansanas na may mansanas, at bilang isang resulta, ay hindi maaaring gumawa ng malinaw na mga konklusyon.
Halimbawa, ang mga bahay ay may posibilidad na ibenta nang mas mabilis at sa mas mataas na presyo sa tag-araw kaysa sa taglamig. Bilang isang resulta, kung ihahambing ng isang tao ang mga presyo ng benta ng real estate sa tag-init sa mga presyo ng panggitna mula sa nakaraang taon, maaaring makakuha siya ng maling impresyon na tumataas ang mga presyo. Gayunpaman, kung inaayos niya ang paunang data batay sa panahon, makikita niya kung ang mga halaga ay tunay na tumaas o panandaliang nadagdagan ng mainit na panahon.
Ang SAAR Versus na Hindi Nakakaayos na Pansaradong Mga Presyo
Habang sinusubukan ng pana-panahong mga adjustment (SA) na mga antas sa pag-iiba ng mga pagkakaiba-iba sa pagitan ng pana-panahong pagkakaiba-iba, ang mga rate na hindi nababagay sa panahon (NSA) ay hindi isinasaalang-alang ang mga pana-panahong ebbs at daloy. Tungkol sa isang hanay ng impormasyon, ang data ng NSA ay tumutugma sa taunang rate ng impormasyon, habang ang data ng SA ay tumutugma sa SAAR nito.
