Ano ang Dalawang-Way na ANOVA?
Ang isang two-way na pagsubok ng ANOVA ay isang pang-istatistikong pagsubok na ginamit upang matukoy ang epekto ng dalawang mga variable na nominal na prediktor sa isang patuloy na variable ng kinalabasan. Ang ANOVA ay nakatayo para sa pagsusuri ng pagkakaiba-iba at mga pagsubok para sa mga pagkakaiba-iba sa mga epekto ng mga independiyenteng variable sa isang dependant variable.
Sinusubukan ng isang two-way na ANOVA ang epekto ng dalawang independiyenteng variable sa isang dependant variable. Sinusuri ng isang two-way na pagsubok ng ANOVA ang epekto ng mga independiyenteng variable sa inaasahang kinahinatnan kasama ang kanilang kaugnayan sa kinalabasan mismo. Ang mga random na kadahilanan ay isasaalang-alang na walang impluwensyang istatistika sa isang set ng data, samantalang ang sistematikong mga kadahilanan ay isasaalang-alang na magkaroon ng kabuluhan sa istatistika.
Sa pamamagitan ng paggamit ng ANOVA, ang isang mananaliksik ay maaaring matukoy kung ang pagkakaiba-iba ng mga kinalabasan ay dahil sa pagkakataon o sa mga salik sa pagsusuri. Ang ANOVA ay maraming aplikasyon sa pananalapi, ekonomiya, agham, gamot, at agham panlipunan.
Ang Mga Pangunahing Kaalaman sa ANOVA na Dalawang-Way
Ang isang pagsubok sa ANOVA ay ang unang hakbang sa pagkilala ng mga salik na nakakaimpluwensya sa isang naibigay na kinalabasan. Kapag ang isang pagsubok na ANOVA ay isinasagawa, ang isang tester ay maaaring magsagawa ng karagdagang pagsusuri sa sistematikong mga kadahilanan na istatistika na nag-aambag sa pagkakaiba-iba ng set ng data. Ang isang two-way na pagsubok ng ANOVA ay nagpapakita ng mga resulta ng dalawang independiyenteng variable sa isang umaasa sa variable. Ang mga resulta ng pagsubok sa ANOVA ay maaaring magamit sa isang F-test sa kahalagahan ng regulasyon ng formula sa pangkalahatan.
Ang pagtatasa ng mga pagkakaiba-iba ay kapaki-pakinabang para sa pagsubok sa mga epekto ng mga variable sa isa't isa. Ito ay katulad sa maraming dalawang-sample na t-test. Gayunpaman, nagreresulta ito sa mas kaunting mga error sa uri ng 1 at angkop para sa isang hanay ng mga isyu. Ang mga pagkakaiba-iba ng grupo ng ANOVA sa pamamagitan ng paghahambing ng mga paraan ng bawat pangkat at kasama ang pagkalat ng pagkakaiba-iba sa magkakaibang mapagkukunan. Ginagamit ito sa mga paksa, grupo ng pagsubok, sa pagitan ng mga grupo at sa loob ng mga pangkat.
Mga Key Takeaways
- Ang isang dalawang-daan na ANOVA ay isang pagpapalawig ng isang one-way na ANOVA (pagsusuri ng mga pagkakaiba-iba) na naghahayag ng mga resulta ng dalawang independiyenteng variable sa isang dependant variable.A ang dalawang-daan na pagsubok ng ANOVA ay isang istatistika ng estadistika na nagsusuri ng epekto ng independyenteng variable sa inaasahang kinahinatnan kasama ang kanilang kaugnayan sa kinalabasan mismo.ANOVA ay maraming aplikasyon sa pananalapi at ekonomiya, agham, gamot, at agham panlipunan.
Ang Pagkakaiba sa pagitan ng ANOVA at Two-Way ANOVA
Mayroong dalawang uri ng pagsusuri ng pagkakaiba-iba: one-way (o unidirectional) at two-way (bidirectional). Ang one-way o two-way ay tumutukoy sa bilang ng mga independiyenteng variable sa iyong pagsusulit ng Pagkakaiba-iba ng pagsubok. Sinusuri ng isang one-way na ANOVA ang epekto ng isang solong kadahilanan sa isang variable na tugon. Tinutukoy nito kung ang lahat ng mga sample ay pareho. Ang one-way na ANOVA ay ginagamit upang matukoy kung mayroong anumang mga makabuluhang pagkakaiba sa istatistika sa pagitan ng mga paraan ng tatlo o higit pang independiyenteng (hindi nauugnay) na mga pangkat.
Ang isang two-way na ANOVA ay isang extension ng one-way ANOVA. Sa isang paraan, mayroon kang isang independiyenteng variable na nakakaapekto sa isang umaasang variable. Sa pamamagitan ng isang two-way na ANOVA, mayroong dalawang nakapag-iisa. Halimbawa, pinapayagan ng isang two-way na ANOVA ang isang kumpanya na ihambing ang pagiging produktibo ng manggagawa batay sa dalawang malayang variable, sabihin ang set ng suweldo at kasanayan. Ginagamit ito upang obserbahan ang pakikipag-ugnayan sa pagitan ng dalawang mga kadahilanan. Sinusuri nito ang epekto ng dalawang mga kadahilanan nang sabay-sabay.
Ang isang three-way na ANOVA, na kilala rin bilang tatlong-factor na ANOVA, ay isang istatistikal na paraan ng pagtukoy ng epekto ng tatlong mga kadahilanan sa isang kinalabasan.
