Ano ang Wilcoxon Test?
Ang pagsubok na Wilcoxon, na tumutukoy sa alinman sa Rank Sum test o ang Signed Rank test, ay isang nonparametric statistical test na naghahambing sa dalawang ipinares na grupo. Mahalagang kinakalkula ng pagsubok ang pagkakaiba sa pagitan ng bawat hanay ng mga pares at sinusuri ang mga pagkakaiba-iba.
Ang pagsubok ng Wilcoxon Rank Sum ay maaaring magamit upang masubukan ang null hypothesis na ang dalawang populasyon ay may parehong patuloy na pamamahagi. Ang mga batayang pagpapalagay na kinakailangan upang magamit ang pamamaraang ito ng pagsubok ay ang data ay mula sa parehong populasyon at ipinapares, ang data ay maaaring masukat nang hindi bababa sa isang agwat ng agwat, at ang data ay pinili nang sapalaran at malaya.
Ipinapalagay ng pagsubok ng Wilcoxon Signed Rank na mayroong impormasyon sa mga magnitude at palatandaan ng mga pagkakaiba sa pagitan ng ipinares na mga obserbasyon. Bilang katumbas ng nonparametric ng t-test ng ipinares ng mag-aaral, ang Signed Rank ay maaaring magamit bilang isang kahalili sa t-test kapag ang data ng populasyon ay hindi sumusunod sa isang normal na pamamahagi.
Ang Mga Pangunahing Kaalaman ng Wilcoxon Test
Ang mga pagsusulit sa Ranggo ng Sum at Signed Ranggo ay parehong iminungkahi ng Amerikanong istatistika na si Frank Wilcoxon sa isang groundbreaking research paper na inilathala noong 1945. Ang mga pagsusuri ay inilatag ang pundasyon para sa pagsusuri ng hypothesis ng mga nonparametric statistics, na ginagamit para sa data ng populasyon na maaaring ma-ranggo ngunit walang mga numerikal na halaga, tulad ng kasiyahan ng customer o mga pagsusuri ng musika. Ang mga pamamahagi ng nonparametric ay walang mga parameter at hindi maaaring tukuyin ng isang equation hangga't maaari ang mga pamamahagi ng parametric.
Ang mga uri ng mga katanungan na maaaring matulungan sa amin ng Wilcoxon Test na isama ang mga bagay tulad ng:
- Ang mga marka ba ng pagsubok ay naiiba mula sa ika-5 baitang hanggang ika-5 baitang sa parehong mga mag-aaral? Ang isang partikular na gamot ay may epekto sa kalusugan kapag nasubok sa parehong mga indibidwal?
Ipinapalagay ng modelo na ang data ay nagmula sa dalawang magkatugma, o umaasa, populasyon, na sumusunod sa parehong tao o stock sa pamamagitan ng oras o lugar. Ang data ay ipinapalagay din na magpatuloy bilang taliwas sa discrete. Dahil ito ay isang di-parametric na pagsubok hindi nangangailangan ng isang partikular na posibilidad na pamamahagi ng umaasang variable sa pagsusuri.
Mga Key Takeaways
- Ang pagsubok na Wilcoxon, na tumutukoy sa alinman sa Rank Sum test o ang Signed Rank test, ay isang nonparametric statistical test na naghahambing sa dalawang ipinares na grupo.At ang nonparametric na katumbas ng t-test ng nakapares na mag-aaral, ang Signed Rank ay maaaring magamit bilang isang alternatibo sa t-test kapag ang data ng populasyon ay hindi sumusunod sa isang normal na pamamahagi. Ipinapalagay ng modelo na ang data ay nagmula sa dalawang magkatugma, o nakasalalay, mga populasyon, na sumusunod sa parehong tao o stock sa pamamagitan ng oras o lugar.
Pagkalkula ng isang Wilcoxon Test Statistic
Ang mga hakbang para sa pagdating sa isang Wilcoxon Signed-Ranks Test Statistic, W, ay ang mga sumusunod:
- Para sa bawat item sa isang sample ng n item, kumuha ng isang pagkakaiba sa marka D i sa pagitan ng dalawang mga sukat (ibig sabihin, ibawas ang isa mula sa iba pa).Neglect pagkatapos ay positibo o negatibong mga palatandaan at makakuha ng isang hanay ng n ganap na pagkakaiba | D i |. mga marka ng zero, na nagbibigay sa iyo ng isang hanay ng mga n non-zero na ganap na pagkakaiba ng mga marka, kung saan n '≤ n . Kaya, n ' ay nagiging aktwal na sukat ng sample.Then, magtalaga ng mga ranggo mula sa 1 hanggang n sa bawat isa sa | D i | tulad na ang pinakamaliit na ganap na pagkakaiba sa marka ay nakakakuha ng ranggo 1 at ang pinakamalaking makakakuha ng ranggo n . Kung dalawa o higit pa | D i | ay pantay-pantay, bawat isa ay itinalaga ang average na ranggo ng mga ranggo na sila ay itinalaga nang isa-isa ay may kaugnayan sa datos na hindi naganap. Ngayon ay muling italaga ang simbolo na "+" o "-" sa bawat isa sa mga ranggo ng R i, depende sa kung Ang Di ay orihinal na positibo o negatibo. Ang statistic na pagsubok sa Wilcoxon ay kasunod na nakuha bilang kabuuan ng mga positibong ranggo.
Sa katotohanan, ang pagsubok na ito ay isinasagawa gamit ang statistical analysis software o isang spreadsheet.
