Ano ang Kahulugan ng Winsorized?
Ang ibig sabihin ng wastong ay isang pamamaraan ng averaging na sa una ay pinapalit ang pinakamaliit at pinakamalaking halaga sa mga obserbasyon na pinakamalapit sa kanila. Ginagawa ito upang limitahan ang epekto ng mga hindi normal na matinding halaga, o mga outliers, sa pagkalkula. Matapos mapalitan ang mga halaga, ang formula ng ibig sabihin ng aritmetika ay pagkatapos ay ginagamit upang makalkula ang ibig na ibig sabihin.
Ang Formula para sa Winsorized Mean Ay
Winsorized Mean = Nxn… xn + 1 + xn + 2… xn kung saan: n = Ang bilang ng pinakamalaki at pinakamaliit na datapoints na papalitan ng obserbasyon
Ang mga paraan ng pagkilala ay ipinahayag sa dalawang paraan. Ang isang "k n " na panalo ay nangangahulugang kapalit ng 'k' pinakamaliit at pinakamalaking obserbasyon, kung saan ang 'k' ay isang integer. Ang isang nangangahulugang "X%" ay nangangahulugan ng pagpapalit ng isang naibigay na porsyento ng mga halaga mula sa parehong mga dulo ng data.
Paano Kalkulahin ang Winsorized Mean
Ang ibig sabihin ng panalo ay kinakalkula sa pamamagitan ng pagpapalit ng pinakamaliit at pinakamalaking puntos ng data, at pagkatapos ay lagom ang lahat ng mga puntos ng data at paghati sa kabuuan ng kabuuang bilang ng mga puntos ng data.
Ano ang Sinasabi sa Iyong Pinapayuhan?
Ang ibig sabihin ng panalo ay hindi gaanong sensitibo sa mga tagalabas dahil maaari itong palitan ang mga ito ng mas kaunting mga halaga. Iyon ay, hindi gaanong madaling kapitan ng mga balangkas kumpara sa ibig sabihin. Gayunpaman, kung ang isang pamamahagi ay may mga taba na taba, ang epekto ng pag-alis ng pinakamataas at pinakamababang halaga sa pamamahagi ay magkakaroon ng kaunting impluwensya dahil sa mataas na bilang ng pagkakaiba-iba sa mga numero ng pamamahagi.
Mga Key Takeaways
- Isang paraan ng averaging kasama ang pagpapalit ng pinakamaliit at pinakamalaking halaga sa mga obserbasyon na pinakamalapit sa kanila.Walang sensitibo sa mga tagalabas dahil mapapalitan nito ang mga ito ng mas kaunting mga halaga.Ito ay hindi katulad ng inayos na kahulugan, na nagsasangkot sa pag-alis ng mga puntos ng data — kahit na ang resulta ng dalawa may posibilidad na maging malapit.
Halimbawa ng Paano Gumamit ng Winsorized Mean
Maaaring makalkula ng isa ang ibig sabihin ng nanalo para sa mga sumusunod na set ng data: 1, 5, 7, 8, 9, 10, 14. Sa halimbawang ito, ipinapalagay namin na ang ibig sabihin ng mga panalo ay nasa unang pagkakasunud-sunod, pinapalitan namin ang pinakamaliit at pinakamalaking halaga sa kanilang pinakamalapit na obserbasyon.
Lumilitaw ang mga nakalista sa ngayon bilang mga sumusunod: 5, 5, 7, 8, 9, 10, 10. Ang pagkuha ng isang aritmetika average ng bagong hanay ay gumagawa ng isang panalo na kahulugan ng 7.7, o (5 + 5 + 7 + 8 + 9 + 10 + 10) nahahati sa 7.
O isaalang-alang ang isang 20% na nanalo ng ibig sabihin na kukuha ng pinakamataas na 10% at ibaba 10% at pinapalitan ang mga ito sa kanilang susunod na pinakamalapit na halaga. Isusumite namin ang sumusunod na data set: 2, 4, 7, 8, 11, 14, 18, 23, 23, 27, 35, 40, 49, 50, 55, 60, 61, 61, 62, 75. Ang dalawa pinakamaliit at pinakamalaking puntos ng data, o 10%, ay papalitan ng kanilang susunod na pinakamalapit na halaga. Sa gayon, ang bagong set ng data ay: 7, 7, 7, 8, 11, 14, 18, 23, 23, 27, 35, 40, 49, 50, 55, 60, 61, 61, 61, 61. Ang mananalo ang ibig sabihin ay 33.9, o ang kabuuan ng data (678) na hinati sa kabuuang bilang ng mga puntos ng data (20).
Ang Pagkakaiba sa pagitan ng Winsorized Mean at Trimmed Mean
Kasama sa panalo sa panalo ang pagbabago ng mga puntos ng data, habang ang nangangahulugang kahulugan ay nagsasangkot sa pagtanggal ng mga puntos ng data. Ito ay pangkaraniwan para sa nangangahulugang ibig sabihin at inayos na nangangahulugang malapit.
Mga Limitasyon ng Paggamit ng Winsorized Mean
Ang isang pangunahing downside para sa nanalo ay nangangahulugan na ipakilala nila ang bias sa set ng data. Ipinagkaloob, ang set ng data ay perpektong mas mababa sa bias pagkatapos ng pagbabago kaysa sa kung ang mga outlier ay naiwan.
Dagdagan ang Higit Pa Tungkol sa Winsorized Mean
Para sa mga nauugnay na pananaw, tungkol sa mga pagkakaiba sa pagitan ng mga pangunahing kahulugan pagkalkula.
