Ano ang Workflow
Inilalarawan ng Workflow ang mga hakbang sa isang proseso ng trabaho sa negosyo, kung saan ang isang piraso ng trabaho ay pumasa mula sa pagsisimula hanggang sa pagkumpleto; at kung paano ang mga hakbang na ito ay maaaring maisakatuparan at awtomatiko ayon sa isang hanay ng mga patakaran sa pamamaraan.
Ang mga organisasyon ay gumagamit ng daloy ng trabaho upang mag-coordinate ng mga gawain, na may layunin na mapabuti ang kahusayan ng organisasyon, pagtugon at kakayahang kumita. Ang daloy ng trabaho ay maaaring alinman sa sunud-sunod, sa bawat hakbang na contingent sa pagkumpleto ng nakaraang isa, o kahanay, na may maraming mga hakbang na nagaganap nang sabay-sabay.
BREAKING DOWN Workflow
Ang konsepto ng daloy ng trabaho ay mahalaga sa pag-aaral ng nakapangangatwiran na samahan ng trabaho at pag-optimize ng mga proseso ng paggawa o impormasyon - upang maiwasan ang mga bottlenecks. Matapos ang WW2, isang bilang ng mga teorya sa pagpapabuti ng daloy ng trabaho ay binuo ng kilusan ng kalidad, na yakapin ang higit na husay na husay ng proseso ng negosyo muling pag-engineering. Ang mga pilosopiya na ito ay maaaring mailapat sa mga linya ng pagpupulong ng kotse, isang aplikasyon sa pautang ng isang bangko, o ang paggawa ng isang pahayagan.
Anim na Sigma at Kabuuang pamamahala ng kalidad (TQM), ay dalawang pilosopiya sa pagpapabuti ng proseso na niyakap ng mga organisasyon sa buong mundo. Ang TQM ay isang nakaayos na diskarte sa pangkalahatang pamamahala ng organisasyon kung saan ang panloob na mga alituntunin at pamantayan sa proseso ay nagbabawas ng mga pagkakamali. Ang layunin ng Anim na Sigma ay upang mabawasan ang mga depekto sa pamamagitan ng kontrol sa kalidad.
Mga Teknolohiya ng Workflow at Big Data
Ang mga teknolohiyang daloy ng trabaho at mga sistema ng pamamahala ay ginagamit ngayon sa mga industriya bilang malawak na saklaw tulad ng pananalapi, pangangalaga sa kalusugan, pagmemerkado at mas mataas na edukasyon. Ang mga ito ay naging pangunahing sa pag-unlad ng mga artipisyal na sistema ng katalinuhan at pag-aaral ng makina, na mayroong malaking epekto sa mga daloy ng kumpanya sa bawat industriya, salamat sa kanilang kakayahang iproseso at kunin ang halaga mula sa malaking data.
Sa pamamagitan ng pagtitipon at pagbabahagi ng data sa isang samahan, at pag-embed ng analytics, ginagamit ang mga sistema ng pamamahala ng data ng kumpanya upang maalis ang mga silos ng impormasyon at mai-optimize ang mga proseso ng negosyo at i-automate ang pagproseso ng data. At ito ay tumutulong upang ikonekta ang mga dati nang naka-disconnect na mga sektor at industriya.
Ang pananalapi ay binabago ng malaking data, na ginagamit para sa parehong pangangalakal at pagsunod. Ang mga namumuhunan ay nag-tap sa baha ng real time data na ginawa ng global digitalization at social media, at nag-eksperimento sa pinahusay na analytics ng data at AI upang makabuo ng mga ideya sa pamumuhunan - na walang bias ng nagbibigay-malay - at pamahalaan ang panganib.
