Ano ang Pagbebenta ng Adaptive?
Ang pagbebenta ng agpang ay isang pasadyang o pinasadyang diskarte sa pagbebenta, na isinasaalang-alang ang uri ng customer, sitwasyon ng benta at natanggap na feedback. Ang pagkilala sa istilo ng lipunan ng isang indibidwal ay isang mahalagang tampok ng pagbebenta ng agpang.
Mga Key Takeaways
- Ang adaptive sales ay umaangkop sa mga proseso ng pagbebenta at mga termino sa mga pangangailangan at problema ng isang customer.Dahil ang pagbebenta ng adaptive ay nangangailangan ng mabilis na pagpapasadya ng diskarte sa pagbebenta sa iba't ibang mga customer, ang mga kumpanya ng tech at e-commerce ay nagsama ng malaking data at algorithm ng computer sa mga proseso ng pagbebenta.
Pag-unawa sa Pagbebenta ng umaangkop
Sa pagbebenta ng umaangkop, literal na umaangkop ang mga salespeople sa mga pangangailangan at problema ng customer. Ito ay isang client-sentrik na diskarte sa paggawa ng negosyo na nakatuon sa paglikha ng isang positibong karanasan para sa customer, at pinapanatili silang masaya at nasiyahan. Sa pamamagitan ng pagtaguyod ng mga ugnayan sa mga customer at pagbagay sa kanilang mga komunikasyon, ang mga negosyo ay maaaring magbigay ng mas mahusay na serbisyo sa customer at sana ay makabuo ng higit pang mga lead.
Paano Ginagamit ang Pagbebenta ng Adaptive
Ang pagbebenta ng umaangkop ay maaaring maging isang pangunahing pagkakaiba-iba para sa lahat ng mga uri ng mga negosyo, na ang dahilan kung bakit ginamit ito mula pa noong hindi napapanatiling oras tuwing ang personal na ugnay ay mahalaga upang makabuo ng mga ugnayan sa mga customer, mula sa upcale na mga tindahan ng tingi patungo sa mga dealership ng kotse.
Sapagkat ang agpang pagbebenta ay nangangailangan ng isang mas kumonsulta sa diskarte sa mga benta at serbisyo sa customer, nangangailangan ito ng mga mamahaling sanay na tindera, na nakakaalam ng produkto na ibinebenta nila sa loob, at maaaring magamit ang kanilang paghuhusga upang ayusin ang kanilang diskarte sa pagbebenta batay sa mga pangangailangan ng kanilang customer at estado ng pag-iisip.
Upang mas mabilis na tumugon sa mga mamimili, ang ilang mga kumpanya ay nagbebenta mula sa isang sining sa isang agham at pamantayan sa pamantayan ng mga benta na natutunan mula sa pinakamagandang salespeople. Ginagamit nila ang data na nakukuha nila mula sa pagsubaybay sa kanilang mga customer at mga kinatawan ng mga benta nang mas malapit, at pagsasanay ng mga koponan ng mga benta ng kumplikado upang magbigay ng kakayahang umangkop sa serbisyo ng customer.
Ang pagbebenta ng umaangkop ay ginagamit nang mabisa ngayon sa mga industriya ng e-commerce at tech, kung saan ang mga online na tagatingi at iba pang mga negosyo ay gumagamit ng malaking data ng algorithm at computer upang mas tumpak na i-target ang kanilang marketing, ayon sa mga nakaraang pagbili, panlasa at demograpiko ng kanilang mga customer.
Halimbawa ng Pagbebenta ng Agpang
Ang isang halimbawa ng pagbebenta ng umaangkop ay maaaring pagpapasadya ng mga rate batay sa mga bilang ng order. Karamihan sa mga tagagawa ay may posibilidad na mag-alok ng pamantayang mga rate para sa isang minimum count count. Gayunpaman, hindi lahat ng mga customer ay may parehong mga kinakailangan
Halimbawa, ang isang malaking ospital ay maaaring magkaroon ng ibang hanay ng mga kinakailangan para sa mga medikal na aparato kumpara sa isang mas maliit. Sa kasong ito, ang mga salesperson mula sa tagagawa ng medikal na aparato ay magpapasadya ng kanilang mga rate batay sa customer.
Ang isa pang halimbawa ng pagbebenta ng agpang ay ang paggamit ng data sa pagbebenta nang direkta sa mga mamimili sa Internet. Sinusubaybayan ng data mula sa cookies ang mga pag-click sa gumagamit at mga pagbisita sa site, na nagpapahintulot sa mga kumpanya ng window sa mga kagustuhan at interes ng mga mamimili.
Halimbawa, kung ang isang gumagamit ay paulit-ulit na bumibisita sa isang site ng e-commerce at nag-click sa parehong kategorya ng produkto, tulad ng mga panlabas na kagamitan, pagkatapos ay maaaring ipasadya ng kumpanya ang kanilang homepage at mag-alok ng magkatulad na mga produkto sa susunod na pagbisita ng gumagamit sa site. Ang e-commerce behemoth Amazon ay madalas na gumagamit ng taktika na ito upang himukin ang mga benta sa site nito.
