Ano ang Isang Pagsusuri ng Mga Pagkakaiba-iba (ANOVA)?
Ang pagtatasa ng mga pagkakaiba-iba (ANOVA) ay ginagamit sa pananalapi sa maraming magkakaibang paraan, tulad ng pagtaya sa mga paggalaw ng mga presyo ng seguridad sa pamamagitan ng una na pagtukoy kung aling mga kadahilanan ang nakakaimpluwensya sa pagbabago ng stock. Ang pagsusuri na ito ay maaaring magbigay ng mahalagang pananaw sa pag-uugali ng isang seguridad o index ng merkado sa ilalim ng iba't ibang mga kondisyon.
Pag-unawa sa isang Pagsusuri ng mga Pagkakaiba-iba (ANOVA)
Ang pagtatasa ng mga pagkakaiba-iba (ANOVA) mga istatistikal na modelo ay una nang ipinakilala sa isang pang-agham na papel na isinulat ni Richard Fisher, isang matematiko sa Britanya, noong unang bahagi ng ika-20 siglo. Siya ay kredito sa unang pagpapakilala sa term na pagkakaiba-iba.
Pagtatasa ng Pagkakaiba-iba sa Pananalapi
Ang pagsubok ng ANOVA ay hindi lamang suriin ang mga pagkakaiba-iba, tinitingnan din nito ang antas ng pagkakaiba-iba, o ang pagkakaiba sa pagitan ng mga ito, sa variable na paraan. Ito ay isang paraan ng pagsusuri sa statistic kahalagahan ng mga variable. Ang pagtatasa ng ANOVA ay itinuturing na mas tumpak kaysa sa t-pagsubok sapagkat mas nababaluktot ito at nangangailangan ng mas kaunting mga obserbasyon. Mas mahusay din ito para sa paggamit sa mas kumplikadong mga pagsusuri kaysa sa mga maaaring masuri sa pamamagitan ng pagsasagawa ng mga pagsubok. Bilang karagdagan, pinapayagan ng pagsubok ng ANOVA ang mga mananaliksik na alisan ng mga relasyon ang mga variable, habang ang isang t-test ay hindi. Ang mga pagkakaiba-iba ng pagsubok sa ANOVA ay kinabibilangan ng One-Way ANOVA (ginamit upang maghanap para sa istatistika na makabuluhang pagkakaiba sa pagitan ng dalawa o higit pang independiyenteng variable), Two-Way ANOVA (upang matuklasan ang potensyal na pakikipag-ugnayan ng dalawang independiyenteng variable sa isang umaasa variable) at Factorial ANOVA, na karaniwang nagsasangkot pagtatasa ng dalawa o higit pang mga kadahilanan o variable na may dalawang antas.
Ang pagsusuri ng pagkakaiba-iba ng pagsubok ay ginagamit sa pananalapi sa maraming magkakaibang paraan, tulad ng pagtaya sa mga paggalaw ng mga presyo ng seguridad sa pamamagitan ng una na pagtukoy kung aling mga kadahilanan ang nakakaimpluwensya sa pagbabago ng stock. Ang pagsusuri na ito ay maaaring magbigay ng mahalagang pananaw sa pag-uugali ng isang seguridad o index ng merkado sa ilalim ng iba't ibang mga kondisyon.
Ang ganitong uri ng pagsusuri ay nagtatangkang buwagin ang iba't ibang mga saligang salik na tumutukoy sa presyo ng mga seguridad pati na rin ang pag-uugali sa pamilihan. Halimbawa, maaari itong ipakita kung magkano ang pagtaas o pagkahulog ng seguridad dahil sa mga pagbabago sa mga rate ng interes. Ang isang t-test at f-test ay ginagamit upang pag-aralan ang mga resulta ng isang pagsusuri ng pagkakaiba-iba ng pagsubok upang matukoy kung aling mga variable ang may kahulugan ng istatistika.
Pagtatasa ng pagkakaiba-iba sa Mga Aplikasyon sa Non-Finance
Bilang karagdagan sa mga aplikasyon nito sa industriya ng pananalapi, ang ANOVA ay ginagamit din upang subukan ang mga hypotheses sa pagsusuri ng data ng klinikal na pagsubok, halimbawa, upang ihambing ang mga epekto ng iba't ibang mga protocol ng paggamot sa mga kinalabasan ng pasyente; sa pagsasaliksik sa agham panlipunan (halimbawa upang masuri ang mga epekto ng kasarian at klase sa tinukoy na mga variable), sa software engineering (halimbawa upang suriin ang mga sistema ng pamamahala ng database), sa pagmamanupaktura (upang masuri ang mga sukat ng kalidad ng produkto at proseso) at disenyo ng industriya sa iba pang mga larangan.
