Ano ang Insurance sa Black Box?
Ang seguro sa itim na kahon, na kilala rin bilang telematics insurance, ay isang programa ng auto insurance na nag-aalok ng mga premium batay sa kasalukuyang pag-uugali sa pagmamaneho kumpara sa pagganap sa kasaysayan. Nilalayon ng black box insurance na tumutugma sa mga motorista na may mga personalized na premium ayon sa kanilang pagganap sa pagmamaneho.
Ipinaliwanag ang Black Box Insurance
Ang mga sektor sa pananalapi tulad ng seguro ay nagpatupad ng mga bagong teknolohiya sa kanilang mga proseso upang mapabuti ang paghahatid at serbisyo sa mga may-ari ng patakaran. Ang Insurtech, isang kumbinasyon ng seguro at teknolohiya, ay gumagamit ng napakalaking halaga ng data ng gumagamit upang mabawasan ang mapanganib na pagmamaneho, gantimpala ang mahusay na pag-uugali sa pagmamaneho, at mapalakas ang kasiyahan ng customer. Ang mga kumpanya ng seguro ay gumagamit ng teknolohiyang telematics upang lumikha ng itim na kahon sa pamamagitan ng pag-fusing ng data mula sa telecommunication at mga impormasyong inilalapat sa mga wireless na aparato tulad ng mga cellphone at GPS.
Paano gumagana ang isang Black Box
Ang kahon ay alinman sa pisikal na naka-install sa kotse o naka-install bilang isang smartphone app. Nag-uugnay ito sa isang kahon ng GPS na sumusukat at nagtatala ng bilis ng sasakyan, lokasyon, distansya ng paglalakbay, dalas ng pagmamaneho, at oras ng araw ay gumagalaw ang kotse. Ang iba pang mga kadahilanan sa pagganap ng pagmamaneho ay sinusukat din kasama kung gaano kalakas ang inilapat ng preno, kung gaano kabilis ang antas ng pabilis, at kung paano matalim ang isang sulok.
Ang komprehensibong data na nakalap sa mga aktibidad na ito ay nagbibigay ng impormasyon kung gaano ligtas ang driver. Ang impormasyon na ito ay nagko-convert sa isang marka, na ginagamit ng insurer ng kotse upang lumikha ng isang isinapersonal na premium para sa driver. Ang isang insurer ay gagantimpalaan ang isang driver na nakakakuha ng isang mataas na marka na may mas mababang rate ng premium.
Paano Ginagamit ng Mga Tagagawa ng Black Box Technology
Ang ilang mga insurer ay nagpapatupad ng mga pamamaraan ng itim na kahon upang lumikha ng isang pay-as-you-drive insurance (PAYD) na patakaran para sa mga may-ari ng kotse. Sa isang pamantayang patakaran sa seguro, ang mga insurer ay karaniwang quote ng mga driver ng isang nakapirming premium na ibinigay ng bilang ng mga milyang pinapayagan bawat taon. Sa isang patakaran ng PAYD, ang auto driver ay nagbabayad lamang para sa kung ano ang ginagamit nila sa mga tuntunin ng hinimok na milya. Kilala rin ang PAYD bilang insurance na nakabatay sa paggamit (UBI), dahil ang paniningil ay naniningil lamang ng gumagamit para sa bilang ng mga milya na hinimok tulad ng naitala ng aparato ng itim na kahon o app.
Ang mga naniniguro na gumagamit ng seguro sa itim na kahon ay naiiba sa mga paraan na ginagamit nila ang impormasyon mula sa telematics box o app. Maaaring mag-alok ng mga refund ang mga tagaseguro sa mga ligtas na driver, pahabain ang allowance ng mileage ng mileage para sa mga mataas na scorer, o i-renew ang premium ng gumagamit sa mas mababang rate. Ginagamit ng mga tagaseguro ang data na natanggap buwanang o taun-taon at gumawa ng pana-panahong pagsasaayos sa profile ng peligro ng isang driver.
Ang isang driver na madalas, mahaba ang pag-commuter, isa na nagtatrabaho sa huli-gabi na mga shift, o isang driver na patuloy na pumupunta sa limitasyon ng bilis ay maaaring magtapos ng pagbabayad ng mas mataas na premium gamit ang isang patakarang patak ng itim na kahon kaysa sa isang pamantayang tradisyonal na patakaran.
Mga Isyu sa Pagkapribado ng Data
Ang mga isyu sa pagkapribado ng data ay isang lehitimong sanhi ng pag-aalala sa mga may pag-aalinlangan sa itim na kahon. Ang pagsalakay sa pagkapribado ay maaaring mangyari kapag ibinahagi ng mga insurer ang personal na makikilalang impormasyon (PII) na natipon mula sa mga aparato ng itim na kahon na may mga ikatlong partido tulad ng mga bangko o sa mga ahensya ng pagpapatupad ng batas. Para sa kadahilanang ito, ang mga batas sa pagkapribado ng data ay patuloy na lumilikha ng mga batas sa paggamit sa kung paano gamitin, magbahagi, at mag-imbak ng data.
