Ang pagkakaiba-iba ay isang pagsukat ng pagkalat sa pagitan ng mga numero sa isang set ng data. Ang pagkakaiba-iba ay sumusukat kung gaano kalayo ang bawat bilang sa hanay ay mula sa ibig sabihin.
Gamit ang isang tsart ng set ng data, maaari nating obserbahan kung ano ang magkakaugnay na kaugnayan ng iba't ibang mga punto ng data, o numero. Ginagawa namin ito sa pamamagitan ng pagguhit ng isang linya ng regression, na sumusubok na mabawasan ang distansya ng anumang indibidwal na punto ng data mula sa linya mismo. Sa tsart sa ibaba, ang mga puntos ng data ay ang mga asul na tuldok, ang orange na linya ay ang linya ng regression, at ang mga pulang arrow ay ang distansya mula sa sinusunod na data at ang linya ng regression.
Larawan ni Julie Bang © Investopedia 2020
Kapag kinakalkula namin ang isang pagkakaiba-iba, hinihiling namin, naibigay ang kaugnayan ng lahat ng mga puntong ito ng data, kung gaano kalayo ang aming inaasahan sa susunod na punto ng data? Ang "distansya" na ito ay tinatawag na term ng error, at ito ay kung ano ang pagsukat ay sumusukat.
Sa pamamagitan ng kanyang sarili, ang pagkakaiba-iba ay hindi madalas na kapaki-pakinabang dahil wala itong isang yunit, na ginagawang mahirap masukat at ihambing. Gayunpaman, ang parisukat na ugat ng pagkakaiba-iba ay ang karaniwang paglihis, at iyon ay parehong praktikal bilang isang pagsukat.
Kinakalkula ang Pagkakaiba-iba sa Excel
Ang pagkalkula ng pagkakaiba-iba sa Excel ay madali kung mayroon kang naka-set na data na naka-set sa software. Sa halimbawa sa ibaba, kalkulahin namin ang pagkakaiba-iba ng 20 araw ng pang-araw-araw na pagbabalik sa mataas na tanyag na pondo na ipinagpalit ng palitan (ETF) na pinangalanang SPY, na namumuhunan sa S&P 500.
- Ang pormula ay = VAR.S (piliin ang data)
Ang dahilan na nais mong gamitin ang VAR.S at hindi VAR.P (na isa pang formula na inaalok) ay madalas na wala kang buong populasyon ng data upang masukat. Halimbawa, kung mayroon kaming lahat na bumalik sa kasaysayan ng SPY ETF sa aming talahanayan, maaari naming gamitin ang pagsukat ng populasyon na VAR.P, ngunit dahil sinusukat lamang namin ang huling 20 araw upang mailarawan ang konsepto, gagamitin namin ang VAR.S.
Tulad ng nakikita mo, ang kinakalkula na halaga ng pagkakaiba-iba ng.000018674 ay nagsasabi sa amin ng kaunti tungkol sa set ng data, sa kanyang sarili. Kung nagpunta kami sa square root na halaga upang makuha ang karaniwang paglihis ng mga pagbabalik, iyon ay magiging mas kapaki-pakinabang.
