Ano ang Kahulugan ng Nonparametric Paraan?
Ang pamamaraan ng nonparametric ay tumutukoy sa isang uri ng istatistika na hindi nangangailangan na ang populasyon na nasuri ay nakakatugon sa ilang mga pagpapalagay, o mga parameter. Ang mga kilalang istatistikong pamamaraan tulad ng ANOVA, correlation, t test, at iba pa ay nagbibigay ng wastong impormasyon tungkol sa data na sinuri kung ang pinagbabatayan ng populasyon ay nakakatugon sa ilang mga pagpapalagay. Ang isa sa mga pinaka-karaniwang pagpapalagay ay ang data ng populasyon ay may "normal na pamamahagi."
Ang mga istatistika ng parametric ay maaari ring mailapat sa mga populasyon na may iba pang kilalang mga uri ng pamamahagi, gayunpaman. Ang mga istatistika ng nonparametric ay hindi nangangailangan na matugunan ng data ng populasyon ang mga pagpapalagay na kinakailangan para sa mga istatistika ng parametric. Ang mga istatistika ng nonparametric, samakatuwid, ay nahuhulog sa isang kategorya ng mga istatistika kung minsan ay tinutukoy bilang walang pamamahagi. Kadalasan ang mga nonparametric na pamamaraan ay gagamitin kapag ang data ng populasyon ay may hindi kilalang pamamahagi, o kung maliit ang sukat ng sample.
Ipinaliwanag ang Paraan ng Nonparametric
Ang mga pamamaraan ng Parametric at nonparametric ay madalas na ginagamit sa iba't ibang uri ng data. Ang mga istatistika ng parametric sa pangkalahatan ay nangangailangan ng data ng agwat o ratio. Ang isang halimbawa ng ganitong uri ng data ay edad, kita, taas, at bigat kung saan ang mga halaga ay patuloy at ang mga pagitan ng mga halaga ay may kahulugan.
Sa kaibahan, ang mga estadistang nonparametric ay karaniwang ginagamit sa data na nominal o ordeninal. Ang mga variable na nominal ay variable na kung saan ang mga halaga ay walang halaga ng dami. Ang mga karaniwang mga variable na nominal sa pananaliksik sa agham panlipunan, halimbawa, ay kasama ang kasarian, na ang mga posibleng halaga ay mga kategorya ng discrete, "lalaki" at "babae." 'Ang iba pang karaniwang mga variable na nominal sa pananaliksik sa agham panlipunan ay lahi, katayuan sa pag-aasawa, antas ng edukasyon, at katayuan sa trabaho (nagtatrabaho laban sa walang trabaho).
Ang mga variable na ordinal ay ang mga kung saan ang halaga ay nagmumungkahi ng ilang pagkakasunud-sunod. Ang isang halimbawa ng isang pang-uri ng variable ay kung tinanong ng isang sumasagot sa survey, "Sa sukat na 1 hanggang 5, na may 1 na Labis na nasiyahan at 5 na Labis na nasiyahan, paano mo mai-rate ang iyong karanasan sa kumpanya ng cable?"
Kahit na ang mga istatistika ng nonparametric ay may bentahe ng pagkakaroon upang matugunan ang ilang mga pagpapalagay, ang mga ito ay hindi gaanong malakas kaysa sa mga istatistika ng parametric. Nangangahulugan ito na maaaring hindi nila ipakita ang isang ugnayan sa pagitan ng dalawang variable kapag sa katunayan mayroong umiiral.
Kasama sa mga karaniwang nonparametric na pagsubok ang Chi Square, pagsubok ng ranggo ng Wilcoxon, pagsubok ng Kruskal-Wallis, at correlation ng ranggo ng order ng Spearman.
