Ano ang Isang Pag-aaral ng Pareto?
Ang Pareto Analysis ay isang pamamaraan na ginagamit para sa paggawa ng desisyon sa negosyo batay sa panuntunan ng 80/20. Ito ay isang diskarte sa paggawa ng desisyon na istatistika na naghihiwalay ng isang limitadong bilang ng mga kadahilanan sa pag-input bilang pagkakaroon ng pinakamalaking epekto sa isang kinalabasan, alinman sa kanais-nais o hindi kanais-nais.
Ang pagsusuri ng pareto ay batay sa ideya na ang 80% ng benepisyo ng isang proyekto ay maaaring makamit sa pamamagitan ng paggawa ng 20% ng trabaho o sa kabaligtaran 80% ng mga problema ay nasusubaybayan sa 20% ng mga sanhi.
Pag-unawa sa Pagtatasa ng Pareto
Noong 1906, natuklasan ng ekonomistang Italya na si Vilfredo Pareto na 80% ng lupain sa Italya ang pagmamay-ari ng 20% lamang ng mga tao sa bansa. Pinalawak niya ang pananaliksik na ito at nalaman na ang hindi nabuong pamamahagi ng kayamanan ay pareho rin sa buong Europa. Ang panuntunan ng 80/20 ay pormal na tinukoy bilang panuntunan na ang nangungunang 20% ng populasyon ng isang bansa ay may tinatayang 80% ng yaman o kabuuang kita ng bansa.
Si Joseph Juran, isang teoristang negosyong Ruso-Amerikano, natagod sa gawaing pananaliksik ni Pareto 40 taon matapos itong mailathala, at pinangalanan ang Pamantayang Pang-80 ng Pareto ng Unequal Distribution. Pinahaba ni Juran ang Prinsipyo ng Pareto sa mga sitwasyon sa negosyo upang maunawaan kung ang panuntunan ay maaaring mailapat sa mga problema na kinakaharap ng mga negosyo. Napansin niya na sa mga kagawaran ng kontrol ng kalidad, ang karamihan sa mga depekto sa produksyon ay nagreresulta mula sa isang maliit na porsyento ng mga sanhi ng lahat ng mga depekto, isang kababalaghan na inilarawan niya bilang "ang mahahalagang ilang at ang walang kabuluhan."
Kasunod ng gawain ng Pareto at Juran, ang British NHS Institute for Innovation and Improvement na ibinigay na ang 80% ng mga pagbabago ay nagmula sa 20% ng mga kawani; 80% ng mga desisyon na ginawa sa mga pagpupulong ay nagmula sa 20% ng oras ng pulong; 80% ng iyong tagumpay ay nagmula sa 20% ng iyong mga pagsisikap; at 80% ng mga reklamo na ginagawa mo ay mula sa 20% ng iyong mga serbisyo.
Ngayon, ang Pagtatasa ng Pareto ay ginagamit ng mga tagapamahala ng negosyo sa lahat ng mga industriya upang matukoy kung aling mga isyu ang sanhi ng pinakamaraming problema sa loob ng kanilang mga kagawaran, samahan, o sektor. Ang isang mahusay na diskarte ay karaniwang nagsasangkot ng pagsasagawa ng isang istatistika na pamamaraan, tulad ng isang sanhi at pagsusuri ng epekto, upang makabuo ng isang listahan ng mga potensyal na problema at mga kinalabasan ng mga problemang ito. Ang pagsunod sa impormasyong ibinigay mula sa sanhi at pagsusuri ng epekto, maaaring mailapat ang pagsusuri sa 80/20.
Mga Key Takeaways
- Ang pagsusuri ng Pareto ay nagsasaad na 80% ng benepisyo o mga resulta ng proyekto ay nakamit mula sa 20% ng gawain, o sa kabaligtaran, 80% ng mga problema ay nasusubaybayan sa 20% ng mga sanhi.Ang problema o benepisyo ay binibigyan ng isang bilang na puntos batay sa antas ng epekto sa kumpanya. Ang mas mataas na marka, mas malaki ang epekto.By sa paglalaan ng mga mapagkukunan sa mga isyu na may mas mataas na mga marka, ang mga kumpanya ay maaaring malutas ang mga problema nang mas mahusay sa pamamagitan ng pag-target sa mga may mas mataas na epekto sa negosyo.
Mga Hakbang ng Pagtatasa ng Pareto
Sa pamamagitan ng paglalapat ng 80/20 na panuntunan, maaaring maiayos ang mga problema batay sa nakakaapekto sa kita, mga reklamo ng customer, mga isyu sa teknikal, mga depekto ng produkto, o mga pagkaantala at mga backlog mula sa mga napalampas na deadline. Ang bawat isa sa mga isyung ito ay binigyan ng isang rating batay sa dami ng kita o benta, at nawala ang oras, o ang bilang ng mga reklamo na natanggap. Ang isang pangunahing pagkasira ng mga hakbang ay maaaring kasangkot:
- Kilalanin ang problema o problemaList o kilalanin ang sanhi ng mga isyu o mga problema na nagpapahiwatig na maaaring maraming mga sanhiScore ang mga problema sa pamamagitan ng pagtatalaga ng isang numero sa bawat isa na pinahahalagahan ang problema batay sa antas ng negatibong epekto sa kumpanyaOrganize ang mga problema sa mga pangkat tulad ng serbisyo sa customer o system systemDevelop at ipatupad ang planong aksyon upang malutas ang mga problema sa pamamagitan ng pagtuon muna sa mas mataas na mga problema sa iskor
Hindi lahat ng mga problema ay magkakaroon ng mataas na marka, at ang ilang mga mas maliit na problema ay maaaring hindi nagkakahalaga ng paghabol sa una. Sa pamamagitan ng paglalaan ng mga mapagkukunan sa mga isyu na may mataas na epekto o mas mataas na mga marka, malulutas ng mga kumpanya ang mga problema nang mas mahusay sa pamamagitan ng pag-target sa mga isyu na may malaking epekto sa kita, benta, o mga customer nito.
Ipinapakita ng pagsusuri ng Pareto na ang isang hindi kasiya-siyang pagpapabuti ay maaaring makamit sa pamamagitan ng pagraranggo ng iba't ibang mga sanhi ng isang problema at pagtuon sa mga solusyon na may pinakamalaking epekto.
Halimbawa ng Pagtatasa ng Pareto
Ang isang kumpanya ay maaaring matuklasan ang isang kamakailan-lamang na pagtaas sa mga pagbabalik ng produkto mula sa online na website ng damit ng tingi. Dahil ang bilang ng mga nagbabalik ay higit sa isang tiyak na ambang, ang mga analyst ng kumpanya ay nagsisimula sa pagsasaliksik at pagsubaybay sa mga sanhi. Ang pangunahing sanhi ay lilitaw na isang teknikal na glitch sa website na hindi tumpak na nakikipag-usap sa laki ng damit na pinili ng mga online na mamimili sa maraming mga kagawaran.
Ang pangalawang isyu ay isang hindi magandang karanasan sa serbisyo sa customer na nagreresulta sa mga mamimili na pumipili ng isang refund sa halip na isang palitan para sa tamang laki ng damit. Dahil ang mga isyu ay isinalin sa nawala na kita para sa firm, ang puntos ng mga analyst ay sumusunod sa mga isyu na batay sa halaga ng pagkawala ng kita na maiugnay sa bawat isyu: teknikal na glitch, mahinang serbisyo sa customer, at mga nawalang kliyente sa pangmatagalan.
Ang isang tsart ng Pareto at graph ay maaaring magamit upang makilala ang problema na kinakaharap ng firm. Ang tsart ay maaaring magkaroon ng rehistradong isyu na "mataas na pagbalik mula sa online portal nito." Ang listahan ng mga sanhi ay ipapakita sa tsart na may isang marka o marka sa tabi ng bawat kadahilanan.
Halimbawa, ang teknikal na glitch, sa isang scale na 1 hanggang 10, ay bibigyan ng 10 at kinilala bilang ugat ng problema at ang pangunahing kadahilanan ng nawala kita.
Ang mahirap na serbisyo sa customer na naranasan ng mga mamimili ay maaaring maiugnay sa katotohanan na ang mga kinatawan ng customer ay pribado lamang sa maling impormasyon na ipinadala sa kanila dahil sa glitch. Samakatuwid, habang ang isang kliyente ay iginiit na ang isang sukat na L shirt ay binili, ang kinatawan ay maaaring kumpiyansa na ang customer ay nagkamali at na ang shirt na iniutos ay isang sukat S, na humahantong sa hindi kasiya-siya at pagkabigo para sa customer.
Dahil sa pagsusuri na ito, ang kadahilanan ng serbisyo ng customer ay maaaring mai-rate 5 sa pag-asa na kapag ang glitch ay nalutas, ang impormasyon na dumadaloy sa rep ay magiging kaayon ng puna ng mga customer. Ang nawalang kita na dinala ng hindi lamang pagkawala ng mga customer sa panandaliang ngunit kahit na matapos ang glitch ay naayos ay maaaring humantong sa isang marka ng 8 para sa kategoryang ito sa tsart ng Pareto o grapika. Ang mga pangkat na may pinakamataas na marka sa tsart ay bibigyan ng pinakamataas na priyoridad, habang ang mga pangkat na may pinakamababang marka ay magkakaroon ng pinakamababang priyoridad.
Mahalagang tandaan na ang pagsusuri ng Pareto ay hindi nagbibigay ng mga solusyon sa mga isyu, ngunit tumutulong lamang sa mga negosyo na makilala ang ilang mga makabuluhang sanhi ng karamihan ng kanilang mga problema. Kapag natukoy ang mga sanhi, ang kumpanya ay maaaring lumikha ng mga diskarte upang matugunan ang mga problema. Ito ay pinaniniwalaan na sa Pagtatasa ng Pareto, 20% ng mga problema sa sandaling nalutas, ay maaaring mapabuti ang mga kinalabasan ng isang kumpanya sa pamamagitan ng 80%.
Ang online na tindahan ng tingi ay maaaring gumamit ng isang diskarte upang maibalik ang nawawalang mga customer nito at dagdagan ang mga benta. Ang kumpanya ay maaaring magpatakbo ng mga kampanya sa pagbebenta para sa damit nito upang mapalakas ang mga bagong benta at mag-alok ng mga rebate o diskwento sa hindi nasisiyahan na mga customer mula sa glitch upang makuha ang tiwala ng umiiral na mga customer.
Karaniwang ipinapakita ng pagsusuri ng pareto na ang isang hindi mapaniniwalaang pagpapabuti ay maaaring makamit sa pamamagitan ng pagraranggo ng iba't ibang mga sanhi ng isang problema at sa pamamagitan ng pagtuon sa mga solusyon o mga item na may pinakamalaking epekto. Ang pangunahing saligan ay hindi lahat ng mga pag-input ay may pareho o kahit na proporsyonal na epekto sa isang naibigay na output. Ang ganitong uri ng pagpapasya ay maaaring magamit sa maraming larangan, mula sa patakaran ng gobyerno hanggang sa mga indibidwal na desisyon sa negosyo.
