Ang Quarter-to-date (QTD) ay isang agwat ng oras na kinukuha ang lahat ng nauugnay na aktibidad ng kumpanya na naganap sa pagitan ng simula ng kasalukuyang quarter at ang punto kung saan natipon ang data. Ang impormasyon sa Quarter-to-date ay karaniwang natipon sa mga sitwasyon kung saan ang buong quarterly period ay hindi pa natatapos, at maaari nitong pahintulutan ang pamamahala na makita kung paano bumubuo ang quarter.
Pagbabagsak ng Quarter-To-Date (QTD)
Halimbawa, ang isang kumpanya ay maaaring magkaroon ng software na sinusubaybayan ang kita nito para sa quarter-to-date.
Sa pananalapi, ang QTD ay madalas na ibinibigay sa mga pahayag sa pananalapi na nagdedetalye sa pagganap ng isang entity sa negosyo. Ang pagbibigay ng kasalukuyang mga resulta ng QTD, pati na rin ang mga resulta ng YTD para sa isa o higit pang mga nakaraang taon, ay nagbibigay ng mga may-ari, tagapamahala, mamumuhunan at iba pang mga stakeholder na may konteksto na batay sa katotohanan mula sa kung saan ihambing ang kasalukuyang pagganap ng kumpanya sa mga nakaraang taon at nakaraang mga tirahan.
Inilarawan ng QTD ang pagbabalik sa pag-unlad sa tinukoy na tagal ng oras, sa oras ng query. Halimbawa: kung ang pagbabalik ng QTD para sa stock ay 3 porsyento. Nangangahulugan ito mula sa simula ng quarter hanggang ngayon, ang isang stock ay pinahahalagahan ng 8 porsyento.
Pag-aaral ng Quarter-To-Date Data
Maraming mga kumpanya ang gumugol ng maraming oras na naghahanda lamang ng kanilang mga ulat sa quarter-to-date. Ang lahat ng impormasyon ay dapat na malinis at walang mga error, at dahil ang mga ulat ay maaaring makakuha ng masyadong haba, ang antas ng katumpakan na ito ay nagpapabagal sa proseso. Magdagdag ng iba pang mga pagpilit, tulad ng patuloy na nagbabago ng mga kinakailangan sa pagsunod, at mga departamento ng pananalapi ay maaaring mabilis na maubos sa oras na kailangan nila upang magsagawa ng komprehensibong pagsusuri, sa puntong hindi nila maidagdag ang anumang pananaw o halaga na lampas sa paghahatid lamang ng mga resulta. Gayunpaman, upang payagan itong mangyari ay isang pagkakamali. Ang mga kumpanya ay kailangang maging mapagkumpitensya sa mga merkado ngayon, at nangangailangan ng mga kumpanya na lampas sa pag-uulat lamang ng mahalagang data. Kailangan nilang magbayad ng maraming pansin sa kung paano nila inaanalisa ang data na iyon. Angkop na ginamit, tumpak, at napapanahong pag-uulat ng QTD at analytical na mga tool ay makakatulong sa isang kumpanya na gumugol ng mas maraming oras sa pagkilos sa pagpapabuti ng kanilang pagganap.
Kung, halimbawa, ang impormasyon ay nagmumungkahi na ang kita ng QTD ay kapansin-pansing mas mababa kaysa sa parehong quarter mula sa nakaraang taon, ang update na data na ito ay magpapahintulot sa pamamahala na magsimulang maghanap ng mga uso upang makita kung ano ang naiiba kumpara sa nakaraang taon. Ang karagdagang pagsusuri ay maaari ring matukoy kung ang anumang mga pagbabago ay kailangang gawin upang mapabuti ang sitwasyon.
Ang paghahambing ng mga panukala sa QTD ay maaaring maging nakaliligaw kung hindi marami sa isang naibigay na quarter ay nangyari, o kung hindi malinaw ang petsa ng query. Ang mga hakbang sa QTD ay mas sensitibo sa mga pagbabago nang maaga kaysa sa huli. Ang paghahambing ng impormasyon sa quarter-to-date sa mga kumpanya na may iba't ibang mga petsa ng pagsisimula ng piskal-taon ay maaaring mag-distort ng isang pagsusuri dahil ang oras na kasama ay maaaring magkakaiba at ang pana-panahong mga kadahilanan ay maaaring maging skewed. Mahalaga rin na alalahanin na ang labis na araw sa paglipas ng mga taon ay maaaring lumihis sa mga paghahambing sa quarter-to-date.
