Ano ang Mga Halimbawang Pagpili ng Bias?
Ang halimbawang bias ng pagpili ay isang uri ng bias na sanhi ng pagpili ng di-random na data para sa pagtatasa sa istatistika. Ang bias ay umiiral dahil sa isang kapintasan sa proseso ng pagpili ng sample, kung saan ang isang subset ng data ay sistematikong hindi kasama dahil sa isang partikular na katangian. Ang pagbubukod ng subset ay maaaring makaimpluwensya sa statistic na kahalagahan ng pagsubok, o makagawa ng pangit na mga resulta.
Pag-unawa sa Sample na Pinili na Pinili
Ang bias ng Survivorship ay isang pangkaraniwang uri ng bias ng pagpili ng sample. Halimbawa, kapag ang pag-pagsubok sa likod ng isang diskarte sa pamumuhunan sa isang malaking pangkat ng mga stock, maaaring maginhawa upang maghanap ng mga seguridad na mayroong data para sa buong panahon ng sample. Kung susubukan naming subukan ang diskarte laban sa 15 taong nagkakahalaga ng data ng stock, baka mahilig kaming maghanap ng mga stock na may kumpletong impormasyon para sa buong 15-taong panahon. Gayunpaman, ang pag-alis ng isang stock na huminto sa pangangalakal, o sa ilang sandali ay umalis sa merkado, ay mag-input ng isang bias sa aming sample ng data. Dahil isinasama lamang namin ang mga stock na tumagal ng 15-taong panahon, ang aming pangwakas na mga resulta ay mababago, dahil ang mga ito ay gumanap nang maayos upang mabuhay ang merkado.
Ang mga index ng pagganap ng pondo ng hedge ay isang halimbawa ng halimbawang pagpili ng bias na napapailalim sa bias ng survivorship. Sapagkat ang mga pondo ng bakod na hindi makaligtas ay ihinto ang pag-uulat ng kanilang pagganap sa mga aggregator ng index, ang mga nagreresultang indeks ay likas na tagilid sa mga pondo at estratehiya na mananatili, samakatuwid ay "mabubuhay." Maaari itong maging isang isyu sa mga tanyag na serbisyo sa pag-uulat ng pondo ng isa't isa.
Ang mga analista ay maaaring mag-ayos upang isaalang-alang ang mga bias na ito ngunit maaaring magpakilala sa mga biases ng balita sa proseso.
