Ang isang simpleng random sample ay ginagamit ng mga mananaliksik upang istatistikong sukatin ang isang subset ng mga indibidwal na napili mula sa isang mas malaking grupo o populasyon upang tinatayang isang tugon mula sa buong pangkat. Ang pamamaraang pananaliksik na ito ay may parehong mga pakinabang at disbentaha.
Simple Random Sample: Isang Pangkalahatang-ideya
Hindi tulad ng iba pang mga paraan ng pagsisiyasat na pamamaraan, ang simpleng random sampling ay isang walang pinapanigan na diskarte upang makamit ang mga tugon mula sa isang malaking grupo. Bagaman may mga natatanging pakinabang sa paggamit ng isang simpleng random sample sa pananaliksik, mayroon itong likas na mga disbentaha. Ang mga kawalan na ito ay kinabibilangan ng oras na kinakailangan upang maipon ang buong listahan ng isang tiyak na populasyon, ang kapital na kinakailangan upang makuha at makipag-ugnay sa listahan na iyon, at ang bias na maaaring mangyari kapag ang halimbawang set ay hindi sapat na sapat upang sapat na kumakatawan sa buong populasyon.
Mga kalamangan ng isang Simpleng Random Sample
Nag-aalok ang Random sampling ng dalawang pangunahing pakinabang.
Kulang sa Bias
Sapagkat ang mga indibidwal na bumubuo sa subset ng mas malaking grupo ay pinili nang random, ang bawat indibidwal sa malaking set ng populasyon ay may parehong posibilidad na mapili. Lumilikha ito, sa karamihan ng mga kaso, isang balanseng subset na nagdadala ng pinakamalaking potensyal para sa kumakatawan sa mas malaking grupo sa kabuuan.
Pagiging simple
Tulad ng ipinahihiwatig ng pangalan nito, ang paggawa ng isang simpleng random sample ay hindi gaanong kumplikado kaysa sa iba pang mga pamamaraan, tulad ng stratified random sampling. Tulad ng nabanggit, ang mga indibidwal sa subset ay pinili nang random at walang karagdagang mga hakbang.
Upang matiyak na hindi naganap ang bias, ang mga mananaliksik ay dapat makakuha ng mga tugon mula sa isang sapat na bilang ng mga sumasagot, na maaaring hindi posible dahil sa mga hadlang sa oras o badyet.
Mga Kakulangan ng isang Simpleng Random Sample
Ang mga drawbacks ng pamamaraang ito ng pananaliksik ay kinabibilangan ng:
Hirap sa Pag-access ng Mga Listahan ng Buong populasyon
Sa simpleng random sampling, maaaring makuha ang isang tumpak na istatistika ng isang malaking populasyon kapag magagamit ang isang buong listahan ng buong populasyon na mapag-aralan. Sa ilang mga pagkakataon, ang mga detalye sa isang populasyon ng mga mag-aaral sa isang unibersidad o isang pangkat ng mga empleyado sa isang tiyak na kumpanya ay maa-access sa pamamagitan ng samahan na nag-uugnay sa bawat populasyon.
Mga Key Takeaways
- Ang isang simpleng random sample ay isa sa mga pamamaraan na ginagamit ng mga mananaliksik upang pumili ng isang sample mula sa isang mas malaking populasyon.Ang mga kalamangan ay kinabibilangan ng pagiging simple nito at kakulangan ng bias.Among mga kakulangan ay nahihirapang makakuha ng pag-access sa isang listahan ng isang mas malaking populasyon, oras, gastos, at ang bias na iyon ay maaari pa ring mangyari sa ilalim ng ilang mga pangyayari.
Gayunpaman, ang pagkakaroon ng pag-access sa buong listahan ay maaaring magharap ng mga hamon. Ang ilang mga unibersidad o kolehiyo ay hindi nais na magbigay ng isang kumpletong listahan ng mga mag-aaral o guro para sa pananaliksik. Katulad nito, ang mga tukoy na kumpanya ay maaaring hindi handa o makapaghatid ng impormasyon tungkol sa mga grupo ng empleyado dahil sa mga patakaran sa privacy.
Pagkonsumo ng Oras
Kung ang isang buong listahan ng isang mas malaking populasyon ay hindi magagamit, ang mga indibidwal na nagtatangkang magsagawa ng simpleng random sampling ay dapat mangalap ng impormasyon mula sa iba pang mga mapagkukunan. Kung magagamit ng publiko, ang mga mas maliit na listahan ng subset ay maaaring magamit upang muling likhain ang isang buong listahan ng isang mas malaking populasyon, ngunit ang diskarte na ito ay tumatagal ng oras upang makumpleto. Ang mga samahan na nagpapanatili ng data sa mga mag-aaral, empleyado, at indibidwal na mga mamimili ay madalas na nagpapataw ng matagal na mga proseso ng pagkuha ng pagkuha ng maaaring mag-agawan ng kakayahan ng isang mananaliksik upang makuha ang pinaka-tumpak na impormasyon sa buong hanay ng populasyon.
Mga gastos
Bilang karagdagan sa oras na kinakailangan upang mangalap ng impormasyon mula sa iba't ibang mga mapagkukunan, ang proseso ay maaaring gastos sa isang kumpanya o indibidwal ng isang malaking halaga ng kapital. Ang pagkuha ng isang buong listahan ng isang populasyon o mas maliit na mga listahan ng subset mula sa isang third-party na data provider ay maaaring mangailangan ng pagbabayad sa bawat oras na ibinigay ng data. Kung ang sample ay hindi sapat na malaki upang kumatawan sa mga pananaw ng buong populasyon sa unang pag-ikot ng simpleng random sampling, ang pagbili ng mga karagdagang listahan o mga database upang maiwasan ang isang sampling error ay maaaring maging pagbabawal.
Mga Halimbawang Pinili ng Bias
Bagaman ang simpleng random sampling ay inilaan upang maging isang walang pinapanigan na diskarte sa pag-survey, maaaring mangyari ang sample ng bias ng pagpili. Kung ang isang sample na hanay ng mga mas malaking populasyon ay hindi sapat na kasama, ang representasyon ng buong populasyon ay skewed at nangangailangan ng karagdagang mga pamamaraan ng sampling.
