Sa ilalim ng simpleng random sampling, ang isang sample ng mga item ay sapalarang pinili mula sa isang populasyon, at ang bawat item ay may pantay na posibilidad na mapili. Ang simpleng random sampling ay gumagamit ng isang talahanayan ng mga random na numero o isang elektronikong random na numero ng generator upang pumili ng mga item para sa sample nito. Ang sistematikong sampling ay nagsasangkot ng pagpili ng mga item mula sa isang inorder na populasyon gamit ang isang skip o sampling interval. Ang paggamit ng sistematikong sampling ay mas angkop kumpara sa simpleng random sampling kapag masikip ang badyet ng isang proyekto at nangangailangan ng pagiging simple sa pagpapatupad at pag-unawa sa mga resulta ng isang pag-aaral. Ang sistematikong sampling ay mas mahusay kaysa sa random na sampling kapag ang data ay hindi nagpapakita ng mga pattern at mayroong isang mababang peligro ng pagmamanipula ng data ng isang mananaliksik.
Pagpapatupad ng pagiging simple
Ang simpleng random na sampling ay nangangailangan na ang bawat elemento ng populasyon ay magkahiwalay na makilala at mapili, habang ang sistematikong sampling ay nakasalalay sa isang panuntunan ng sampling interval upang piliin ang lahat ng mga indibidwal. Kung ang laki ng populasyon ay maliit o ang laki ng mga indibidwal na sample at ang kanilang bilang ay medyo maliit, ang random sampling ay nagbibigay ng pinakamahusay na mga resulta. Gayunpaman, dahil ang kinakailangang laki ng halimbawang pagtaas at isang mananaliksik ay kailangang lumikha ng maraming mga sample mula sa populasyon, maaari itong maging napaka-oras at mahal, na ginagawa ang sistematikong pag-sampol ng isang ginustong pamamaraan sa ilalim ng gayong mga pangyayari.
Presensya ng pattern
Ang sistematikong sampling ay mas mahusay kaysa sa simpleng random sampling kapag walang pattern sa data. Gayunpaman, kung ang populasyon ay hindi random, ang isang mananaliksik ay nagpapatakbo ng panganib ng pagpili ng mga elemento para sa sample na nagpapakita ng magkatulad na katangian. Halimbawa, kung ang bawat ikawalong widget sa isang pabrika ay nasira dahil sa isang tiyak na madepektong makina, mas malamang na piliin ng isang mananaliksik ang mga sirang mga widget na may sistematikong sampling kaysa sa simpleng random sampling, na nagreresulta sa isang bias na sample.
Maanipulasyon ng datos
Ang sistematikong sampling ay mas mabuti sa simpleng random sampling kapag mayroong isang mababang peligro ng pagmamanipula ng data. Kung ang naturang panganib ay mataas kapag ang isang mananaliksik ay maaaring manipulahin ang haba ng agwat upang makakuha ng ninanais na mga resulta, ang isang simpleng random na sampling technique ay magiging mas angkop.
