Ano ang Worden Stochastics
Ang tagapagpahiwatig ng Worden Stochastics ay kumakatawan sa porsyento na ranggo ng pinakahuling presyo ng pagsasara kumpara sa lahat ng iba pang mga kadahilanan ng pagsasara sa isang tiyak na oras. Ginagamit ng mga mangangalakal ang tagapagpahiwatig upang matukoy kung ang isang partikular na seguridad ay overbought o oversold.
Pagbabagsak ng Worden Stochastics
Ang tagapagpahiwatig ng Worden Stochastics ay dinisenyo ni Peter Worden upang makilala ang isang bagong saklaw ng kalakalan nang mas mabilis kaysa sa tradisyonal na stochastics. Hindi tulad ng mga tradisyonal na stochastics na nagsasama ng mataas, mababa, at pagsasara ng mga presyo, ang tagapagpahiwatig ng Worden Stochastics ay gumagamit ng mga ranggo upang maiwasan ang labis na timbang sa mga mas malalalang panahon, na nagbibigay ng isang potensyal na mas tumpak na indikasyon ng saklaw ng kalakalan.
Ang Worden Stochastics ay kinakalkula gamit ang equation: (100 / n - 1) (Ranggo). N ay kumakatawan sa bilang ng mga pagsasara ng mga halaga sa saklaw, habang ang Ranggo ay kumakatawan sa posisyon ng pagsasara ng presyo sa isang listahan na pinagsunod-sunod sa pataas na pagkakasunud-sunod ayon sa halaga.
Ang lahat ng mga stochastic na tagapagpahiwatig, kabilang ang Worden Stochastics, ay sinusukat ang antas ng malapit na kamag-anak sa saklaw sa loob ng isang tagal ng oras. Ginagamit ng mga mangangalakal ang mga pagbabasa na ito upang matukoy kung ang isang partikular na seguridad ay potensyal na nangangalakal sa labis na lebel o labis na lebel. Bilang karagdagan, ang mga mangangalakal ay maaaring maghanap para sa bullish o bearish divergences sa pagitan ng presyo ng seguridad at mga trend ng stochastics, lalo na kung nasira nila ang kalagitnaan ng gitnang panel.
Sa pangkalahatan, ang mga presyo ng kalakalan sa mataas na dulo ng isang saklaw ay itinuturing na overbought, habang ang mga presyo sa mababang dulo ng isang saklaw ay isinasaalang-alang nang labis. Gayunpaman, dapat subukan ng mga negosyante na kumpirmahin ang mga sentimyento na ito kasama ang iba pang mga teknikal na tagapagpahiwatig o mga pattern ng tsart.
Halimbawa ng Worden Stochastics
Ang halimbawang Worden Stochastics na ito ay gumagamit ng 12, 3, 5 default na mga setting, inukit ang tatlong kumpletong Disney na bumili at nagbebenta ng mga siklo sa loob ng 4 na buwang panahon. Binaligtad nito ang labis na antas ng Abril, ngunit ang presyo ay patuloy na tumaga sa mga patag na ibababa sa tahimik na pagkilos sa presyo. Ang tagapagpahiwatig ay lumubog nang mas mababa sa unang bahagi ng Mayo, na nag-post ng isang double ilalim na pag-reversal na isinalin sa isang riles ng alon na tumatagal ng halos tatlong linggo. Ang isang crossover ng kalagitnaan ng Mayo ay nagsisimula ng isang bagong ikot ng pagbebenta, perpektong naitugma sa pamamagitan ng paghila ng presyo pabalik upang subukan ang bagong suporta malapit sa 105.
Ang tagapagpahiwatig ay lumiliko nang mas mataas sa unang bahagi ng Hunyo at ang presyo ay tumugon sa isang pagtulak ng rally na nag-post ng isang bagong mataas. Ang susunod na bearish crossover ay nangyayari sa isang pagbaliktad na araw na nagbubunga ng isang pullback sa huli ng Hunyo. Ang isang bullish crossover sa oras na iyon ay nabigo sa pag-angat ng presyo hanggang sa maabot ng tagapagpahiwatig ang antas ng labis na pinaghihinalaang kapag ang takbo ay nagtitipon ng lakas, na bumubuo ng isang sideways oscillation na tipikal sa mga trending securities.
Ang isang unang bahagi ng rurok ng Agosto ay nagtatapos sa advance, na nagbibigay daan sa isang pagtanggi na bumagsak sa Worden Stochastics sa pamamagitan ng overbought line sa unang pagkakataon mula noong unang bahagi ng Hulyo. Tumugon ang presyo sa isang 5-araw na pagtanggi.
