DEFINISYON ng Aggregate Mortality Table
Ang pinagsama-samang mesa ng dami ng namamatay ay ang data sa rate ng kamatayan ng lahat na bumili ng seguro sa buhay, nang walang pag-uuri batay sa edad o oras ng pagbili. Ang pagkalkula na ito ay may kasamang mga istatistika ng mga talahanayan ng dami ng namamatay.
Upang mabigyan ng presyo ang mga produkto ng seguro at matiyak ang solvency ng mga kumpanya ng seguro sa pamamagitan ng sapat na mga reserba, ang mga kumilos ay dapat bumuo ng mga pag-asa ng mga hinaharap na insured na kaganapan na hahantong sa isang payout (tulad ng kamatayan, sakit, kapansanan, atbp.). Upang gawin ito, ang mga actuar ay nagbubuo ng mga modelo ng matematika ng dalas at tiyempo ng mga kaganapan.
PAGBABAGO NG LABAN ng Aggregate na Pagkamamatay sa Mesa
Ang mga talahanayan ay ginawa sa pamamagitan ng pag-aaral ng saklaw at kalubhaan ng mga kaganapan sa nakaraan, pag-unlad ng mga inaasahan tungkol sa kung paano magbabago ang mga driver ng mga nakaraang kaganapan sa paglipas ng panahon (halimbawa, kung ang pagtaas ng pag-asa sa buhay na naranasan sa mga henerasyon ay magpapatuloy) at pagbuo ng isang pag-asa para sa kung ano ang oras at dami ng mga naturang kaganapan ay darating sa hinaharap.
Ang Wakas sa Istatistika
Mula sa mga inaasahan na ito, ang mga talahanayan ng porsyento na nagpapahiwatig ng bilang ng mga naturang kaganapan na magaganap sa isang populasyon ay nilikha, karaniwang batay sa edad o iba pang mga nauugnay na katangian ng populasyon. Maaari silang tawaging mga talahanayan sa dami ng namamatay (kung nagbibigay sila ng mga rate ng dami ng namamatay, o kamatayan) o mesa ng morbidity (kung nagbibigay sila ng mga rate ng kapansanan at pagbawi).
Ang mga talahanayan ng dami ng namamatay ay mga kumplikadong matematika ng mga numero na nagpapakita ng posibilidad ng kamatayan para sa mga miyembro ng isang naibigay na populasyon sa loob ng isang tinukoy na tagal ng oras. Ang mga talahanayan ng mortalidad ay karaniwang itinayo nang hiwalay para sa mga kalalakihan at para sa mga kababaihan. Ang iba pang mga katangian ay maaari ding isama upang makilala ang iba't ibang mga panganib, tulad ng katayuan sa paninigarilyo, trabaho at klase ng sosyo-ekonomiko. Mayroong kahit na mga talahanayan ng actuarial na tumutukoy sa kahabaan ng buhay na may kaugnayan sa timbang. Ang industriya ng seguro sa buhay ay lubos na nakasalalay sa mga talahanayan sa dami ng namamatay, tulad ng sa US Social Security Administration.
Karamihan sa mga tao ay nagulat na malaman na ang mga rate ng dami ng namamatay ay hindi static sa lahat. Patuloy silang lumilipat alinsunod sa mga kadahilanan kasama ang pangkat ng edad, kasarian, at marami pang determinasyon.
Foe halimbawa, sa pagtingin sa 2012 hanggang 2015, isang pag-aaral na inilathala ng The Society of Actuaries natagpuan ang "taunang mga rate ng pagpapabuti sa dami ng namamatay sa pagitan ng 2012 at 2015 para sa mga lalaki. Sa pagsasama, ang dami ng namamatay para sa mga lalaki ay tumaas mula 2014 hanggang 2015. Ang grupo ng mga batang may sapat na gulang mula edad 20- 44 ang nakaranas ng pinakamalaking pagtaas sa dami ng namamatay; isang pangunahing pinagbabatayan ng pagdaragdag na ito ay isang makabuluhang pagtaas sa pagkamatay mula sa pinsala sa sarili at mga aksidente.Ang aggregate na pagpapabuti sa dami ng namamatay mula 2014 hanggang 2015 ay negatibo sa unang pagkakataon mula noong 1999 para sa mga indibidwal na nagretiro na edad (65 at Over) at sa kauna-unahang pagkakataon mula noong 1993 para sa populasyon sa kabuuan."
