Ano ang Artipisyal na Kaalaman (AI)?
Ang artipisyal na katalinuhan (AI) ay tumutukoy sa kunwa ng katalinuhan ng tao sa mga makina na na-program upang mag-isip tulad ng mga tao at gayahin ang kanilang mga aksyon. Ang term ay maaari ring mailapat sa anumang makina na nagpapakita ng mga katangian na nauugnay sa isip ng tao tulad ng pag-aaral at paglutas ng problema.
Ang perpektong katangian ng artipisyal na katalinuhan ay ang kakayahang mangangatwiran at gumawa ng mga aksyon na may pinakamahusay na posibilidad na makamit ang isang tiyak na layunin.
Pag-unawa sa Artipisyal na Kaalaman
Kapag naririnig ng karamihan sa mga tao ang salitang artipisyal na katalinuhan, ang unang bagay na karaniwang iniisip nila ay mga robot. Iyon ay dahil ang mga pelikulang pang-badyet at nobela ay naghahatid ng mga kwento tungkol sa mga makinang tulad ng tao na nagwawasak sa Earth. Ngunit wala nang higit pa mula sa katotohanan.
Ang artipisyal na katalinuhan ay batay sa prinsipyo na ang katalinuhan ng tao ay maaaring tukuyin sa isang paraan na ang isang makina ay madaling gayahin ito at magsagawa ng mga gawain, mula sa pinaka-simple hanggang sa mga mas kumplikado. Ang mga layunin ng artipisyal na katalinuhan ay kasama ang pag-aaral, pangangatuwiran, at pang-unawa.
Tulad ng pagsulong ng teknolohiya, ang mga nakaraang benchmark na tinukoy ang artipisyal na katalinuhan ay hindi na napapanahon. Halimbawa, ang mga makina na kinakalkula ang mga pangunahing pag-andar o kinikilala ang teksto sa pamamagitan ng pinakamainam na pagkilala ng character ay hindi na isinasaalang-alang na magsagawa ng artipisyal na katalinuhan, dahil ang pagpapaandar na ito ay kinukuha ngayon bilang isang likas na pag-andar ng computer.
Ang AI ay patuloy na umuusbong upang makinabang sa iba't ibang mga industriya. Ang mga makina ay wired gamit ang isang diskarte sa cross-disiplina batay sa matematika, computer science, linguistic, psychology, at marami pa.
Ang mga algorithm ay madalas na naglalaro ng isang napakahalagang bahagi sa istraktura ng artipisyal na katalinuhan, kung saan ang mga simpleng algorithm ay ginagamit sa mga simpleng aplikasyon, habang ang mga mas kumplikadong mga bagay ay tumutulong sa pag-frame ng malakas na katalinuhan.
Mga aplikasyon ng Artipisyal na Kaalaman
Ang mga aplikasyon para sa artipisyal na katalinuhan ay walang katapusang. Ang teknolohiya ay maaaring mailapat sa maraming iba't ibang mga sektor at industriya. Ang AI ay sinusubukan at ginagamit sa industriya ng pangangalaga ng kalusugan para sa mga dosing na gamot at iba't ibang paggamot sa mga pasyente, at para sa mga pamamaraan ng kirurhiko sa operating room.
Ang iba pang mga halimbawa ng mga makina na may artipisyal na katalinuhan ay may mga kompyuter na naglalaro ng mga chess at self-driving na mga kotse. Ang bawat isa sa mga makina ay dapat timbangin ang mga kahihinatnan ng anumang pagkilos na kanilang ginagawa, dahil ang bawat aksyon ay makakaapekto sa resulta ng pagtatapos. Sa chess, ang resulta ay nanalo sa laro. Para sa mga kotse na nagmamaneho sa sarili, ang account ng computer ay dapat account para sa lahat ng panlabas na data at makalkula ito upang kumilos sa isang paraan na pumipigil sa isang pagbangga.
Ang artipisyal na katalinuhan ay mayroon ding mga aplikasyon sa industriya ng pananalapi, kung saan ginagamit ito upang makita at mag-flag ng aktibidad sa pagbabangko at pananalapi tulad ng hindi pangkaraniwang paggamit ng debit card at malalaking deposito ng account - lahat ng ito ay tumutulong sa kagawaran ng pandaraya ng isang bangko. Ginagamit din ang mga aplikasyon para sa AI upang matulungan ang streamline at gawing mas madali ang kalakalan. Ginagawa ito sa pamamagitan ng paggawa ng supply, demand, at pagpepresyo ng mga security na mas madaling matantya.
Mga Key Takeaways
- Ang artipisyal na katalinuhan ay tumutukoy sa kunwa ng katalinuhan ng tao sa mga machine.Ang mga layunin ng artipisyal na katalinuhan ay kasama ang pag-aaral, pangangatuwiran, at pang-unawa.AI ay ginagamit sa iba't ibang mga industriya kabilang ang pananalapi at pangangalaga sa kalusugan.Weak AI ay may kaugaliang simple at solong gawain na nakatuon, habang malakas Ang AI ay nagdadala sa mga gawain na mas kumplikado at kagaya ng tao.
Pag-uugnay ng Intelligence ng Artipisyal
Ang artipisyal na katalinuhan ay maaaring nahahati sa dalawang magkakaibang kategorya: mahina at malakas. Mahina ang artipisyal na intelektwal na embodies ng isang sistema na idinisenyo upang isagawa ang isang partikular na trabaho. Ang mga mahina na sistema ng AI ay may kasamang mga video game tulad ng halimbawa ng chess mula sa itaas at mga personal na katulong tulad ng Amazon's Alexa at Apple's Siri. Tanungin mo ang katulong na tanong, sinasagot ito para sa iyo.
Ang mga malakas na artipisyal na sistema ng intelektwal ay mga sistema na isinasagawa ang mga gawain na itinuturing na katulad ng tao. Ang mga ito ay may posibilidad na maging mas kumplikado at kumplikadong mga system. Ang mga ito ay nai-program upang mahawakan ang mga sitwasyon kung saan maaaring kailanganin nilang malutas ang problema nang hindi nakikialam ang isang tao. Ang mga ganitong uri ng mga sistema ay matatagpuan sa mga application tulad ng mga self-driving na kotse o sa mga operating room ng ospital.
Mga Espesyal na Pagsasaalang-alang
Mula nang umpisa, ang artipisyal na katalinuhan ay napagmasid mula sa mga siyentipiko at sa publiko. Ang isang pangkaraniwang tema ay ang ideya na ang mga makina ay magiging lubos na binuo na ang mga tao ay hindi magagawang mapanatili at sila ay mag-aalis sa kanilang sarili, na muling ididisenyo ang kanilang mga sarili sa isang eksponensyal na rate.
Ang isa pa ay ang mga makina ay maaaring mag-hack sa privacy ng mga tao at maging sandata. Ang iba pang mga argumento ay pinagtutuunan ang etika ng artipisyal na katalinuhan at kung ang mga intelihenteng sistema tulad ng mga robot ay dapat tratuhin ng parehong mga karapatan ng mga tao.
Ang mga sasakyan sa pagmamaneho sa sarili ay medyo kontrobersyal dahil ang kanilang mga makina ay may posibilidad na idinisenyo para sa pinakamababang posibleng panganib at hindi bababa sa mga nasawi. Kung ipinakita sa isang senaryo ng pagbangga sa isang tao o iba pa, ang mga kotse na ito ay kalkulahin ang pagpipilian na magiging sanhi ng hindi bababa sa halaga ng pinsala.
Ang isa pang isyu na hindi nakakasundo ng maraming tao na may artipisyal na katalinuhan ay kung paano ito makakaapekto sa trabaho ng tao. Sa maraming mga industriya na naghahanap upang i-automate ang ilang mga trabaho sa pamamagitan ng paggamit ng intelihente na makinarya, mayroong isang pag-aalala na ang mga tao ay itulak sa labas ng paggawa. Ang mga kotse na nagmamaneho sa sarili ay maaaring alisin ang pangangailangan para sa mga programa ng taksi at pagbabahagi ng kotse, habang ang mga tagagawa ay maaaring madaling mapalitan ang mga paggawa ng tao sa mga makina, na ginagawang mas lipas ang mga kasanayan ng mga tao.
