Ano ang Econometrics?
Ang Econometrics ay ang dami ng aplikasyon ng mga istatistika at matematikal na modelo gamit ang data upang bumuo ng mga teorya o subukan ang umiiral na mga hypotheses sa ekonomiya at upang matantya ang mga trend sa hinaharap mula sa makasaysayang data. Nasasailalim nito ang data ng real-mundo sa mga pagsubok sa istatistika at pagkatapos ay pinaghahambing at kinukumpara ang mga resulta laban sa teorya o teorya na nasubok.
Depende sa kung interesado ka sa pagsubok sa isang umiiral na teorya o sa paggamit ng umiiral na data upang makabuo ng isang bagong hypothesis batay sa mga obserbasyon, ang ekonometrika ay maaaring mahati sa dalawang pangunahing kategorya: teoretikal at inilalapat. Ang mga regular na nakikibahagi sa pagsasanay na ito ay karaniwang kilala bilang mga ekonomista.
Mga Key Takeaways
- Ang Econometrics ay ang dami ng aplikasyon ng mga istatistika at matematikal na modelo gamit ang data upang mabuo ang mga teorya o subukan ang umiiral na mga hypotheses sa ekonomiya.E Econometrics ay umaasa sa mga pamamaraan tulad ng mga regression models at null hypothesis testing.E ekonomiyaetrics ay maaari ring magamit upang subukan ang pagtataya sa hinaharap na mga pang-ekonomiyang o pinansiyal na mga uso.
Pag-unawa sa Econometrics
Sinusuri ng Econometrics ang data gamit ang mga istatistikong pamamaraan upang masubukan o mabuo ang teoryang pang-ekonomiya. Ang mga pamamaraang ito ay umaasa sa mga istatistika ng istatistika upang mabuo at pag-aralan ang mga teoryang pang-ekonomiya sa pamamagitan ng pag-agaw ng mga tool tulad ng dalas ng mga pamamahagi, posibilidad, at probabilidad na pamamahagi, statistical inference, correlation analysis, simple at maramihang pagsusuri ng regression, sabay-sabay na mga equation models, at mga time series na pamamaraan.
Ang Econometrics ay pinayuhan nina Lawrence Klein, Ragnar Frisch, at Simon Kuznets. Ang lahat ng tatlong nanalo ng Nobel Prize sa ekonomiya sa 1971 para sa kanilang mga kontribusyon. Ngayon, regular itong ginagamit sa mga akademiko pati na rin ang mga practitioner tulad ng mga mangangalakal sa Wall Street at analyst.
Isang halimbawa ng application ng econometrics ay pag-aralan ang epekto ng kita gamit ang napapansin na data. Ang isang ekonomista ay maaaring mai-hypothesize na habang ang isang tao ay nagdaragdag ng kanyang kita, tataas din ang kanyang paggasta. Kung ang data ay nagpapakita na ang nasabing samahan ay naroroon, isang pagsusuri ng muling pagkakaugnay ay maaaring isagawa upang maunawaan ang lakas ng ugnayan sa pagitan ng kita at pagkonsumo at kung ang relasyon ay hindi makabuluhan sa istatistika — iyon ay, tila hindi malamang na ito ay dahil sa pagkakataon lamang.
Ang Pamamaraan ng Econometrics
Ang unang hakbang sa pamamaraang ekonometric ay upang makuha at pag-aralan ang isang set ng data at tukuyin ang isang tiyak na hypothesis na nagpapaliwanag sa likas at hugis ng set. Ang data na ito ay maaaring, halimbawa, ang makasaysayang mga presyo para sa isang stock index, mga obserbasyon na nakolekta mula sa isang survey ng mga pinansya ng mga mamimili, o mga rate ng kawalan ng trabaho at inflation sa iba't ibang mga bansa.
Ang pinaka-karaniwang relasyon ay magkakatulad, na nangangahulugang ang anumang pagbabago sa variable na paliwanag ay magkakaroon ng positibong ugnayan sa dependant variable, kung saan ang isang simpleng modelo ng regression ay madalas na ginagamit upang galugarin ang relasyon na ito, na kung saan ay nagkakahalaga sa pagbuo ng isang pinaka-angkop na linya sa pagitan ng ang dalawang hanay ng data at pagkatapos ay pagsubok upang makita kung gaano kalayo ang bawat punto ng data, sa average, mula sa linya na iyon.
Tandaan na maaari kang magkaroon ng maraming mga variable na paliwanag sa iyong pagsusuri-halimbawa, mga pagbabago sa GDP at implasyon bilang karagdagan sa kawalan ng trabaho sa pagpapaliwanag ng mga presyo ng stock market. Kung higit sa isang paliwanag na variable ay ginagamit, tinukoy ito bilang maraming linear regression, ang modelo na ang pinaka-karaniwang ginagamit na tool sa econometrics.
Iba't ibang Mga Modelong Regression
Maraming mga iba't ibang mga modelo ng regression ang umiiral na na-optimize depende sa likas na katangian ng data na nasuri at ang uri ng tanong na tinatanong. Ang pinaka-karaniwang halimbawa ay ang ordinaryong hindi bababa sa mga parisukat (OLS) regression, na maaaring isagawa sa ilang uri ng data ng cross-sectional o time-series. Kung interesado ka sa isang kinalabasan ng binu (oo-no), halimbawa, gaano ka malamang na mapaputok mula sa isang trabaho batay sa iyong pagiging produktibo - maaari kang gumamit ng isang logistic regression o isang modelo ng probit. Sa ngayon, may daan-daang mga modelo na mayroon ng isang ekonometrician.
Isinasagawa ngayon ang Econometrics gamit ang mga statistical analysis software packages na idinisenyo para sa mga layuning ito, tulad ng STATA, SPSS, o R. Ang mga software packages na ito ay madali ring masubukan para sa statistic na kahalagahan upang magbigay ng suporta na ang mga resulta ng empirikal na ginawa ng mga modelong ito ay hindi lamang bunga ng pagkakataon. Ang mga R-parisukat, t-test, p-halaga, at null-hypothesis na pagsubok ay lahat ng mga pamamaraan na ginagamit ng mga ekonomista upang masuri ang pagiging epektibo ng mga resulta ng kanilang modelo.
Mga Limitasyon ng Econometrics
Minsan pinupuna ang Econometrics dahil sa labis na pag-asa sa interpretasyon ng hilaw na data nang hindi ini-link ito sa itinatag na teoryang pang-ekonomiya o naghahanap ng mga mekanismo ng dahilan. Mahalaga na ang mga natuklasan na ipinahayag sa data ay magagawang maipaliwanag nang sapat sa pamamagitan ng isang teorya, kahit na nangangahulugang pagbuo ng iyong sariling teorya ng mga pinagbabatayan na proseso.
Ang pagsusuri ng pagkadismaya ay hindi rin nagpapatunay ng sanhi, at dahil lamang sa dalawang set ng data ay nagpapakita ng isang samahan, maaaring maging galit ito. Halimbawa, ang pagkamatay ng pagkalunod sa mga pool na lumalangoy ay nadaragdagan ng GDP. Ang isang lumalagong ekonomiya ba ay nagiging sanhi ng pagkalunod sa mga tao? Siyempre hindi, ngunit marahil mas maraming mga tao ang bumili ng mga pool kapag umuusbong ang ekonomiya. Ang Econometrics ay higit na nababahala sa pagsusuri ng ugnayan, at tandaan, ang ugnayan ay hindi pantay na sanhi.
