Ang paayon na data, na tinatawag na data ng panel, ay isang koleksyon ng paulit-ulit na mga obserbasyon ng parehong mga paksa, na kinuha mula sa isang mas malaking populasyon, sa loob ng ilang oras - at kapaki-pakinabang para sa pagsukat ng pagbabago. Ang mga paayon na data ay naiiba sa data ng cross-sectional dahil sinusunod nito ang parehong mga paksa sa loob ng ilang oras, habang ang mga data ng cross-sectional ay nag-iiba-iba ng mga paksa (maging ang mga indibidwal, kumpanya, bansa, o rehiyon) sa bawat puntong nasa oras.
Pagbabagsak ng Longitudinal Data
Ang paayon na data ay madalas na ginagamit sa mga pang-ekonomiya at pinansiyal na pag-aaral dahil maraming pakinabang ito sa paulit-ulit na data ng cross-sectional. Halimbawa, dahil ang mga pahaba na data ay sumusukat kung gaano katagal ang mga kaganapan, maaari itong magamit upang makita kung ang parehong pangkat ng mga indibidwal ay nananatiling walang trabaho sa panahon ng pag-urong, o kung ang iba't ibang mga indibidwal ay lumipat at wala sa trabaho. Makakatulong ito upang matukoy ang mga kadahilanan na pinaka nakakaapekto sa kawalan ng trabaho.
Ang paayon na pagsusuri ay maaari ding magamit upang makalkula ang halaga ng isang portfolio sa panganib (VaR), gamit ang makasaysayang pamamaraan ng simulation. Ginagaya nito kung papaano lumago ang halaga ng kasalukuyang portfolio sa mga nakaraang panahon, gamit ang naobserbahang makasaysayang pagbagu-bago ng mga assets sa portfolio noong mga oras na iyon. Nagbibigay ito ng isang pagtatantya ng pinakamataas na posibleng pagkawala sa susunod na tagal ng panahon.
Ang paayon na data ay ginagamit din sa mga pag-aaral ng kaganapan upang pag-aralan kung ano ang mga kadahilanan na humihimok sa mga hindi normal na pagbabalik ng stock sa paglipas ng panahon, o kung ano ang reaksyon ng mga presyo ng stock sa mga anunsyo ng pagsasama at kita. Maaari rin itong magamit upang masukat ang kakulangan sa kahirapan at kita sa pamamagitan ng pagsubaybay sa mga indibidwal na sambahayan. At dahil ang standardized na mga marka ng pagsubok sa mga paaralan ay pahaba, maaari itong magamit upang masuri ang pagiging epektibo ng guro at iba pang mga kadahilanan na nakakaapekto sa pagganap ng mag-aaral.
