Ang mga Neural network ay state-of-the-art sa computer science. Ang mga ito ay mahalagang nahuhulaan algorithm na subukan na tularan ang ilang mga aspeto ng paggana ng utak ng tao. Nagbibigay ito sa kanila ng isang natatanging, kakayahan sa pagsasanay sa sarili, ang kakayahang pormalin ang hindi natukoy na impormasyon at, pinaka-mahalaga, ang kakayahang gumawa ng mga pagtataya batay sa makasaysayang impormasyong mayroon sila sa kanilang pagtatapon.
Ang mga Neural network ay lalong nagamit sa iba't ibang mga aplikasyon ng negosyo, kabilang ang mga solusyon sa pagtataya at pananaliksik sa marketing. Sa ilang mga lugar, tulad ng deteksyon ng pandaraya o pagtatasa ng peligro, sila ang hindi mapag-aalinlanganan. Ang mga pangunahing larangan kung saan natagpuan ng mga network na neural ang aplikasyon ay mga operasyon sa pananalapi, pagpaplano ng negosyo, pangangalakal, analytics ng negosyo, at pagpapanatili ng produkto. Ang mga Neural network ay maaaring mailapat nang husto ng lahat ng uri ng mga mangangalakal, kaya kung ikaw ay negosyante at hindi mo pa ipinakilala sa mga neural network, dadalhin ka namin sa pamamaraang ito ng teknikal na pagsusuri at ipakita sa iyo kung paano ilalapat ito sa istilo ng iyong trading.
Karaniwang Maling Pagkakamali
Karamihan sa mga tao ay hindi pa nakarinig ng mga neural network at, kung hindi sila negosyante, marahil ay hindi nila kailangang malaman kung ano sila. Gayunpaman, ang nakakagulat, ang katotohanan na ang isang malaking bilang ng mga maaaring makinabang nang malaki mula sa teknolohiya ng neural network ay hindi kailanman naririnig nito, dalhin ito para sa isang matayog na pang-agham na ideya na hindi maaabot o isipin ito bilang isang makinis na marketing gimmick na walang ibibigay. Mayroon ding mga pin-pin ang lahat ng kanilang mga pag-asa sa mga neural network, na pinangungunahan ang mga ito pagkatapos ng ilang positibong karanasan at patungkol sa kanila bilang isang solusyon na bullet bullet sa anumang problema. Gayunpaman, tulad ng anumang diskarte sa pangangalakal, ang mga neural network ay walang mabilis na pag-aayos na magpapahintulot sa iyo na hampasin ito nang mayaman sa pamamagitan ng pag-click sa isang pindutan o dalawa. Sa katunayan, ang tamang pag-unawa sa mga neural network at ang kanilang layunin ay mahalaga para sa kanilang matagumpay na aplikasyon. Tulad ng pagmamalasakit sa pangangalakal, ang mga network ng neural ay isang bago, natatanging pamamaraan ng pagsusuri sa teknikal, na inilaan para sa mga taong kumuha ng isang paraan ng pag-iisip sa kanilang negosyo at handang mag-ambag ng ilang oras at pagsisikap upang gawin ang pamamaraang ito para sa kanila. Pinakamaganda sa lahat, kapag inilapat nang tama, ang mga neural network ay maaaring magdala ng kita nang regular.
Gumamit ng Neural Networks upang Uncover Oportunidad
Ang isang pangunahing maling kuru-kuro ay ang mga network na neural para sa isang tool ng pagtataya na maaaring mag-alok ng payo kung paano kumilos sa isang partikular na sitwasyon sa pamilihan. Ang mga neural network ay hindi gumagawa ng anumang mga pagtataya. Sa halip, pinag-aralan nila ang data ng presyo at natuklasan ang mga pagkakataon. Gamit ang isang neural network, maaari kang gumawa ng isang desisyon sa kalakalan batay sa masusing pagsusuri ng data, na hindi kinakailangan ang kaso kapag gumagamit ng mga tradisyunal na pamamaraan sa pagsusuri ng teknikal. Para sa isang seryoso, negosyante ng pag-iisip, ang mga network ng neural ay isang kasangkapan sa susunod na henerasyon na may mahusay na potensyal na maaaring matuklasan ang hindi banayad na mga pagkakaiba-iba at mga pattern na ang ibang mga pamamaraan ng teknikal na pagsusuri ay hindi maaaring alisan ng takip.
Ang Pinakamahusay na Nets
Tulad ng anumang uri ng mahusay na produkto o teknolohiya, ang mga neural network ay nagsimulang maakit ang mga naghahanap ng isang namumulaklak na merkado. Ang mga Torrent ng mga ad tungkol sa mga susunod na henerasyong software ay nagbaha sa merkado — ang mga ad na nagdiriwang ng pinakamalakas sa lahat ng mga neural algorithm algorithm na nilikha. Kahit na sa mga bihirang kaso na ito kapag ang mga pag-aangkin ng advertising ay kahawig ng katotohanan, tandaan na ang isang 10% na pagtaas sa kahusayan ay marahil ang pinaka makakakuha ka mula sa isang neural network. Sa madaling salita, hindi ito makagawa ng makahimalang pagbabalik, at anuman ang gumagana sa isang partikular na sitwasyon, magkakaroon ng ilang mga set ng data at mga klase ng gawain na kung saan ang dating ginamit algorithm ay mananatiling nakahihigit. Alalahanin ito: hindi ito algorithm na gumagawa ng bilis ng kamay. Ang handa na impormasyon ng pag-input sa target na tagapagpahiwatig ay ang pinakamahalagang sangkap ng iyong tagumpay sa mga neural network.
Mas Mabuti ba ang Mas mabilis na Pagkumberter?
Marami sa mga gumagamit na ng mga neural network ay nagkakamali na naniniwala na ang mas mabilis na kanilang net ay nagbibigay ng mga resulta, mas mahusay ito. Gayunpaman, ito ay isang maling akala. Ang isang mahusay na network ay hindi tinutukoy ng rate kung saan ito ay gumagawa ng mga resulta, at dapat matutunan ng mga gumagamit upang mahanap ang pinakamahusay na balanse sa pagitan ng bilis na kung saan ang mga tren ng network at ang kalidad ng mga resulta na ginawa nito.
Tamang Application ng Neural Nets
Maraming mga mangangalakal ang naglagay ng maling mga lambat na neural dahil inilalagay nila ang labis na tiwala sa software na ginagamit nila ang lahat nang hindi nabigyan ng mahusay na mga tagubilin sa kung paano gamitin ito nang maayos. Upang gumamit ng isang neural network sa tamang paraan at, sa gayon, may pakinabang, ang isang negosyante ay dapat magbayad ng pansin sa lahat ng mga yugto ng siklo ng paghahanda ng network. Ito ang negosyante at hindi ang kanyang net na may pananagutan sa pag-imbento ng isang ideya, pag-formalize ang ideyang ito, pagsubok at pagpapabuti nito, at, sa wakas, pagpili ng tamang sandali upang itapon ito kapag hindi na ito kapaki-pakinabang. Isaalang-alang natin ang mga yugto ng mahalagang proseso na ito nang mas detalyado:
1. Paghahanap at Pagbuo ng isang ideyang pangkalakal
Ang isang negosyante ay dapat na lubos na maunawaan na ang kanyang neural network ay hindi inilaan para sa pag-imbento ng mga panalong ideya at konsepto ng trading. Ito ay inilaan para sa pagbibigay ng pinaka mapagkakatiwalaan at tumpak na impormasyon na posible sa kung gaano kabisa ang iyong ideya o konsepto sa pangangalakal. Samakatuwid, dapat kang magkaroon ng isang orihinal na ideya sa pangangalakal at malinaw na tukuyin ang layunin ng ideyang ito at kung ano ang inaasahan mong makamit sa pamamagitan ng paggamit nito. Ito ang pinakamahalagang yugto sa siklo ng paghahanda ng network. (Para sa nauugnay na pagbabasa, tingnan ang Mga Aralin Mula sa talaarawan ng isang negosyante.)
2. Pagpapabuti ng Mga Parameter ng Iyong Model
Susunod, dapat mong subukang mapagbuti ang pangkalahatang kalidad ng modelo sa pamamagitan ng pagbabago ng set ng data na ginamit at pagsasaayos ng iba't ibang mga parameter.
3. Pagtatapon ng Modelo Kapag Nahuli Ito
Ang bawat modelo na batay sa neural-network ay may habang-buhay at hindi maaaring magamit nang walang hanggan. Ang kahabaan ng buhay ng isang modelo ng buhay ng isang modelo ay nakasalalay sa sitwasyon sa merkado at kung gaano katagal ang mga pagkakaiba-iba ng merkado na makikita dito ay mananatiling pangkasalukuyan. Gayunpaman, mas maaga o anumang modelo ay nagiging lipas na. Kapag nangyari ito, maaari mong pigilin ang alinman sa modelo gamit ang ganap na bagong data (ibig sabihin, palitan ang lahat ng data na ginamit), magdagdag ng ilang bagong data sa umiiral na set ng data at sanayin muli ang modelo, o simpleng i-retire ang modelo nang buo.
Maraming mga mangangalakal ang nagkakamali sa pagsunod sa pinakasimpleng landas — lubos silang umaasa at ginagamit ang diskarte kung saan ang kanilang software ay nagbibigay ng pinaka-friendly at awtomatikong pag-andar. Ang pinakasimpleng diskarte na ito ay pagtataya ng isang presyo ng ilang mga bar nang maaga at basahin ang iyong trading system sa forecast na ito. Ang iba pang mga mangangalakal ay inaasahan ang pagbabago ng presyo o porsyento ng pagbabago ng presyo. Ang pamamaraang ito ay bihirang magbubunga ng mas mahusay na mga resulta kaysa sa pagtataya nang direkta sa presyo. Parehong ang mga pinasimpleng diskarte ay hindi nabubura at napagsasamantalahan ang karamihan sa mga mahahalagang pang-matagalang pananalig at, bilang isang resulta, ang modelo ay mabilis na nagiging lipas habang nagbabago ang pandaigdigang mga puwersa sa pagmamaneho.
Ang Pinaka-Optimum na Pangkalahatang Diskarte sa Paggamit ng Neural Networks
Ang isang matagumpay na negosyante ay tututuon at gumugol ng kaunting oras sa pagpili ng mga namamahala sa mga item ng input para sa kanyang neural network at pagsasaayos ng kanilang mga parameter. Magugugol siya mula sa (hindi bababa sa) ilang linggo — at kung minsan hanggang sa ilang buwan — na ginagamit ang network. Ang isang matagumpay na negosyante ay aayusin din ang kanyang net sa nagbabago na mga kondisyon sa buong habang buhay nito. Dahil ang bawat neural network ay maaari lamang masakop ang medyo maliit na aspeto ng merkado, ang mga neural network ay dapat ding gamitin sa isang komite. Gumamit ng maraming mga neural network na naaangkop — ang kakayahang gumamit nang maraming sabay-sabay ay isa pang pakinabang ng diskarte na ito. Sa ganitong paraan, ang bawat isa sa maraming mga lambat na ito ay maaaring maging responsable para sa ilang mga tiyak na aspeto ng merkado, na nagbibigay sa iyo ng isang pangunahing bentahe sa buong board. Gayunpaman, inirerekumenda na panatilihin mo ang bilang ng mga lambat na ginagamit sa loob ng saklaw ng lima hanggang sampu. Sa wakas, ang mga neural network ay dapat na pinagsama sa isa sa mga klasikal na pamamaraan. Papayagan ka nitong mas mahusay na magamit ang mga resulta na nakamit alinsunod sa iyong kagustuhan sa pangangalakal.
Konklusyon
Makakaranas ka ng totoong tagumpay sa mga neural nets lamang kapag tumigil ka sa paghahanap ng pinakamahusay na net. Pagkatapos ng lahat, ang susi sa iyong tagumpay sa mga neural network ay namamalagi hindi sa network mismo, ngunit sa iyong diskarte sa pangangalakal. Samakatuwid, upang makahanap ng isang kapaki-pakinabang na diskarte na gumagana para sa iyo, dapat kang bumuo ng isang malakas na ideya tungkol sa kung paano lumikha ng isang komite ng mga neural network at gamitin ang mga ito sa pagsasama sa mga klasikal na filter at mga patakaran sa pamamahala ng pera.
Para sa nauugnay na pagbabasa, tingnan ang Neural Trading: Biological Keys To Profit and the Trading Systems Coding Tutorial .
